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如何构建电力完整大数据生态平台?
基于电力行业中存在的大数据痛点,我们认为可以从三个方面来落地。
第一,怎么样通过一个数据连接平台,也就是云计算平台,来实现整体提高电力系统核心能力,这是关键。
第二,从产业互联的角度看,要利用大数据实现产业互联。产业互联是我们董事长田溯宁在去底特律和习主席一起参加中美互联网峰会上,讲到的关键题目。
第三,就是数据的流通和交易。未来通过怎么样的平台、怎么样的方式,将我们的数据交易出去,也能够把行业内有益的数据交换进来,这个平台以及这个商业模式怎么来做,也是要重点考虑的,也是亚信大数据部门重点在思考和实施的。
先看第一方面,怎么样去打造和运营这种数据连接平台,是再造中国电力核心能力的关键。通过大数据连接这样一个平台,要产生三方面的生态。一方面,电力系统数据生态,另外一方面,电力系统应用生态,第三个就是产品生态。
数据生态很好理解,就是云计算平台里面的IaaS跟PaaS层,将数据经过平台化的存储和处理,形成技术框架。而开发端的这种资源的整合,来聚合开发者,综合的去服务于中国电力这样的行业,来形成我们的应用生态。一旦形成了我们的电力数据生态和应用生态,相应的这种应用型产品,以及平台级产品,云平台级产品,包括基础设施类产品,大数据平台等等产品,就可以基于前面来生态来形成,来促进和生成我们产品的生态。
以云计算平台级的产品为基础,再服务于各个行业,以及与各个开发资源及平台进行数据链接和流通,再聚合于上端SaaS这样一个结构的应用开发者等等,来帮助整个电力企业解决整个供应链所需要的,包括我们的产品、数据、应用、算法以及相关的服务。
实际上,在这样一个生态圈里面,我们不仅需要帮助企业自己来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外,我们还需要将内外部资源进行整合,增强整个生态的活力。
资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系,我们可以将已有的这些有价值数据的产品对外进行变现,形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点,这是可以实现的。
最后总结一下,我们设想的这样一个电力大数据平台,在IaaS层,他需要包括数据计算资源池、网络资源池、还有存储资源池;在PaaS端,我们需要将结构化的数据、非结构化的数据进行实时采集和抽取,并且具备一定原数据的接口,有实时处理同步的能力、数据脱敏以及加密等核心能力;在SaaS层面,未来需要引进第三方或者业界愿意参与到其中的人,将自助应用平台以及数据应用平台,比如负载预测、需求测分析、设备实时监控数据分析和预测等等这些应用开发出来,来统一支持整个中国电力的发展。
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