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图1 分布式发电市场化交易体系示意图
采用KKT条件转换方法将原始模型转换为具有单个下层规划问题的双层规划模型,利用多目标进化算法实现模型的求解。以某乡镇实际配电网系统进行算例分析,结果表明,所提模型可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式,为分布式发电市场化交易的进一步发展奠定了理论基础。
研究人员得到了如下结论:
1)分布式发电商不仅与其他分布式发电商存在着对负荷资源的竞争,也与电网企业存在着负荷资源的竞争。
2)相较于以电网经济运行成本最小的目标,电网企业选择以分布式发电削减量最小为目标,虽然电网企业经济运行成本增加,但分布式发电项目投建量明显增大,分布式发电商经济成本得到了降低,负荷用电成本也得到了降低,分布式发电参与市场化交易的电量得到了增加。
3)随着可参与市场化交易负荷占比的增大,电力用户在分布式发电市场化交易中的垄断地位得到了增强,负荷用电的平均电价将进一步降低。
4)随着政府补贴削减比例的增大,分布式发电商总收益大幅降低,但光伏投建量等参数并未发生大幅度减小。分布式发电商依然可以在分布式发电市场化交易中获利,符合现行新能源发电退坡补贴的趋势。
以上研究成果发表在2020年第15期《电工技术学报》,论文标题为“分布式发电市场化环境下各交易主体响应行为模型”,作者为张迪、苗世洪、周宁、涂青宇、李姚旺。
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