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二、主要技术和管理创新内容
1.立项背景。
当前设备状态检修长期存在部分设备欠维护现象,分析根源有以下问题:
(1)基础数据质量较差;
(2)诊断分析方法重电气、轻机械,判断方法不完善;
(3)从运维工作的科学安排到运维结果,全过程缺乏有效监督、保障和追溯的技术手段,同时运维到位确认方式不科学,易人为操作,现场发生异常时也无法快速指导。因此设备运维调控方面存在技术空白,传统设备监测平台未参与到设备运维管理,数据采集、状态评估、运维策略和计划安排各阶段脱节。
随着设备规模和运维资源间不匹配的日益严重深圳电网是我国负荷密度最大、劳动生产率最高、供电可靠性领先的特大型城市电网。随着电网发展,设备规模数度翻番而人力却没有配套增长,全面提升设备运维和调控水平的需求愈加凸显。
在国外,如新能源公司,试图通过在线监测和带电检测技术以及对历史数据的分析来判断设备状态,这受监测技术手段和设备类型的限制,并需要长时间的实践、积累并修正经验公式。在国网,省级电科院组建状态评价中心,集中专家对设备状态统一评价和把关,试图在管理流程上予以控制,这需要集中大量长期一线经验的专家,人力成本高昂。同时国内外在输变电运维管理领域也未见成功利用系统贯穿数据采集、状态分析和现场生产的报道。
本项目着眼于准确把控设备状态和风险、优化运维资源调控,建立设备运维调度中心实现智能调控,提升电力设备运维管控自动化水平。并在最大程度上规范落实运维工作,做到有据可依、有档可查、有的放矢。提高管理体系,最大程度的减少安全隐患。
2.主要技术创新内容。
智能化调控中,“调”是自上而下的下达包含运维生产现场、电网运行和项目库的直接指令,“控”是对设备状态的管控和对策略现场执行情况的全过程管控,“智能化”指利用信息技术自动采集底层信息并利用中间模型输出“调”和“控”的内容。项目首次研发了输变电设备运维全过程智能化调控平台,实现数据采集融合、状态分析、策略优选、计划排程和现场管控5个环节的双向关联和追溯,以及各环节智能化,解决了设备运维广域协同和设备部件级精准运维调控的技术难题。主要科技创新如下:
(1)输变电设备智能化调控技术。
1)针对长期运维,提出了利用经济指标对不同寿期策略进行优选的方法。建立设备的预期寿期估算模型,自动生成设备大修、更换、退役等关键事件的多种策略,并用寿期成本模型选出最佳寿期策略。
2)针对多来源的运维规程和设备的差异,建立年度策略模型。通过对标准规程、厂家手册等各类运维要求的归一处理,结合设备重要度、寿命曲线、运行环境、缺陷等数据,建立了基准运维策略模型库,依据设备状态与电网风险,计算运维项目及运维周期。
3)针对设备状态突变的响应,建立了设备实时风险控制运维策略模型。通过分析缺陷、试验、负荷、气象、在线监测等数据发现潜在风险,形成实时风险运维策略标准库,并利用模式识别和模糊匹配等算法实现运维策略逐项匹配,结合设备差异、状态差异进行策略的精细化调整,进而生成实时风险控制运维策略。
4)在国内首次大规模实现全要素生产计划的自动生成、平衡优化和实时监控。构建了生产计划自动生成模型,利用专家系统基于运维策略、设备拓扑结构等信息,自动输出工作内容、时间、作业表单、作业安全分析单等生产计划全要素信息。提出了以部件和性能状态为依据的生产计划和停电计划的智能排程方法。综合考虑检修时间、设备状态、同时检修等约束条件,改良和拓展了基于粒子群的多目标计划优排模型,优化停电计划和运行方式,辅助调度人员根据设备状态及电网风险,合理安排停电计划、调整电网运行方式。
深圳局依据该成果每年自动生成生产计划11万余条,年均节省人工五千余人日,自动生成的计划同工作票一一对应,可执行率达100%。另外,通过整合系统运维资源,优化计划排程,降低了运维中的停电损耗、路途损耗、管理损耗等。
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