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精彩问答
Q1如何实现多能源的随机供需匹配和节能优化调度与决策?
王伊晓:首先,供需匹配不能说是完全随机的,比较关键的一点是对供应侧和需求侧的一个预测。供应侧的预测主要是针对不确定性的供应人,比如说供电方需要预测他的出力,在优先利用这些出力的基础上,不足的部分通过其他方式来补足,需求侧的预测则需要对电、冷、热、气等多种负荷进行不同时间的预测,才能更好得掌握负荷的运营状态。在这基础之上,再来完成一定基本可控的随机供需匹配。对于节能优化调度与决策,会有许多的目标,比如网络损害最小、能源综合利用效率最高、可再生能源比例最高等等目标。需要具体根据具体目标分析,通过特定的场景和需求分析之后,通过这个控制系统来实现。
Q2结合已经完成多个能源互联网项目规划,在主网的后备支持下,如何实现微网的自治和自愈能力,以提升系统的安全可靠性?
王伊晓:当主网和外网联系比较强的情况下,主网的支撑是足够的话,不用额外考虑太多的可靠性保障措施,能够充分利用好现有资源就可以了,因为这个可靠性的提升,还需要一些额外的成本。当问题的范围缩小到狭义的微网,从功能上都要求有一定的预定能力,这个时候就需要考虑一些可靠性的保障手段。第一是微电网的网架结构的优化设计,在各类故障条件下,有足够的备用和掌握能力。第二是微网的电源结构的优化设计,稳定性和间接性的电源接入的位置、容量的多少,可以通过模拟仿真和分析计算来确定。第三是储能系统的优化设计,想要何种类型的储能,容量多少,应处在什么位置,也是通过模拟仿真和分析计算来确定的,包括系统稳定性的分析。第四是负荷侧,负荷侧的灵活性资源也是需要做合体配置的。总体来说,是通过源网荷储这四个部分的共同协作共同提高微电网的自治、自愈能力和安全可靠性。
Q3您对于SaaS模式的能源互联网平台以及企业的能源互联网平台的前景有什么看法?
王伊晓:对于能源互联网的SaaS平台的前景,现在很多企业都已经开始做这方面的尝试。但还是从需求出发,整个电改和能源互联网的推进是有一个过程的,在这个过程中,不同的阶段会有不同的需求,从解决一些基础性的功能开始,包括用户档案、信息、负荷监测等模块。在做这些事情过程中,积累一些数据,做一定的分析,同时占有一些市场。在后续整个电力市场,能源互联网项目运营越来越成熟之后,就会有更大的客户量,更大的数据量来不断优化自身的服务软件,最终实现功能完整,有市场竞争力的平台。此外,能源互联网这个平台是挺重要的,所以企业的尝试还是必要的,但要注意持续和能源的分配,既要考虑现有的需求,又要适当做一些前瞻性的技术。
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