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图1 分布式发电市场化交易体系示意图
采用KKT条件转换方法将原始模型转换为具有单个下层规划问题的双层规划模型,利用多目标进化算法实现模型的求解。以某乡镇实际配电网系统进行算例分析,结果表明,所提模型可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式,为分布式发电市场化交易的进一步发展奠定了理论基础。
研究人员得到了如下结论:
1)分布式发电商不仅与其他分布式发电商存在着对负荷资源的竞争,也与电网企业存在着负荷资源的竞争。
2)相较于以电网经济运行成本最小的目标,电网企业选择以分布式发电削减量最小为目标,虽然电网企业经济运行成本增加,但分布式发电项目投建量明显增大,分布式发电商经济成本得到了降低,负荷用电成本也得到了降低,分布式发电参与市场化交易的电量得到了增加。
3)随着可参与市场化交易负荷占比的增大,电力用户在分布式发电市场化交易中的垄断地位得到了增强,负荷用电的平均电价将进一步降低。
4)随着政府补贴削减比例的增大,分布式发电商总收益大幅降低,但光伏投建量等参数并未发生大幅度减小。分布式发电商依然可以在分布式发电市场化交易中获利,符合现行新能源发电退坡补贴的趋势。
以上研究成果发表在2020年第15期《电工技术学报》,论文标题为“分布式发电市场化环境下各交易主体响应行为模型”,作者为张迪、苗世洪、周宁、涂青宇、李姚旺。
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新能源全面入市后,其收益面临较大不确定性。但长远看,新能源长坡厚雪的投资价值不会轻易动摇,只是加了市场化交易这层滤镜之后,如何筛选优质的电站项目,需要新的评估方法。新能源电站一直是能源领域投资的热门标的,今年2月,136号文件发布后,其资产价值面临重估,相关评估方法的研究讨论也引发市
136号文件就市场体系、结算机制、政策协同三方面为新能源上网电价市场化改革、促进新能源企业高质量发展提供了机制保障。136号文件以“价格市场形成、责任公平承担、区分存量增量、政策统筹协调”为总体思路,推动新能源公平参与市场交易,建立新能源可持续发展价格结算机制,完善电力市场体系。截至20
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