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日前价格最小值、最大值、平均值以及方差(波动)分别为 70元/MWh、374.91元/MWh、176.21元/MWh以及5488;
实时价格最小值、最大值、平均值、方差(波动)分别为70元/MWh、1071.18元/MWh 、185.91元/MWh以及16444。
通过上图数据对比可以看出,实时均价比日前均价更高,而且价格波动范围更大。
2
价格偏差分析
6日、8日以及10日出现较大的正偏差价格;1日、12日出现较大的负偏差价格(偏差价格=实时价格-日前价格)。
7:30-8:00、14:45-17:00、19:30时段出现较大正偏差价格;12:00时刻出现较大负偏差价格。从数据来看,实时和日前价格的大小关系出现规律一致性,这也使得套利有了可能性。
产生较大正负偏差价格的原因主要是系统(母线)负荷预测偏差以及正负阻塞。
3
日均价相关性分析
日均价格与负荷竞价空间最强相关,其次是统调负荷、西电东送、省内A类电以及地方电,因此预测每天均价时应着重关注负荷竞价空间的变化。
日均价格与负荷竞价空间具有趋势一致性,即除1日、6日、9日、10日、13日、15日外,其它日期几乎接近重合,进一步说明了日均价格与负荷竞价空间最强相关。而1日、6日、9日、10日、13日、15日产生的偏差主要来源于系统阻塞情况变化和市场主体报价行为变化。
4
分时价格相关性分析
分时价格与负荷竞价空间、统调负荷、A类电源、地方电源出力以及西电东送的相关系数分别为0.955、0.916、0.800、0.688以及0.611。因此在预测分时价格时同样需要着重关注负荷竞价空间的变化。
5
聚类分析
基于以上分析,日前价格的日均价格和分时价格都与负荷竞价空间的相关性最强,因此下面对日前价格和负荷竞价空间进行聚类分析。以聚类分析结果为基础,采用相似日方法进行日前价格预测。
价格聚类结果
(分成3类)
负荷竞价空间聚类结果
(分成3类)
6
日前价格预测
对于16日和17日的交易,如果仅采用相似日方法进行日前价格预测,预测精度只能达到60%-70%左右。我们通过对预测算法进行优化,采用“相似日+日误差修正+分时段区间误差修正方法”进行日前价格预测,将16日和17日预测精度提升到90.15%及93.70%。
其中,16日预测精度低于17日的主要原因是:16日负荷竞价空间与相似日负荷竞价空间的相似程度较低。
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