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式中:、分别为市场主体d在该调度周期的容量结算价格和里程结算价格;Rc,d、Rm,d分别为市场主体d在该调度时段的实际调频容量、实际调频里程值,分布式光伏集成商的实际调频容量为其中标调频容量与可信度指标的乘积;Ad、Ac,d、Am,d分别为市场主体d在该调度周期的总调频收益、调频容量收益和调频里程收益,上、下调频收益的计算方法相同。为准确反映实际收益情况,需单独计算每个调度时段的调频收益,未采用多个调度时段的算术平均值作为结算价格。
3.6 分摊机制
调频辅助服务费用分摊机制主要包括“谁受益,谁承担”的用户侧分摊机制和“谁引发,谁承担”的引发责任分摊机制[23],后者计算较为复杂,增加了调度和交易的复杂度及工作量。本文采用“谁受益,谁承担”的用户侧分摊机制,并考核发电机组的出力偏差、用户侧的负荷偏差以及市场成员的调频偏差等,考核费用与补偿费用单独记账,奖励给表现好的调频主体。
国外电力市场的辅助服务费用大多由用户分摊,即使由发电侧分摊也是将其纳入电能报价,隐性传递到了用户侧。而目前中国大多采用资金池分摊方式[24]或由发电侧按上网电量分摊的方式[25],但发电侧作为电力生产者,自身是不需要调频服务的。考虑到中国处于现货市场初期,调频费用可由发电侧和用户侧按一定比例共同分摊,该比例可以根据市场发展程度和实际情况进行调整,待现货市场成熟后,再完全由用户侧分摊。发电侧的分摊对象为各发电商,按其上网电量比例分摊;用户侧分摊对象为全体用户,按其用电量分摊。分摊费用如下所示:
4 算例分析
4.1 补偿机制算例分析
结合中国某省电网具体实例对分布式光伏参与调频辅助服务的补偿机制进行有效性分析。
4.1.1 基础数据
1)某省分布式光伏基本情况。
截至2019年10月,该省分布式光伏基本情况如表1所示,该省目前暂无分散式风电运行,暂无储能项目运行。
2)光伏补贴。
工商业分布式光伏2019年的全发电量补贴标准为0.1元/kWh,该省的燃煤标杆电价为0.414 3元/kWh,光伏上网电价为两者之和。
3)安装光伏和储能系统的成本。
工商业光伏电站的建设成本在4~5元/W左右,加上人工、维修和保养费用,假设光伏电站的成本为5元/W。储能系统的成本按1.5元/Wh计算。
由表1可得,对于10 kV电压等级的分布式光伏,平均每户的装机容量为1.275 MW,平均每户每月的发电量和上网电量分别为90.168 MWh和81.175 MWh。假设户用分布式光伏的装机容量为1.3 MW,每月发电量为90 MWh,每月上网电量为81 MWh,自发自用比例为10%。假设每5户集群成一个集成商来参与调频服务,集成商可自行配置电池储能系统,每月按30天计算,则需要的储能系统容量为81 MWh×5/30=13.5 MWh,而该省的尖峰时段为2 h,故需安装7 MW/14 MWh(平均每户每天可充电2.8 MWh)的储能系统,每天充放电1个循环。户用光伏电站和储能系统的成本如表2所示。
4.1.2 分布式光伏参与调频的商业模式分析
结合3种商业模式对分布式光伏集成商参与调频辅助服务的补偿机制进行有效性分析。
商业模式1:分布式光伏仅参与发电,不参与调频辅助服务。
商业模式2:分布式光伏集成商参与发电和调频辅助服务,每户预留0.1 MW的调频容量以备调用。
商业模式3:分布式光伏集成商配置储能系统后参与发电和调频辅助服务,这里将商业模式3分为2种方式A和B。
方式A为分布式光伏将所发的电储存到储能系统,以便在尖峰时段卖电(储能系统不从电网买低谷电),并通过储能系统参与调频服务。
方式B为分布式光伏与储能系统协调运行,即储能系统在低谷时段从电网买电,尖峰时段卖电,但留有一定的余量以备分布式光伏参与调频服务;白天分布式光伏满发,需要下调频时通过将分布式光伏发电储存到储能系统来实现,需要上调频时通过储能系统来实现;其他电量全部上网卖电。
假设分布式光伏参与上、下调频的电量均为3 MWh。每户分布式光伏参与发电和调频辅助服务的具体情况如表3所示。
4.1.3 分布式光伏参与调频的收益分析
由于居民用户的峰谷价差较小,不足以回收其配置储能系统的成本,为了激励户用分布式光伏参与调频辅助服务,并通过储能系统缓解电网调频压力,将其配置的储能系统按不满1 kV的一般工商业及其他用电对待,允许其获得高额的峰谷价差利益。
每户分布式光伏每月的具体收益情况如表4所示。自发自用收益标准为0.616 1元/kWh(10 kV工商业用电电价);余量上网收益标准为0.414 3元/kWh(燃煤标杆电价);全电量补贴收益标准为0.1元/kWh(光伏补贴价格);预留调频容量的每日基本收益为调频容量乘以基本补偿标准,取0.8元/kW;调频调用收益为调频量乘以调用补偿标准,取1.2元/kWh。储能系统利用峰谷价差的净收益为卖电量乘以尖峰电价(1.009 8元/kWh)的收益减去买电量乘以低谷电价(0.441 8元/kWh)的成本(这里以夏季尖峰电价为例)。
由表4可以看出,分布式光伏参与发电和调频辅助服务相比,仅参与发电能提高收益,但提高的幅度不大,这样的收益情况并不能激励分布式光伏直接参与调频辅助服务,且分布式光伏集成商是通过弃光的方式参与调频辅助服务,会增大弃光率,因此不建议分布式光伏集成商直接参与调频辅助服务。
分布式光伏配置储能后参与发电和调频辅助服务能显著提高收益,虽然增加了安装储能的成本,但其成本回收期要早于不配置储能的情况。因此建议分布式光伏配置储能后参与调频辅助服务,这样既不会弃光,又能够提高分布式光伏户主的收益,有利于提高其参与调频辅助服务的积极性,改善电网调频现状。
此外,由于电网的峰谷价差较小,导致模式3方式A和方式B的收益差较小。该省的峰谷价差不大,夏冬季的尖峰谷价差仅0.568元/kWh,而春秋季峰谷价差为0.347 1元/kWh,低于分布式光伏的余量上网电价0.414 3元/kWh,用户利用储能进行峰谷差套利的积极性不高,所以应该拉大峰谷价差,考虑配置储能的成本,峰谷价差应达到0.75元/kWh。
算例给出的成本回收期较长,主要有2方面因素:一是2019年以后国家对光伏发电的补贴大幅下降;二是该省属于太阳能三类资源区,光伏电站的年有效小时数较少,故发电量较少。
4.2 市场机制算例分析
表5给出了不同分布式光伏集成商和火电机组的调频参数。本文调用YALMIP工具箱编写变量、约束条件以及优化目标函数的程序,调用CPLEX12.6求解器在MATLAB2014a中求解。假设DPV1和DPV2不含储能,可信度分别为0.8和0.9;DPV3含储能,可信度为1。为简化计算,假设机会成本纳入了调频容量报价,各市场主体的历史上、下调频里程调用系数相等,均用历史调频里程调用系数表示。
调整申报价格,具体如表6所示。由于各市场主体在申报调频容量时已经考虑了机会成本,故调整后的容量报价不变,调频里程报价则根据综合性能指标进行调整。
由表6可以看出,虽然火电3的调频报价较高,但由于其调频性能好,使调整后的里程报价较低。因此,各市场主体提高调频性能指标或降低自身报价,有利于其在市场出清时中标。
为了分析不同调频需求下各类型电源参与调频服务的情况,本文假设了3种场景,如表7所示。
对3种场景下各类型电源的上、下调频服务进行出清,得到的中标情况如表8和表9所示。
从表8和表9可以看出,虽然火电2调整后的调频价格最高,但由于DPV1、DPV2存在可信度问题,因此火电2仍能优先中标。由于DPV1的可信度较低,在DPV1和DPV2报价相同的情况下DPV1未能中标,其可通过改变报价策略或提高自身调频性能及可信度指标的方式来获取调频市场的中标量。出清结果如表10和表11所示。
由表10可以看出,调频里程补偿虽然增加了调频费用,但有利于激励各市场主体提供更多更优质的调频服务,否则各市场主体的实际调频量与补偿费用不符。另外对于边际结算和报价结算2种方式,表面上看按报价结算的费用更低,但算例中只是基于成本报价,而实际中各市场主体都是逐利的,为了追求自身利益的最大化,会抬高报价并研究竞价策略,这不利于调频市场的发展。虽然按边际价格结算时,由于火电2的上调频容量价格较高使得边际容量价格较高,进而拉高了整个调频服务费用,但是边际价格结算有利于使处在价格边际的市场主体通过降低自身报价或提高自身调频性能来获得更多收益,从而使调频价格更加接近真实成本。因此,采用边际价格结算的方式不仅能够逐步降低电网调频费用,也能够提高电网的调频能力,更有利于调频市场的可持续发展。
由DPV1和DPV2的收益结果可知,提高分布式光伏集成商的可信度指标,能够显著提高其自身调频收益。对于含储能的DPV3,其以优异的调频性能和较低的调频价格在调频市场中全部中标,获得的收益也较高。由于场景3所需的调频需求大,而DPV2的可信度较低,使得其中标量减少,收益也与场景2的收益相差较大。因此,分布式光伏集成商配置储能或提高自身可信度指标,能够显著提高其在调频市场中的收益。
5 结语
本文针对高比例分布式光伏并网带来的调频压力问题,提出了分布式光伏通过集群成集成商参与调频辅助服务的交易机制。讨论了分布式光伏参与调频的准入条件和“两个细则”模式下的补偿机制。提出了分布式光伏参与调频的市场机制,考虑了调频容量和调频里程2种交易标的,给出了调频市场的交易流程、出清模型、结算与分摊机制。对某省电网的算例分析验证了所提调频辅助服务交易机制的有效性。后续可以继续研究如何设计商业模式以促使分布式光伏组成集成商参与调频,并研究集成商内部各主体的收益分摊策略与模型。
分布式光伏参与调频辅助服务交易机制研究
赵晋泉1*,孙中昊1,杨余华1,王永华2,胡国胜3,陈刚3
(1. 河海大学能源与电气学院;2. 国网南昌供电公司;3. 江西电力交易中心有限公司)
本文发表在《全球能源互联网》2020年第5期“电力市场促进可再生能源发展”专题上,欢迎点击品读。本文受国网江西省电力公司管理咨询项目“分布式电源参与辅助服务市场化交易模式和机制设计研究”资助。
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