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集控中心作为智慧风场的重要组成部分,而智慧风场可以综合运用“互联网+”、大数据以及云平台等技术,以集控数据平台为基础,全面开展大数据分析工作,进而查找风机缺陷, 开展风机故障提前管控,实施主动运维。
在集控中心建设中, 各家企业侧重点有所不同。有的企业更注重故障预警。防范于未然,首先需要采集并建立庞大的数据库, 并具备一定的建模分析能力, 然后对数据进行智能化分析,可以对当前的风机状态作出故障预警判断,从而减少风场损失。有的企业则更加注重人员的精简,意图打造“无人风场' 借助人工智能,运用机器人巡检,极大地提高了工作效率。
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案例一
大唐新能源赤峰分公司作为行业内首家建成拥有调度权的集控中心的公司,该集控中心对下属的9个风电场进行远程集控,先实现了风电场“无人值班、少人值守、集中监控” 模式。监控系统采用了地图导航的方式按层级进行了展示,工作人员如需了解哪一个区域风场的实况,只需双击进入,即可对风电场的生产状况进行实时监视。
据相关人员了解到,该“集控中心节约了各风电场40%运行人员数量,将部分运行工作业务突出的人员调入集控中心,其它人员全部投入到风电场设备检修工作。”风电场的“少人值守”模式得到了良好实践。
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案例二
云南某区域风电集控中心是南方电网公司首家批复同意试点建设的风电集控项目。2016年, 按照《云南电网风电集控调度管理办法(试行)》和建设方案的要求, 该项目完成了通信双通道、继电保护动作信息、集中风功率预测、安全防护等系统的建设,完善了集控系统的功能,建立了一整套风电集控管理办法,顺利通过了信息安全等级测评(三级)云南省调组织的现场验收, 获批于2016年5月30日正式投入试运行。
该集控中心正式获批投入试运行一年的时间内,陆续接入8个风电场,共计开展调度业务联系280次,复位风电机组故障7084次,远程控制停机操作5279次,远程控制开机操作8926次,并成功组织了2016、2017年度共计6次风电场升压站定检预试停送电操作。
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结语及展望
通过云平台大数据系统,将风电集控系统部署在云平台上运行,借助云平台的优势,服务于企业,既能高效利用设备资源,又能解决信息系统专业化管理。从而保证信息系统稳定、高效、可靠地运行。
大数据目前处于起步阶段,以其体量大、速度快、数据类型独特等特点在互联网行业倍受青睐。随着风力发电的发展,基于云平台大数据的集控技术会越来越成熟,这将为新能源的持续健康发展提供技术保障,也为实现风力发电的自由调度开辟新篇章。
随着智慧风场的逐步建设,集控中心的运作曰渐成熟,风场的安全管理水平及效率得到提升,将逐步实现少人、无人的值守模式,降低运维成本。
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