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大数据的三个层次
说起大数据,大数据有三个层次,第一个是数据采集层,以App、saas为代表的服务。第二个技术服务层,以七牛云存储为代表的大数据技术服务层,这些包括数据的存储,数据的分析,数据的挖掘等等,第三个是数据应用层,以数据为基础,为将来的移动社交、交通、教育,金融进行服务。下面我就主要的讲下三个层面。
数据采集层——App、saas服务
在移动互联网时代,大数据的来源层有两个方面,一个方面是面向个人的数据来源前端如各种各样的App,一方面是面向企业服务的saas服务的产品。
面向个人的App
在饮食领域的App,如饿了么,用户通过App进行选餐,下单,通过App交互就会形成饮食领域的大数据;在o2o领域,如嗒嗒巴士,用户通过使用App进行乘坐交通,上班下班,就会形成交通领域的大数据,如穿衣助手,用户通过App进行选择衣服颜色,样式,进行搭配,就会形式服务类的大数据,当然了还有秒拍、快看等娱乐类的消费数据。面向个人用户的App,以满足用户的需求为主要出发点,产生用户的数据,这些数据包括以个人基础的数据,也包括随群体数据,随着App用户量的增长,这些App数据就成了大数据。
面向个人的数据来源,直接通过用户的需求产生数据,而面向企业服务的——saas服务则不一样,他们通过为企业提供一套完整的解决方案,而产生数据,比如图灵机器人,人脸识别技术,气象plus、海康威视等,他们通过完美的解决方案服务企业,最终服务用户,从而产生大数据,数据采集层,是大数据的来源,也是大数据的基础。
云存储对大数据的促进作用
有了数据采集层,那么下一步就是数据的存储层了,使用云存储技术将数据存储在云主机上,保证数据的安全、稳定、高效都需要云存储技术来完成。云存储主要负责数据的存储以及计算,比如七牛的云存储技术,云存储技术是大数据发展跨不过去的一道坎,如果没有云存储技术,大数据就不能得到发展。
1、云存储中面向企业存储的数据最大
当前的云存储分为公共云存储和私有云存储,公共云存储主要是面向个人,比如百度网盘等,而私有云存储主要是面向企业,其实面向企业的云存储的存储的大数据最终来源还是来自个人,比如目前的很多saas服务,IM、统计等企业服务,服务主要是面向个人的App,而类似七牛云存储这样的云存储则是出于更底层,基于云主机之上,而位于所有个人服务、企业服务之下,所以说,七牛云存储应该积累了更多的大数据,而通过即将月底举办的这次《数据重构未来》的大会,我想可以获得更多的关于大数据的干货。
2、云存储满足了海量数据的存储需求
随着移动互联网的快速发展,传统的存储方式已经在容量、性能、智能化等方面无法满足需求。云存储的出现,比如类似和七牛一样的云存储技术,从功能上弥补了传统存储的不足,通过虚拟化大容量存储、分布式存储和自动化运维等功能,实现了存储空间无限增加和扩容,自动化和智能化功能提高了存储效率。另外,规模效应和弹性扩展,降低运营成本,避免资源浪费。
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