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如图2,所述微电网元件Agent层中的微电网元件Agent包括应用控制代理、并网代 理、数据处理代理、数据传输代理以及数据储存代理;应用控制代理控制各微电网元件的运 行,并将运行数据输出至数据处理代理中;数据处理代理通过数据传输代理与微电网Agent 层连接通信;并网代理控制数据处理代理与微电网Agent层之间并网设施的运行;数据储存 代理与用户Agent保持联系以使得用户可以获得微电网元件的运行数据;
微电网元件Agent层位于分层结构的最底层,对应控制的微电网元件包括微电源、储能 装置、可控负荷等电力设备。各微电网元件Agent充分发挥代理的自治性,并根据控制对象 的特点,就地调整被控对象的运行状态,并将必要的运行信息上传给所属微电网Agent。
微电网元件Agent层位于分层结构的最底层,对应控制的微电网元件包括微电源、储能 装置、可控负荷等电力设备。各微电网元件Agent充分发挥代理的自治性,并根据控制对象 的特点,就地调整被控对象的运行状态,并将必要的运行信息上传给所属微电网Agent。
微电网Agent层主要针对微电网内部的调度运行,用于优化微电网的运行或者仅仅作 为一种简单的地区负荷调度,其目的是令微电网的控制更加的灵活并减少在微电网中的各 种损耗。此外,微电网Agent还需负责接收上级配电网Agent的计划孤岛和并网指令,并反馈 自身运行状态。
参考图3和图4,微电网Agent包括SCADA Agent、AGC Agent、经济调度计划Agent、 潮流分析Agent和气象预测Agent;微电网Agent层通过SCADA Agent采集微电网内设备的运 行本地控制代理及其相关设备的状态和运行数据,并发送给AGC Agent和潮流分析Agent; 微电网Agent通过AGC Agent修改微电网元件Agent层中微电源的发电计划,以实现相应微 电网内自动发电控制;微电网Agent层通过经济调度计划Agent根据潮流的优化和经济性原 则、对可再生能源的短期预测,以及微电网中发电Agent的投标信息,制定微电网内的发电 单元在未来24小时的经济调度计划;潮流分析Agent,根据接收到的SCADA采集的数据和网 络拓扑的分析,对微电网内的潮流进行计算;气象预测Agent根据发电的历史数据对各个电站进行超短期预测,从实时数据库和历史数据库中分析数据,利用强化学习算法,对预测值 进行优化。
配电网Agent层主要针对中压网和低压网的运行,负责管辖区域内多个微电网之 间的控制调度,决定管辖区域内多个微电网的运行模式以及运行策略,并对管辖区域数据 进行监测以及管辖区电网作出重大决策。配电网Agent所作出的决定不能对电网造成严重 影响,因此其需要依据管辖区域内各个微电网Agent的信息来决定电网的运行状态,必要时需要联系其他配电网Agent或上级输电网Agent并根据情况进行调节。
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