北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力电力新闻输配电输配电智能用电评论正文

详解|一文带你暴力拆解大数据

2016-08-23 17:12来源:36大数据关键词:大数据智慧城市智能电网收藏点赞

投稿

我要投稿

TellApart:TellApart和电商公司进行合作,他们会根据用户的浏览行为等数据进行分析,通过锁定潜在买家方式提高电商企业的收入。

DataSift:DataSift主要收集并分析社交网络媒体上的数据,并帮助品牌公司掌握突发新闻的舆论点,并制定有针对性的营销方案。这家公司还和Twitter有合作协议,使得自己变成了行业中为数不多可以分析早期tweet的创业公司。

Datahero:公司的目标是将复杂的数据变得更加简单明了,方便普通人去理解和想象。

举了很多例子,这里简要归纳一下,在互联网大数据的典型代表性包括:

用户行为数据(精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等)

用户消费数据(精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等)

用户地理位置数据(O2O推广,商家推荐,交友推荐等)

互联网金融数据(P2P,小额贷款,支付,信用,供应链金融等)

用户社交等UGC数据(趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等)

政府的大数据

奥巴马政府曾宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,未来,对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。

在国内,政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据,比如,气象数据,金融数据,信用数据,电力数据,煤气数据,自来水数据,道路交通数据,客运数据,安全刑事案件数据,住房数据,海关数据,出入境数据,旅游数据,医疗数据,教育数据,环保数据等等。这些数据在每个政府部门里面看起来是单一的,静态的。但是,如果政府可以将这些数据关联起来,并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理,这些数据必定将获得新生,其价值是无法估量的。

相关阅读:

【推荐】面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构!

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

大数据查看更多>智慧城市查看更多>智能电网查看更多>