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3、云存储技术节省了开发者的成本
特别是当下移动互联网的火爆,使得App行业出现了爆发式的增长,App的 数量已经达到了300百万以上,同时图片App、视频App、音频App如camera360、优酷视频、荔枝FM等App都会在发展过程中产生大量的数据,对于这些数据来说,如果让企业自身去开发一款分布式的存储系统,这可能需要构建一个几十人的开发团队,成本也会大大增加,而通过使用类似七牛一样的云存储,可以节约企业成本,让企业发展更加迅速。
4、云存储技术为大数据分析提供了基础依据
作为大数据的存储服务商,云存储有着非常大的数据挖掘潜力,云存储平台为大数据的分析提供了“水”的来源,有了这些数据,同时配置上一些数据分析工具,完全可以产生一些非常有价值的分析数据报告。
比如基于云存储服务这个基础,七牛可以在企业的需求下,为企业提供企数据分析,例如这款应用在哪些地区受访问次数多、怎样的用户更喜欢这款应用等,但不会涉及分析用户隐私相关的数据。当然了,还可以针对整个图片行业、视频行业、以及音频行业提供受众的用户行为、以及特征这一系列的群体特征。
这些都是云存储在存储的数据体量达到大数据的特征后,能做的一系列的分析依据。所以说云存储是大数据发展中的最重要的一个环节。
大数据未来的行业应用
说了大数据的采集层,数据存储层,那么最后讲下大数据的应用层,既然有了大数据,那么以大数据为基础,就会产生以移动金融,移动社交,o2o,在线教育等多方面的应用。
1、移动金融
随着移动互联网金融的发展,金融交易与支付已经从桌面电脑延伸到移动智能终端,企业自身只能从内部洞察经营情况,或从市场中获得不全面的统计信息,作为决策参考。比如银联智惠可以帮助企业能够从外部了解市场,洞察对手的位置,了解市场趋势和自身的地位,通过利用自身优势通过全行业的交易记录得到高质量的基础数据,并替企业完成了大量繁琐的数据采集、清理工作,整合到企业的基础经营分析数据库中,让企业事半功倍。
当基础数据进入企业数据库后,通过银联智惠的用户画像模拟器进行目标客户消费行为建模,将历史交易行为分得出目标客户的交易共性特征,从而完整的从消费性别、消费年龄、消费习惯、消费频率、消费区域、消费偏好等多重维度完整描述客户群的轮廓,并得出客户的上下游关联交易行为特征,让企业真正认知客户群体的全貌,从而进行有效的商业决策。
2、移动社交
随着脉脉,恋爱记等社交应用的用户越来越多,用户的社交行为将会成为大数据的分析基础,通过分析用户的社交时间、对象、地点以及行为,可以分析出用户的爱好、年龄、需求,同时基于用户的大数据,可以针对这些数据做定向营销,从而大大提升了营销的效果,而相比之前的营销手段,则是基本根据人员的策划和想象得出,没有数据参考,营销的效果也不好把控。比如脉脉可以通过一些用户数据为企业招聘到合适的人,同时还能为一些用户提供一些合适的职位,完成需求和供求的高精度的匹配。
而恋爱记,是一款记录恋爱为主的社交App,更加垂直,那么通过分析情侣之间的数据,可以获得更多的情感数据,从而为一些适龄男女提供恋爱的指导。这些都是基于大数据的应用。
3、O2O类的应用
移动互联网的深入发展,促进了o2o的繁荣,以嗒嗒巴士为代表的定制公交车应用,就是大数据的代表应用。
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