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3、云存储技术节省了开发者的成本

特别是当下移动互联网的火爆，使得App行业出现了爆发式的增长，App的数量已经达到了300百万以上，同时图片App、视频App、音频App如camera360、优酷视频、荔枝FM等App都会在发展过程中产生大量的数据，对于这些数据来说，如果让企业自身去开发一款分布式的存储系统，这可能需要构建一个几十人的开发团队，成本也会大大增加，而通过使用类似七牛一样的云存储，可以节约企业成本，让企业发展更加迅速。

4、云存储技术为大数据分析提供了基础依据

作为大数据的存储服务商，云存储有着非常大的数据挖掘潜力，云存储平台为大数据的分析提供了“水”的来源，有了这些数据，同时配置上一些数据分析工具，完全可以产生一些非常有价值的分析数据报告。

比如基于云存储服务这个基础，七牛可以在企业的需求下，为企业提供企数据分析，例如这款应用在哪些地区受访问次数多、怎样的用户更喜欢这款应用等，但不会涉及分析用户隐私相关的数据。当然了，还可以针对整个图片行业、视频行业、以及音频行业提供受众的用户行为、以及特征这一系列的群体特征。

这些都是云存储在存储的数据体量达到大数据的特征后，能做的一系列的分析依据。所以说云存储是大数据发展中的最重要的一个环节。

大数据未来的行业应用

说了大数据的采集层，数据存储层，那么最后讲下大数据的应用层，既然有了大数据，那么以大数据为基础，就会产生以移动金融，移动社交，o2o，在线教育等多方面的应用。

1、移动金融

随着移动互联网金融的发展，金融交易与支付已经从桌面电脑延伸到移动智能终端，企业自身只能从内部洞察经营情况，或从市场中获得不全面的统计信息，作为决策参考。比如银联智惠可以帮助企业能够从外部了解市场，洞察对手的位置，了解市场趋势和自身的地位，通过利用自身优势通过全行业的交易记录得到高质量的基础数据，并替企业完成了大量繁琐的数据采集、清理工作，整合到企业的基础经营分析数据库中，让企业事半功倍。

当基础数据进入企业数据库后，通过银联智惠的用户画像模拟器进行目标客户消费行为建模，将历史交易行为分得出目标客户的交易共性特征，从而完整的从消费性别、消费年龄、消费习惯、消费频率、消费区域、消费偏好等多重维度完整描述客户群的轮廓，并得出客户的上下游关联交易行为特征，让企业真正认知客户群体的全貌，从而进行有效的商业决策。

2、移动社交

随着脉脉，恋爱记等社交应用的用户越来越多，用户的社交行为将会成为大数据的分析基础，通过分析用户的社交时间、对象、地点以及行为，可以分析出用户的爱好、年龄、需求，同时基于用户的大数据，可以针对这些数据做定向营销，从而大大提升了营销的效果，而相比之前的营销手段，则是基本根据人员的策划和想象得出，没有数据参考，营销的效果也不好把控。比如脉脉可以通过一些用户数据为企业招聘到合适的人，同时还能为一些用户提供一些合适的职位，完成需求和供求的高精度的匹配。

而恋爱记，是一款记录恋爱为主的社交App，更加垂直，那么通过分析情侣之间的数据，可以获得更多的情感数据，从而为一些适龄男女提供恋爱的指导。这些都是基于大数据的应用。

3、O2O类的应用

移动互联网的深入发展，促进了o2o的繁荣，以嗒嗒巴士为代表的定制公交车应用，就是大数据的代表应用。

原标题：一篇文章为你解读大数据的现在和未来

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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