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来源:国家发改委、国家能源局《2019年分布式发电市场化交易试点名单》
分布式光伏区域分布情况
根据2019年全国分布式光伏装机情况,山东(942万千瓦)及浙江(925万千瓦)为全国分布式光伏装机最高的两个省份,江苏(665万千瓦)、河北(512万千瓦)、安徽(481万千瓦)、河南(454万千瓦)四省的装机均超过400万千瓦,上述省份都均有望成为分布式交易发展加速地区,促进存量分布式光伏消纳。
2019年全国分布式光伏装机情况
来源:国家能源局《2019年光伏发电并网运行情况》,远光能源互联网
分散式风电发展趋势
自2019年起国家层面持续推进分散式风电建设,通过市场化交易等创新发展方式及简化项目开发流程等手段力促分散式发展。2019年底,多地相继发布分散式核准承诺制试行方法,分散式核准流程逐步简化。
2019年起,多省相继发布分散式风电规划,规划总量近25GW,其中规划规模较大的有河北(700万千瓦)、河南(658万千瓦)、及山东、江苏等经济发达、用电负荷较大并且电网结构较好益于消纳的省份。
此外,还有山西(225+98万千瓦)、江西(185万千瓦)、湖北(113万千瓦)及湖南、安徽、浙江、陕西等中东南部省份也是分散式风电发展的潜力地区。上述地区都有望成为项目业主开辟分布式交易,争夺电力用户的新战场。
其中河北、河南、山东、江苏、安徽、浙江也是分布式光伏在运项目规模较高的省份,在存量分布式光伏及规划分散式风电规模效应推动下,这些地区有望迎来分布式交易市场的加速发展。
分布式能源交易的难点
就现阶段而言,分布式发电市场化交易面临诸多问题,交易模型和交易方式仍不成熟,分布式能源交易主体多,交易机制复杂,各地区交易政策实施细则方面差异较大等,造成分布式能源交易管理十分困难,对分布式能源发电商影响尤为明显,亟需信息化手段进行辅助交易决策。
分布式能源发电商可借助分布式能源交易辅助决策系统,基于发电能力、成本及价格预测进行电力用户匹配、交易模式优选及报价策略寻优,实现高效交易决策。
发电能力预测:基于高精度的气象数据,对风电或光伏设备未来的输出功率进行预测。
成本预测:基于各项成本,包括变动成本、固定成本和财务成本等计算出度电成本,再根据企业的经营目标,测算出度电价格的下限值。
价格预测:结合就地消纳范围内的电力用户目录电价、涉及电压等级的输配电价、消纳范围内到各电压等级电力用户的过网费(需基于各地交易政策细则进行测算)、度电补贴扣减等数据,倒推出不同交易模式下、针对不同电压等级电力用户的交易电价的上限值。此外还需综合考虑电网约束、区域内竞争情况等因素,对交易电价进行调整。
交易决策:基于发电能力预测确定的电量边界、成本预测以及价格预测确定的度电价格的上下边界,匹配消纳范围内能获取最大收益的电力用户,选择量价最优的交易模式,制定合理的报价策略。
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