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那么,想要把虚拟世界和物质性世界融合在一起,具体应该做些什么呢?
西门子的解决方案是,在原有的传统制造业的自动化系统(工厂,发电,交通等)上,添加数字化的元素。为实现这一想法,需要一套系统的软件流程。要把智能化和移动端机器(物联网)连接在一起,才能保证软件自如的运转。
软件系统是以网的形式存在的。所谓“网(Web of Systems)”不是指别的,就是互联网。如此来看,西门子具体的方法论,又一次和通用电气不谋而合。因为,通用电气的系统网不是别的,刚好可以用 “Industrial Internet”来概括,具体内容也基本相似。
两家公司同样具有相同的理念,即实现产业型机器、设施、系统的数字化,安装可移动物联网将一切事物联系在一起,从而建立网络并搜集相对应的数据。那么,搜集后的数据能用来干什么呢?
有一些词语,是值得我们特别注意的。 西门子有自己独立的数据分析平台,并提出把收集到的数据,通过这一分析平台独自进行有效分析的提案。通用电气也提出过相似的提案。数据分析不断发展,能够有效地提高效率和生产性,进而可以提高投资报酬率。
上图就是,西门子所提出的 Web of Systems生态圈的提案。
发电(风力,天然气发电)
能源管理智能化(智能电网)。例如,韩国Encored公司。
数字化工厂(也可以称之为,smartfactory)
建筑智能化
医疗
牢固的基础设施建设,是我们生活的根本。如果将这些全部实现数字化,通过联网来收集数据,并进行分析和预测的话,就可以建立克服人类的局限性的系统。有观点称,为实现这一目标,物联网将会渗透到各个领域当中。因为,这一系统的下部结构包含了无数以个体为单位的机器,提高它们的智能化水平才能提升个体的判断能力,这样才可以保证物体通过网络互相联系,收集数据。
系统网络可以自由调节。以智能电网为例,实现智能化以后,可以实时监控机器的能源传输和消耗情况,并通过网络把数据传送到中央控制中心,来进行合理的管理。 与此同时,各个机器也可以自由管理数据,以保证自身的最优化。机器个体和中央控制中心能够连接到一起,都是得益于互联网。
西门子提案的最终结果,归结到了数据分析系统上。所有的人、机器、事物联网之后会生成数据,如果不加以分析的话,收集的过程就相当于在做无用功。而且,只有能够使大数据的分析实现低成本、高效率,才能最终成为生态圈的支配者。
现在时代正从IT向DT发展,即正朝着数据技术时代发展。
数据,是数据技术时代中的重中之重。
西门子和通用电气,都懂得应该从什么领域为自己的未来创造附加价值。尽管在通往下一阶段的路上,可能会面临巨大的困难,但这也是要想进步所必须要付出的代价。
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