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电网企业发展大数据的关键要素 顶层设计
电网企业发展大数据,需要具备清晰的战略目标和发展重点,依托全局化的研究思路,统筹谋划大数据关键技术的研发、典型应用的推广以及相关标准规范制定。顶层设计对企业数据管理进行整体统筹,对基础硬件设施和上层软件配置进行长远规划,提前设计数据治理与质量提升的有效方案,以集中有效资源应对未来企业内部和外部数据种类和数据体量的快速性增长,达到全面支持企业内部经营管理,服务电力用户和社会的目的。
数据源
电力大数据的研究和应用已开展近两年的时间,各方对成果寄予期盼,现在的问题已不是技术,而是数据来源。一方面是数据开放程度低,这是企业、政府甚至全社会共同遇到的问题;另一方面是数据质量问题,仅能拿到的数据却难以使用,数据在产生维度、采集密度、统计口径、存储方式、异常辨识等方面存在问题,为数据融合带来很大的技术挑战。也就是说,目前的数据源情况难以支撑全行业的大数据研究。因此,在电力行业层面建立统一数据模型与主数据管理模式,打破行业中存在的数据壁垒,同时培育产生多维数据,在全业务链条间充分实现数据融合共享,对电网企业发展大数据至关重要。
管理模式
数据管理模式创新。数据已经成为支撑企业发展的重要战略资源之一。目前的数据保存在不同的系统中,而这些系统由不同部门和支撑团队来运维管理,这给数据在跨部门业务之间的顺畅流通带来了困难。而大数据恰恰需要开展跨部门、跨业务分析,需要通过创新数据管理模式,建立数据交互与共享机制,才能更好地发挥数据资产价值。
人才管理模式创新。电力大数据是交叉学科,在研究方面需要电力领域专家、数据分析专家和信息通信技术专家等广泛协作,但目前各专业人员还存在交流上的知识壁垒,而跨专业的复合型人才非常稀缺。当前急需符合专业需求的专家和分析师,因此需要在企业内培养一支电力大数据专家队伍,并放手引进高端人才;在工程应用方面,电力大数据应用场景建设需要跨部门、多业务层级工作人员的协作配合,探索新型联合攻关和跨部门协同推进机制,这是优化配置企业人力资源的关键。
电网企业大数据应用展望
在美国硅谷,正在兴起一个“新硬件时代”。其中一个重要的技术是软件定义装置,这项技术将使IT植入电网的各个环节。我们看到ICT技术正在从支撑系统走向与电网核心系统的融合,电网IT化、能量信息化、信息数据化成为新的形态与特征。在电网由传统电网向智能电网、泛在智能电网、全球能源互联网的发展过程中,大数据如影随形,贯穿始终,成为电网企业创新和能力提升的重要路径。
我们正处于一个变革的时代,在新的能源变革、工业革命和“互联网+”行动计划带来的社会变革中,电网企业担当着重要角色并面临着转型发展的机遇。大数据演化着一场模式与价值功能的重构,为智能电网、全球能源互联网的发展提供了新思路、新方法和新的解决方案,也为我国电网企业赶超国际先进水平,在应用领域采取跨越式的方法吸收创新,提供了新的机遇。可以预见,电力大数据将迎来最好的时代,成为产业风口。这需要我们积极面对,需要得到强烈认知和战略上的认同,从而推进大数据从概念走向现实。(来源:英大网)
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