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有鉴于此,本发明提供了一种电力系统数据的处理方法及装置,以克服现有技术中,由于电力系统数据的管理系统无法对电力系统数据做深层次的分析处理而导致的无法满足电力企业对自动化、智能化管理要求的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种电力系统数据的处理方法,包括:
获取当前电力系统数据和历史电力系统数据;
]根据所述当前电力系统数据和历史电力系统数据生成各类电力系统数据的曲线趋势图,并采用机器学习算法分析得到每一类电力系统数据的趋势走向结果;
根据所述趋势走向结果生成用于电力系统控制的建议控制方案。
可选的,所述根据所述趋势走向结果生成用于电力系统控制的建议控制方案,包括:
根据预设的电力系统数据趋势与控制方案的对应关系表,查询与所述趋势走向结果对应的控制方案;
根据查询得到的所述控制方案生成建议控制方案。
可选的,所述机器学习算法包括:
聚类算法、分类算法、预测算法、关联分析算法、利群点分析算法、协同过滤分析算法和/或What-if仿真分析算法。
可选的,还包括:
在所述当前电力系统数据超出预设范围时,发出越限告警,并在显示界面弹出消息框;所述消息框包括告警时与告警相关电力系统数据的数值。
可选的,所述电力系统数据包括变电站功率因数、母线电压、有功总加和无功总5加。
可选的,还包括:
接收用户输入的目标功率因数参数;
控制投入或切除一个电容器,并获取投入或切除一个电容器后功率因数的变化量;
根据所述变化量和所述目标功率因数参数,计算应投入或切除的电容器数量。
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