用好大数据电力企业尝到了甜头-北极星输配电网

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国网江西电力运营监测（控）中心以第三方立场，在安全生产、优质服务等领域，挖掘分析海量数据资源的管理价值，为客观衡量企业经营发展绩效、提升精益化管理水平作出积极贡献，使大数据成为企业提质增效的新引擎。

分析大数据提高线损管控水平

8月17日，在一次例行监测值班中，红色的报警信号在“量价费损10千伏线损”在线系统的屏幕上不断地闪烁，江西南昌运监中心虞甘露及时处置，发现系统对全市数据扫描后判断“10千伏线路——邓埠变911霞山线”存在线损异常，线损率为27.37%，超过默认阈值，触发系统报警。

虞甘露第一时间启动异动处理机制，派发工作协同工单，组织营销、运检等部门开展联合现场摸排，发现有一专变大客户隐蔽性窃电，即刻查处落实。目前，该线路日线损率1.23%，日线损电量不足0.1万千瓦时。

这是国网江西省电力公司跟踪分析配电网运行大数据，提高10千伏线损管控水平的一个缩影。近年来，国网江西电力持续加强各类信息系统的横向集成和纵向贯通，将PMS、营销业务系统、OMS、电网GIS系统、用电采集等系统的台账基础数据与电网运行实时数据进行集成、融合，在实现信息共享的基础上，充分发挥大数据分析作用。

线损管控水平直接关乎企业的经济效益，是监测的重点之处。为此，国网江西电力积极引入数据标准化管理、数据采集校验、数据补偿优化等大数据管控方法，对发现的营配档案不一致、计量点表计关系缺失、关口关系错误等问题及时治理，提高10千伏线损管控水平。目前，全省已有150条10千伏线路实现在线线损监测，处置计量装置运行异常65个，查获窃电大客户2户、平均线损率较前期下降2个百分点，测算每月可减少线损电量150万千瓦时。

应用大数据治理低电压

近年来，国网江西电力持续加大低电压治理力度且收效明显。今年上半年，有13.85万户农村客户告别低电压。在低电压的治理过程中，大数据的应用日益凸显。

国网江西电力充分利用大数据挖掘技术，统筹历史负荷、电量水平和发展趋势，区分管理因素和技术因素，关联季节性、区域性的电压异常情况，根据电压异常时长、重过载、停电时长、三相不平衡占比，对农网低电压状况进行多因素、多层次的聚类与关联分析，准确掌握各地低电压产生的原因，有针对性地提出低电压治理意见。目前，该公司实现了对14.8万台公用配变（占比99.32%）和18.7万客户终端运行情况进行日频度的监测分析，每月定期发布电能质量、重复停电、跳闸率、平均停电时长的监测报告。

在此基础上，国网江西电力建立了各供电公司台区整治的优先级明细档案，并进行动态跟踪评估。相关成果已成为各单位配网台区电压治理、三相不平衡治理、供电卡脖子治理等项目立项重要参考依据，有效引导了配网升级改造资金在各区域合理分配。

赣州供电公司率先尝到了甜头。从春节开始，该公司跟踪18家县公司配网出口电压和客户电压，日采集实时数据800多万条。通过海量数据的挖掘分析，赣州供电公司从区域、时段、严重程度等方面，多维度透视县级公司的低电压公变实时分布情况，梳理电压异常规律，准确定位异常户表、异常台区、异常线路和异常变电站，每日通报分析出的低电压情况。另外在每周一早会上，对县级电网低电压公变监测管控情况开展异动告警，有针对性地组织电压治理工作，跟踪低电压治理效果，在实践中建立完善了监测异动闭环处理机制。

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