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(七)产品服务化与服务产品化
应该看到,未来售电业务的产品形态,存在两个互为因果的趋势可能,一是产品服务化,即现有的软硬件产品,一定会根据用户和市场竞争的需求,转换为某种更具有竞争能力的服务,提供给消费者,比如现有的负控终端,未来可能会具备自动需求响应(ADR)功能,并且整合到售电商的需求响应交易服务中去,而不是单独以终端硬件形式销售给客户;二是服务产品化,即售电商的各类智慧能源服务,必须经过标准化的服务流程,形成可快速复制的服务产品包,交付给用户,而基于大数据的信息化和智能化系统是实现服务标准化的基础工具,只有这样售电商才具备了规模化、质量均一化推广其服务的可能,并形成可供用户选择的服务产品目录。这两个趋势会相互影响、相互转换、相互促进,不断推动售电和大数据业务的相互融合。
能源大数据与售电的未来可能
(一)能源大数据应用的整体架构
能源大数据包含了能源生产、输配、消费、资产等各类数据,并以统一的数据模型进行存储和数据交换,未来能源大数据的应用架构,可以参考下图:
能源大数据要真正得到应用,需要底层模型的支撑,这些模型包括资产资源模型,数据分析模型和领域知识库等,它们构成了能源大数据的逻辑和物理存储方式,并且形成相应的专业数据主题,支撑上端的应用。
(二)能源大数据的两个主要应用方向
未来能源大数据主要在两个应用方向上开展,一是围绕设备和资产的绩效,也就是资产绩效方向,其核心是以资产全寿命周期为轴线,实现资产的全过程高效运营;二是能源绩效,即以能源互联网技术系统为管理对象,达到能源流的全过程管理,实现能源发输变配用调的过程绩效最优。
应该看到,这两个方向对售电公司来说,可能在不同的时间段、针对不同的客户、以及售电公司自身的经营策略不同,都会有所侧重。比如在资产绩效方向上,如果是第三类售电公司,自身不拥有较多的配电资产,可能当下对于这个方向的关注就会集中在用户侧的资产托管(电务服务或者能源物业服务),也就是如何把用户委托的配用电甚至能源资产运营好,虽然用户配用电资产从技术复杂度上低于供电企业的配电资产,运营要求相对也低,但是售电公司依然需要建立起一套面向10kV及以下用户配电设备的运营维护流程。
而从能源绩效方向上看,由于未来微网技术的应用,在公共配网或者用户侧配网领域,存在着分布式电源、储能、灵活负荷等各种要素,可能还涉及到电-热-冷-气的协调,并且需要在电力市场价格的环境下实现交易价值的最优化,所以未来规模较大的售电公司很有可能建立内部的能源调度体系,这是独立于国家级、省级调度的第三级调度,其核心就是确保能源过程效率最优化,能源交易最优化,这也是能源大数据发挥价值的所在。
(三)能源大数据和新的售电业务形态
应该看到,能源大数据不能脱离市场和客户的实际,所以从应用的角度看,能源大数据必然也伴随着市场交易的形态从单边到双边最后形成多边的业务体系:第一个阶段是单边的业务,以售电公司和电力用户的客户对象,实现系统控制和管理的深度和广度拓展,从深度上看,从单设备到设备组、子系统、系统、多系统的联合运行和优化,从广度上看,未来包含了多能协调和源网荷储的协调优化;第二个阶段是随着交易的市场化过程,实现交易辅助决策、负荷集成与代理、集中竞价、需求侧优化等多目标多层次的优化;第三阶段是多边的商业关系协作,比如电厂-电网-售电公司-用户-金融机构-专业服务机构的主体多领域协作。
(四)能源数据的逐渐丰富
能源大数据的建设和完善是个渐进的过程,它必然伴随着业务需求和管理要求的不断深化,从粗应用-粗数据,到中应用-中数据,最终实现高级需求下的细颗粒数据,数据感知的深度广度不断增加、在时间维度、物理维度、性质维度的颗粒度上不断变细。同时,这种应用和数据呈现出的是一种伴生和相互促进的关系,应用要求不断提升带来的是对数据要求的提高,数据的丰富和细化,又会带来新的信息和知识认知,促进应用的不断提升。
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