福布斯2015年中国新制造先锋发布：ABB、西门子、GE、远景能源掌门人上榜

李瑞成—— SAP全球高级副总裁、中国研究院院长

Q：如何看待中国制造业当前的寒冬?

A：今年来规模以上工业增加值逐季下降，体现制造业景气指数的制造业采购经理人指数PMI持续低于荣枯线。发达国家制造业回流与新兴市场国家争夺中低端制造转移，对中国形成“双向挤压”。资金大量追求见效快、收益高的产业，全社会逐渐形成远离制造业的风气，中国制造业目前的确面临一场巨大的挑战。然而机遇与挑战总是并存的，纵观全球，新一轮工业革命正在发生，即智能制造时代，或工业4.0时代，新一代信息技术与制造业深度融合发展，是新一轮科技革命和产业变革的主线。在过去一波经济发展大潮中，人口红利为许多发展中国家带来了经济腾飞;今天，当人口红利逐渐褪去时，我们却也幸运的遇到了以物联网，云计算和人工智能为推手的数字经济时代发展大潮——它必将带来新的创新技术红利。

中国政府和智库也早已意识到了所面临的机遇和挑战，在今年发布的《中国制造2025》中，提出了建设制造强国的目标，尤其提出了创新推动战略，提出到2020年将建立15个左右国家制造业创新中心，弥合在科技成果与产业化发展之间的断层，迎接新一轮工业革命带来的机遇和挑战。中国制造业目前面临的困境是暂时的，也是中国整体经济改革的一部分，我们应以全局的眼光，通过产学研各界的通力合作，通过创新技术和对长期收益价值观的培养，实现弯道超车的跨越式发展，推动中国经济的下一轮腾飞。

Q：中国制造企业的转型升级过程中，哪些企业将胜出?哪些企业必将被淘汰?对他们有怎样的建议?

A：中国有自己的国情，这些年来中国企业信息化取得了很大成绩，但是也应该看到中国企业的管理信息化程度参差不齐。

根据我们的观察，几乎在管理信息化发展的每一个阶段，都能在中国企业中找到数量可观的对应者。例如，部分企业还停留在起步阶段，利用最简单的IT技术完成记录事件，汇集数据，填制报表等工作;也有部分企业处在普及阶段，即企业开始采用ERP单项解决方案，通常是由人力资源、财务等单一部门主导，所以各个部门的信息没有对接;更多的企业是处在优化阶段，它们已经意识到内部信息孤岛的弊端，转而把各个部门的业务链串起来，通过企业内部的信息对称化和透明化来实现优化，它们的追求目标是更进一步的整合阶段，即企业在已经把内部的信息流、物流、资金流、人才流整合起来的基础之上，利用数据仓库和数据挖掘，为公司高层的战略决策提供信息支持;再进一步是提升阶段，企业完成了内部信息的横向整合之后，转而关注信息的外部纵向整合，向上游进行供应商整合(如供应链管理SCM)，向下游提高企业对经销商和顾客的管理(如客户关系管理CRM);而当下进入互联网深度应用阶段的企业，则借助工业4.0、云计算、大数据、移动互联网、社交媒体等模式和技术，追求更大范围内和更深程度上的变革与创新。

我们接触到的部分中国企业，用“工业4.0”的标准来衡量，已经接近实施工业4.0的水平，只要向前再跨一步或半步，就能逐步达到“工业4.0”所描绘的前景。对这些企业来说，采用“工业4.0”可以快速缩短与国际先进制造模式的差距，甚至实现弯道超车。中国还存在相当一批企业，它们仅处在3.0或3.0以下的水平，其瓶颈不单单只在企业内部的生产制造信息化上。这其中可能有一个误解——以为“工业4.0”仅仅涉及制造。其实不然，举一个最简单的例子，“智慧工厂”的重要目标之一就是实现个性化和定制化产品的大规模柔性生产，如果不能高效对接客户端的数据，制造就变成了无源之水，也与“工业4.0”的理念背道而驰。因此，上面所提到的几个阶段的基础管理和相应的信息化建设是很难绕开的。但好消息是，“工业4.0”尚在发轫之初，并未大规模展开，我们的企业还有时间来抓紧“补课”。就是说，要大力完善基础信息管理工作，在练好内功、夯实基础的同时，强化管理信息化建设，争取利用新技术，通过后发优势实现跨越式发展。

陈向力—— GE全球副总裁、中国副总裁兼首席技术官、研发中心总裁

Q：如何看待中国制造业当前的寒冬?

A：近年来，随着中国人口红利逐步消失，劳动力成本提高，低成本优势正逐渐衰减，中国制造业多为劳动粗放型企业，同时也面临着产能过剩的问题。虽然制造业的转型升级正迎来不可避免的阵痛，但我们始终认为这也是提升中国先进制造能力的契机。在“互联网+”和“中国制造2025”规划的引航下，中国制造企业可以针对自身情况，规划并选择务实的实施路径，逐步提升自动化、智能化和信息化能力，并借力于两化融合以提升企业核心技术水平和管理水平。

Q：中国制造企业的转型升级过程中，哪些企业将胜出?哪些企业必将被淘汰?对他们有怎样的建议? 

A：通过掌握核心技术，提升管理能力，扩充人才储备，脚踏实地的推进先进制造领域的各项进步。此外，善于拥抱工业数字化趋势的企业将更具竞争力。工业公司要想生存就必须进行数字化。互联网已经改变了消费领域，而这一价值在工业领域还有待释放。我们必须把信息转化为有价值的洞见，并将这些洞见转化为业绩。在数字化进程中，充分利用工业互联网等新兴技术理念去优化现有的工业制造流程，从而提升运营效率和生产效率，降低成本。