大数据+深度学习：未来两年内成为大部分企业的标配

12月10日，国网新疆电力有限公司研发的“电力看‘一带一路’”大数据分析产品上线应用。该产品可多维度监测、展示新疆多个领域的用电情况和行业发展态势，为各级政府部门制定产业发展决策提供数据支撑。“电力看‘一带一路’”大数据分析产品主要由开放口岸、中欧班列、国际合作、对外供电等板块组成，

北极星储能网获悉，12月11日，国家能源集团新能源院储能大数据分析与应用平台软件采购中标结果出炉，山东创德智能获得中标。根据公示的中标候选人，第一中标候选人为山东创德智能科技有限公司，投标报价148.68万元，第二中标候选人为北京东方国信科技股份有限公司，投标报价188.9万元。据悉，此次招标

北极星输配电网获悉，6月8日，重庆市万盛经开区管委会关于印发《重庆市万盛经开区碳达峰实施方案》（以下简称《方案》）的通知。《方案》指出，积极发展非化石能源。坚持因地制宜、分布式与集中式并举，加强风能、太阳能资源普查评估和科学规划，加快推进风电、屋顶光伏发电等项目建设，结合电网布局和

近日，由国网新疆电力有限公司开发的“电力看八大产业集群”大数据分析产品上线运行。经济发展电力先行。新疆打造以油气生产加工、煤炭煤电煤化工、绿色矿业等“八大产业集群”为支撑的现代化产业体系，加快推动经济高质量发展。国网新疆电力立足实际，充分发挥电力数据颗粒度细、关联领域广、实时准确

在今天(16日)举行的应急管理部新闻发布会上，相关负责人介绍，为更好地推动危化品及工贸等行业安全生产，应急管理部近年来持续推动信息技术与应急管理业务深度融合，强化科技创新引领，并启动了“工业互联网+安全生产”等项目。以信息化、智能化推动相关行业高质量发展。发布会介绍，目前我国高危行业

国网济源供电公司通过调研并借鉴银行、证券等行业风控做法，依托大数据分析功能，实现对辖区企业经营风险、司法风险、工商风险、监管风险4大类52个维度实时监控，并通过系统每日自动将企业电费回收风险监控日报发送至班组相关人员。通过采取以上措施，极大提升了电费回收风险客户信息获取的便捷性，助

《氢能产业发展中长期规划（2021-2035年）》已于2022年3月23日发布，规划提出2025年我国燃料电池汽车保有量约5万辆的发展目标。根据香橙会氢能数据库统计，截至2021年底，我国燃料电池汽车销量累计8938辆。这8938辆燃料电池汽车是个什么情况，分别是哪些系统（发动机）厂商生产的，系统功率多少，又有

《氢能产业发展中长期规划（2021-2035年）》已于2022年3月23日发布，规划提出2025年我国燃料电池汽车保有量约5万辆的发展目标。根据香橙会氢能数据库统计，截至2021年底，我国燃料电池汽车销量累计8938辆。这8938辆燃料电池汽车是个什么情况，分别是哪些系统（发动机）厂商生产的，系统功率多少，又有

12月10日，山西省应急管理厅发布了《山西省应急管理厅“电力助应急”工作方案》的通知，方案提出“利用大数据分析关停企业用电和人员活动情况”。

11月30日，国网湖北省电力公司营销部计量处负责人介绍，该公司运用数字赋能，持续提升供电台区精益化管理水平。

7月15日，国网浙江综合能源服务有限公司与中国铁塔股份有限公司台州市分公司在台州椒江顺利签约5G基站能源托管合作协议。这是继2020年7月国网浙江电力与浙江铁塔公司签订省域战略合作协议后，首个在地级市全域落地的5G基站能源托管项目。

针对目前垃圾焚烧发电厂SNCR系统自动控制投入率低下，对出口氮氧化物（NOx）的跟踪滞后，无法有效控制氨逃逸的现状，对SNCR控制系统采用机器学习模块进行优化。通过挖掘、分析各种工况数据，可实现对各种工况条件下的还原剂喷入量的精确控制。文章主要阐述了机器学习在垃圾焚烧发电厂SNCR控制系统中的应用。

最近，英国班戈大学计算机科学与电子工程学院的TudurWynDavid等研究员提出了一种从有机光伏(OPV)太阳能电池数据中提取信息的机器学习方法。在1850个器件特性、性能和稳定性数据条目组成的数据库的基础上，采用顺序最小优化回归(SMOreg)模型，用以推测太阳能电池稳定性和功率转换效率(PCE)的最大影响因

在燃气中混入20%的氢气用于家庭烹饪、取暖等常规用能，英国的这一试点项目能够减排多少二氧化碳？有多少英国家庭愿意参与这项试点项目？能源种类的改变是否会带来不同的用能体验？在苏格兰，计划建设的28兆瓦Kilbraur风电场项目承诺，建成后将为周边4公里范围内的居民提供每兆瓦5000英镑的社区福利，要

核心提示：2019年06月12日关于大数据与机器学习将如何改变全球能源行业？的最新消息：机器学习、大数据以及自动化正在彻底改变全球工业体系，能源行业自然也不例外。各类创新成果推动着技术进步、带来了经济效率的提升、创造着智能化程度更高的业务运营模式，同时为基础设施提供了机器学习、大数据以及

现如今，随着气候问题的日益严重，世界上绝大多数国家都越来越重视零碳技术或者低碳技术。可再生能源便是一种零碳技术。例如风力发电来说，在过去的十年里，风力发电厂已经成为零碳电力的重要来源，原因与急剧下降的风机成本以及不断提高的装机量分不开。但是，风力发电的不稳定性却对现今的能源系统提

美国哥伦比亚大学的两位教授MatthiasPreindl和AlanWest正在开发一种机器学习模型，可以更准确地估算锂电池的充电水平。（来源：微信公众号“高工锂电技术与应用”ID：weixin-gg-lbte作者：Zoe）电动汽车锂电池还是一种尚未完全研究完善的可充电电池，但是由于电动汽车将取代汽油动力汽车的趋势，任何改

ldquo;用机器学习助力电厂智慧化转型。对于整个电厂实际上我们就是通过一个一个点的方式，最后形成面，我们把这个电厂里所有的不同机组的信号通过重要等级划分为五个等级，里面任何一个系统立面的任何一个信号如果出现异常的话，我们都会推送到这个页面上来，管理人员通过这个页面就能看到具体哪个系统

一份新报告称，太阳能光伏和其他可再生能源将会越来越受益于人工智能(AI)，人工智能会彻底变革这项技术的设计、研发和部署，太阳能与人工智能相结合，将改变我们的生活。2017中国(深圳)Solarplus国际高峰论坛将在深圳国际会展中心隆重举行，8日下午，子询(深圳)智能研究院院长刘东屏作了关于“机器学习

10月17日，北京国际风能大会暨展览会（CWP2017）在中国国际展览中心（新馆）隆重召开。展会期间，上海电气举办了风电技术论坛，上海电气风电集团技术部机器学习工程师刘永鹏主题分享《海上风场维护调度系统》，刘永鹏介绍了上海电气集团一款新的海上风场维护调度系统。该系统从功能逻辑分为以下部分：

风机故障报警是常态，但当运维工程师发现故障大部件已糟糕到无药可救时，接下来的待件、换件，就显然是在拉低风场收益率了。这种赤裸裸的痛点，在风电上网电价下行的趋势下，对风场来说简直就是雪上加霜。不过，远景风场运维团队给出了解决痛点的一种可能性用机器学习也就是用算法对风机的健康度作出预