基于泛在的生态平台该如何构建-北极星火力发电网

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如何构建基于泛在的生态平台，这个问题不仅仅是提出了“枢纽、开放、共享”的国家电网公司需要回答和实践，其实也是不少希望构建平台商业模式的能源企业所关注的。

（来源：微信公众号“鱼眼看电改” 作者：俞庆）

一、平台商业模式，从1.0到3.0

平台如何构建，这个问题其实包含了三个层面的含义：

1、围绕综合能源服务的平台化商业模式是什么？

2、生态化的服务平台应该是什么？它与一般的双边型平台模式比，如何体现其生态价值？

3、数字化生态平台如何基于泛在物联网构建，与一般意义的生态平台有何区别？

这三个层面的含义，恰恰对应了平台商业模式的三个阶段。

1、以“精准对接”为目标，为供需双方形成交流的平台1.0模式（一维模式）；

2、以“专业协同”为目标，形成供给侧（多专业）协作，并且加厚平台服务深度，更好的为需求侧服务的平台2.0模式（二维模式）；

3、以“数据智能”为目标，在平台2.0基础上再增加数据智能，使平台的精准程度增加，专业协作水平更为丰富，即平台3.0模式（三维模式）。

二、平台1.0，精准对接

平台化的商业模式，本质上是连接“供给侧”与“需求侧”，并同时满足这两侧的价值需求，综合能源服务的平台化商业模式，如下图所示：

微信图片_20190428084127.jpg

平台同时对接服务供给方（比如节能公司、设备产品方、金融服务方），以及服务需求方（主要是终端用能企业）。

对服务供给方，其价值主张是提供开放共享的电网接入，以及相应的供需对接服务；对服务的需求方，主要是精准满足客户用电用能需求，并且实现服务交付。

目前这类的平台1.0的商业模式，如当前国网电商、国网电动汽车等平台主要就是这样设计的。

平台1.0的商业模式，最大的问题在于平台的厚度不够，模式相对单一，尤其是轻量化运营的平台，线下能力较弱，对客户的粘性不够，容易带来同质化竞争。比如电动汽车服务平台，本质上连接了电能供应方（电网企业或者充电桩投资方），以及电能需求方（电动车主），但是对车主而言，需要的是方便的充电，并不在乎是国网电动汽车平台还是特来电平台提供充电服务。

三、平台2.0，从专业协同到生态协同

平台2.0的模式，就是在1.0的基础上，以精准服务的水平提升为目标，提高供给侧的协同深度和复杂度，不仅仅是单一供给方为客户的单一服务需求服务（比如充电服务VS电动车主），而是针对客户个性化的服务需求，在供给侧构建各类服务协作。主要是下面三个阶段：

1、专业协作。即点-线的协作，比如原来是一个点的服务（根据用户计量需求，提供相应电表），变成两个点以上的服务线（电表-采集平台-能耗数据管理等）。

2、平台协作。即点-线-面协作，构建服务平面（或者叫专业服务领域），比如设备管理这条线，和系统线、交易这两条线相互协作，基于设备运行计划和负荷预测的仿真建模，通过需求管理的方式响应电力市场价格信号。如下图所示。

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3、生态协作。即点-线-面-体协作，多个服务平面构建综合能源生态体系。上面只是围绕电力这个平面开展的多专业协同，真正到了生态阶段，不仅仅是电这个平面的协同开放性大大增加，还加入了热、水、煤、气、生物质等多个平面，不同的面之间的点-线也相互协作（比如电力系统线-热力系统线协作，响应燃气交易价格信号），构建了一个非常复杂的三维生态协作体。

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四、平台3.0

再增加一个交互的维度，即数据智能的维度。如果说上述的点-线-面-体的生态体系，因为精准服务和专业协同的相互牵扯，使得交互的深度不断加深，专业领域之间的协作不断加厚加密，使得平台2.0已经成为客户粘性极高的平台，那么增加了数据智能维度的平台又会有什么不一样？

个人认为根本性的变化是两个方面：

1、数据智能与精准服务结合，带来全新的价值发现机会，实现主动式服务。这一点比较好理解，随着泛在的加深，带来更多的数据，从数据中更多的挖掘出用户个性化的服务需求，比如A厂存在较大的谐波源（通过监测数据获得），已经导致设备绝缘提前老化（通过试验数据或者在线局方监测获得），有必要进行进一步治理。这些问题如果没有相应的数据做支持，可能对用户来说是无法发现的，更无法量化评估损失-收益模型。

2、数据智能与生态协同结合，带来真正网络化的智能协作方式和自动化的运行方式。平台2.0的协作方式更多的是依赖于人-人之间的相互交互，比如售电公司做负荷管理，未来可能需要专业的需求侧管理服务方介入，双方通过电商交易平台去实现需求对接，而到了平台3.0阶段，这种交互一是范围更大，边界更为模糊，比如负荷管理-能耗数据监测-最大需量优化-能源计划管理这几个原来分散的专业领域，因为市场价格-交易曲线-负荷计划曲线-设备工艺曲线的数据结合，变得更为智能化，数据智能替代了现有的专门做需量优化（电费优化）的服务团队，而售电公司则在用户那里变成一家专业的能源数据优化服务公司，并且与电力金融、交易分析服务、边缘计算设备厂家、需求响应第三方APP开发方、以及云平台公司形成基于数据智能的某个精益化服务协作网。

因为泛在物联技术，导致数据智能的出现，原来的专业服务方可能会消失或者发生改变，本来不存在的某些潜在服务协作形态和服务方会出现，比如需求响应APP开发替代了现在需量优化收费服务方。

五、平台商业模式具体形态：S2b2c

需要说明的是，平台的三个维度，即精准服务、网络协同、数据智能，是相辅相成，相互促进的迭代递增关系，任何一个维度上的发展，都会带来另外两个维度的变化，比如数据智能的增加，必然带来精准服务的水平提升，和专业协作的深度增加。而更多的专业协作，又会催生出更丰富的服务产品，去对应更个性化的服务需求。

要构建上述的平台1.0到3.0的商业模型，需要一个具体的落地形态，个人认为这就是S2b2c的商业形态。

下一篇我们专题分析。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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