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【推荐】面向智慧园区的云计算平台设计

2015-12-08 11:46来源:供用电杂志作者:张春光 李树泉关键词:智慧城市云计算节能减排收藏点赞

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2智慧园区云平台应用展望及挑战

2.1智慧园区云平台应用展望

国网客服中心南北园区是国家电网公司“三个中心”的重要组成部分。云计算平台在国网客服中心南北园区中的可能应用包括以下方面。

2.1.1数据预测

考虑到系统中光伏发电以及冷、热、电、热水等多种负荷的不确定性,在制定优化调度策略前需要对相应的数据进行合理预测。预测过程通常可以概括为历史数据分析、建模和确定预测结果3个部分。预测时首先要重视原始数据的收集与分析,特别是剔除其中的异常数据或伪数据,这些数据是由历史上的突发事件或某些特殊原因对统计数据带来重大影响而产生的。异常数据的存在会给正常的建模产生较大的干扰,从而影响预测体系的预测精度,因此必须采取措施排除异常数据带来的不良影响,主要的方法有修正法、样本剔除、解析分析法、相关法等。

历史数据分析是指对海量历史数据按照一定的统计指标进行统计计算和评价。特别地,对于时间序列数据,通常会从惯性、周期性、随机性等方面进行考察。通过自相关性分析,可以得知这几种典型特性的大致情况。通过与假设相关的指标进行互相关性分析,能够验证2个指标是否互相影响。面对海量的历史数据,传统的基于内存的算法很难满足分析需求,而MapReduce在处理海量数据方面优势明显,尤其是异常数据的排除,同时,通过基于MapReduce编程框架设计出的预测模型能够大幅度提高预测的效率。

2.1.2决策支持

智能园区的决策支持模型涉及能耗统计、故障管理、成本控制、安全布放等方面。以智慧园区分类别设备的电能消耗情况决策分析为例,对于异常耗能的设备群体不能按常规的统计与查询来解决,正常工作日上班时间的能量消耗相对比较正常,是有效的消耗;工作日下班时间及周末时间的耗能相对应较低,不应出现异常高能耗的情况,但有可能在异常使用状态下,如下班或周末不关闭电源、用电设备以及异常用电(电磁炉等高能耗用电设备)等情况,这种消耗大部分是无效的。因此可以采用基于云平台的聚类分析方法进行多方面的聚

类分析,这样基于综合特征的能耗细分比单个特征的细分更有意义。因此考虑多方面特征进行聚类,这样基于综合特征的能耗细分比单个特征的细分更有意义。

2.1.3办公娱乐

利用云平台虚拟化技术、云存储技术等为园区工作人员提供基于云平台的在线办公及海量的的影音娱乐服务,并提供多种终端接入接口,例如电脑、平板、智能手机等。同时接入接口应提供不同操作系统的版本,例如基于Windows与基于Mac的接入接口。这样做的优势在于提高了资源的利用率,并降低了对带宽的要求。以在线影音为例,多人同时上网在线观看高清电影对园区平台的接入带宽是极大的挑战,而基于云平台的解决方案是将热门电影缓存在云平台存储空间上,当用户需要观看影片时,首先检索云平台的影音库,从而实现不访问公网的情况下观看影片,这是以空间换带宽的典型应用。

原标题:【特别策划】面向智慧园区的云计算平台设计
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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