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一种电力系统数据的处理装置,包括:
数据获取模块,用于获取当前电力系统数据和历史电力系统数据;
分析处理模块,用于根据所述当前电力系统数据和历史电力系统数据生成各类电力系统数据的曲线趋势图,并采用机器学习算法分析得到每一类电力数据的趋势走向结果;
方案生成模块,用于根据所述趋势走向结果生成用于电力系统控制的建议控制方案。
可选的,所数据方案生成模块包括:
方案查询模块,用于根据预设的电力系统数据趋势与控制方案的对应关系表,查询与所述趋势走向结果对应的控制方案;
方案确定模块,用于根据查询得到的所述控制方案生成建议控制方案。
可选的,还包括:
告警提示模块,用于在所述当前电力系统数据超出预设范围时,发出越限告警,并在显示界面弹出消息框;所述消息框包括告警时与告警相关电力系统数据的数值。
可选的,还包括控制预测模块;所述控制预测模块可以包括:
参数接收模块,用于接收用户输入的目标功率因数参数;
变化量获取模块,用于控制投入或切除一个电容器,并获取投入或切除一个电容器后功率因数的变化量;
控制预测子模块,用于根据所述变化量和所述目标功率因数参数,计算应投入或切除的电容器数量。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明实施例公开了一种电力系统数据的处理方法及装置,所述电力系统数据的处理方法在获取电力系统数据后,会通过机器学习算法对各类电力系统数据进行处理分析,并得到每一类电力系统数据的趋势走向结果,并能够根据上述得到的结果生成用于电力系统控制的建议控制方案,从而很大程度上减少了电力系统管理人员的工作量,提升了整个电力系统数据管理的自动化和智能化水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
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