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【收藏】能源互联网和电力大数据解决方案

2016-06-14 10:31来源:能源大咖作者:Jason Ding关键词:风电可再生能源能源互联网收藏点赞

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美国的Opower公司是于2007年创办的一家能源数据分析公司。Opower与电气公司合作,获取家庭消费者的能源使用数据,为电气公司提供面向消费群体的节能方案,包括通过移动端推送能源账单,群发节能贴士类邮件,提供管控家用恒温器的软件服务等等。

Opower引以为傲的是它的云平台以及数据整合能力。它从所服务的公用事业公司取得大量的家庭能耗数据,整合行为科学理论、房龄信息、周边天气等,运用自己的软件系统进行用能分析,建立家庭耗能档案,并通过综合分析提出节能建议。Opower帮助售电公司发送给用户电力账单,通过个人历史比较、邻里比较来激发用户节能的意愿。这种方式让用户看到自己的电费在下降的时候,对环保的售电公司满意度不断增长。同时,Opower又帮助售电公司进行需求侧响应,发送短信给用户劝其避免在电力高峰时刻进行洗衣、制冷等高耗能活动。对于售电公司来说,这样一个通知系统简单粗暴、无需任何硬件设备,却在美国实现了3%的负荷转移。

和其他以“智能电网大数据”、“云处理”为噱头的创新型公司比起来,成立时间仅比Facebook晚3年、比Twitter晚1年的Opower,更具互联网公司的气质――关心用户卷入和粘性、注重个性化,把能源领域里往往最容易被忽视的家庭小用户作为了自己开疆拓土的方向。

AutoGrid通过能源分析优化需求管理

AutoGrid是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办的服务于电力、能源行业的大数据公司,坐落在旧金山,不到50名员工,却汇集了来自复杂系统工程设计优化、通信、互联网、电力等不同领域的经验。

AutoGrid可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户,通过建立能源数据平台(EnergyDataPlatform,EDP)平台,收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据,面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统(DemandResponseOptimizationandManagementSystemDROMS),实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。单个DROMS集群每天可以产生数以亿计的能源消费的预测数据。

AutoGrid还可以提供客户供能范围内的整体能耗图景,而且是一个大规模的、动态的、不间断的能耗图景。基于EDP和DROMS,配电企业(AutiGrid的客户)可以更好的进行电力控制。当数据不断被累积,AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测,可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下优化排产计划。

对于发电企业的客户来说,AutoGrid可以预测发电情况和电网负荷,实现优化调度。对用电企业的客户而言,AutoGrid可以预测用电量,结合电价信息,进行需求响应(DemondResponse)。

AutoGrid配电公司、公用事业公司有着良好的联系。这种面向供应侧的公司相对更有优势,毕竟供应侧的目标(客户)数量比起需求侧动辄几百万、几千万的耗能用户要少很多且更加集中。了解公用事业公司和配电公司的需求,才能更有效地提高能源利用率。

AutoGrid这家成立不到四年的公司,凭借其PB级的数据分析和预测能力,打动了欧洲最大的能源企业E.ON,成为其投资者之一,E.ON还使用AutoGrid的能源数据平台来了解电网实时运营状态、更好地与用户互动。AutoGrid还受到微软的青睐,在今年2月,微软和AutoGrid合作,以AutoGrid的能源数据平台为基础,使得MicrosoftAzure云平台可以服务电力和能源企业。AutoGrid高调地宣称,希望让大数据成为一种新的能源。AutoGrid的自信源于,电力行业的大数据市场将持续增长且创造巨大价值。

原标题:「技术方案」能源互联网和电力大数据解决方案(收藏)
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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