未来电网调度控制系统应用功能的新特征-第4页-北极星输配电网

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3.2数据云建设

基于电网模型的因果分析方法已广泛应用于电力系统分析领域.对于有些内在机理不是十分清晰的应用场景,如电网设备故障预测和诊断,或者计算量太大不能满足在线应用要求的应用场景,如最大化消纳新能源出力的运行方式安排和风险评估,单纯依靠传统的电力系统分析方法已经不能高效解决这类复杂问题,基于大数据的人工智能分析方法则可以提供有益的补充.而这些由数据驱动的分析方法,其前提是积累种类齐全、数量充沛的数据.调控系统存在多种类型的大数据,从时间维度来看,有电网实时大数据、海量历史大数据、预测大数据;从业务维度来看,有电网运行大数据、设备大数据、管理大数据、人员行为大数据;从外部环境来看,有经济、气象、舆情等大数据.这些数据目前分散在不同调度机构、不同专业、不同安全区,严重影响了基于大数据的人工智能的实现.未来调控系统将应用先进成熟的大数据存储、接口、服务等技术,不断积累数据,建设服务于全网的数据云.结合大电网调控业务开展大数据智能挖掘技术研究,寻求智能化应用的突破,提高数据对于分析决策的支撑能力.

3.3管理措施创新

“统一调度、分级管理”是中国保证电网安全运行的体制性优势.根据电网业务特点和计算机技术水平,以往调控系统针对各级调控中心独立建设.未来调控系统可针对国、分、省和省、地、县两个层面分别建设统一的分析决策中心,在各级调控机构建设分散的当地监控系统.部分已有的管理措施可能不适应这种新的调控系统架构,需要创新调控系统建设和运维等方面的管理方法.通过构建各级调控中心协同管理流程,打破电网模型和运行数据管理的“信息孤岛”,配套制定相关运行管理规定,有效提高模型和数据质量,使得面向全网一体化运行的未来调控系统能更好地支撑五级调度管理体系.

4结语

为了全面支撑特高压互联大电网的调度运行,需要借鉴先进成熟的计算机信息通信技术,构建逻辑上高度一体化的大电网调度控制系统,支撑各级调控中心业务的一体化运作.未来调度控制系统的应用功能以模型全、数据全、功能全为基础,以获取快、计算快、响应快为特征,以信息准、决策准、控制准为目标,实现调控技术支撑手段由局部向全局、由经验向智能、由计划向市场的转变,有望将电网调控运行提升到“正常状态下的自动巡航,故障状态下的自动导航”的智能调度新高度.

参考文献

[1]李明节.大规模特高压交直流混联电网特性分析与运行控制[J].电网技术,2016,40(4):985-991.

[2]国家发展改革委,国家能源局.能源发展“十三五”规划[R].2016.

[3]舒印彪,张智刚,郭剑波,等.新能源消纳关键因素分析及解决措施研究[J].中国电机工程学报,2017,37(1):1-8.

[4]陈国平,李明节,许涛,等.关于新能源发展的技术瓶颈研究[J].中国电机工程学报,2017,37(1):20-26.

[5]姚建国,杨胜春,高宗和,等.电网调度自动化系统发展趋势展望[J].电力系统自动化,2007,31(13):7-11.

[6]姚建国,严胜,杨胜春,等.中国特色智能调度的实践与展望[J].电力系统自动化,2009,33(17):16-20.

[7]汪际峰,沈国荣.大电网调度智能化的若干关键技术问题[J].电力系统自动化,2012,36(1):10-16.

[8]姚建国,杨胜春,单茂华.面向未来互联电网的调度技术支持系统架构思考[J].电力系统自动化,2013,37(21):52-59.

[9]周京阳,王斌,周劼英,等.市场机制下智能电网调度控制系统调度计划应用模型及分析[J].电力系统自动化,2015,39(1):124-130.DOI:10.7500/AEPS20141009020.

[10]辛耀中,石俊杰,周京阳,等.智能电网调度控制系统现状与技术展望[J].电力系统自动化,2015,39(1):2-8.DOI:10.7500/AEPS20141008024.

[11]电力系统通用服务协议:GB/T33602—2017[S].2017.

[12]冯树海,姚建国,杨胜春,等.“物理分布、逻辑集中”架构下调度系统一体化分析中心总体设计[J].电力自动化设备,2015,35(12):138-143.

[13]张海波,朱存浩.考虑时空及应用维度的分布式并行计算管理机制[J].电力系统自动化,2016,40(15):106-112.DOI:10.7500/AEPS20150619004.

[14]薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合:(一)大数据与电力大数据[J].电力系统自动化,2016,40(1):1-8.DOI:10.7500/AEPS20151208005.

[15]薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合:(二)应用及探索[J].电力系统自动化,2016,40(8):1-13.DOI:10.7500/AEPS20160311004.

[16]刘世成,张东霞,朱朝阳,等.能源互联网中大数据技术思考[J].电力系统自动化,2016,40(8):14-21.DOI:10.7500/AEPS20151106007.

[17]黄天恩,孙宏斌,郭庆来,等.基于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择[J].电力系统自动化,2016,40(4):32-40.DOI:10.7500/AEPS20150424003.

[18]叶圣永,王晓茹,刘志刚,等.基于受扰严重机组特征及机器学习方法的电力系统暂态稳定评估[J].中国电机工程学报,2011,31(1):46-51.

[19]吴潇雨,和敬涵,张沛,等.基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测[J].电力系统自动化,2015,39(12):50-55.DOI:10.7500/AEPS20140916005.

[20]刘涛,米为民,陈郑平,等.适用于大运行体系的电网模型一体化共享方案[J].电力系统自动化,2015,39(1):36-41.DOI:10.7500/AEPS20140930008.

作者简介:

许洪强(1964—),男,高级工程师,主要研究方向:电力系统自动化、电网智能调度、电力系统调度运行.

姚建国(1963—),男,研究员级高级工程师,主要研究方向:电力系统自动化、电网智能调度.

南贵林(1962—),男,高级工程师,主要研究方向:电力系统自动化、电网智能调度、电力系统调度运行.

於益军(1967—),男,通信作者,研究员级高级工程师,主要研究方向:电力系统自动化、电网智能调度.

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