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第一部分讲延拓,谈一下综能服务边界的思考。我们所进行的综能服务实际应该破壁发展。
第一个案例是国网自己的案例,去年国网应用营销和用采数据,依托网上国网平台,打造了一款产品——能效服务e助手,从负载、峰谷、力调、容量、变损、政策红利角度来提升企业电能能效水平。以浙江省为例,300多万家企业,大概98%以上都是中小微企业,这部分企业对于用电专业性是比较弱的,所以我们依托这样一个数字化产品,服务企业节能降费。提升它电力水平的能效服务,这跟国网供电服务+能效服务密切相关,通过能效公共服务过渡到企业内部的综合能效服务,这样就供电服务延伸拓展到真实业务场景里。
另外一个案例是滴滴的案例,滴滴2012年开始开展出行服务。它的核心是满足人的出行需求,通过整合车辆资源。从2015年开始,滴滴开始介入到车辆服务,所以它第二步转型核心是车,满足车辆服务的需求。通过整合能源服务、购车服务、金融服务等服务资源,来满足车的服务需求。在这里面他们创建了小桔充电,2019年已服务全国近20%的电动乘用车。打破综能服务边界,综合服务就会更具一站式竞争力。
两个案例引申出综能服务延拓的四个关键方面,市场、数据、资源和路径。
第二部分讲创新,综能服务的底层。这里面我会介绍能源工业云网,如何赋能综能产业,进行设备级的工业互联和场景的再构建。
综能服务要实现延拓,需要活跃的底层创新、物联、5G、AI和RPA应用。第一个,万物互联,这个是要实现综能服务对象设备、建筑等一系列物的互联互通,人和物、物和物之间的高效规范互动,电商公司正在与上海电力公司合作推进电力行业二级物联标识解析体系的建设,这是非常重要的物联底层设施。
第二个是区块链,目前正在部署国网链以及各省的从链。我相信在座从事综合能源服务的老兵们很理解,我们在做综能业务过程中,信任往往是个很重要的问题。
第三个是5G应用,第四个是人工智能,人工智能是以数据为基础,要不断学习,获得接近人类的智慧。第五个,机器人流程自动化RPA,RPA可以让我们重复性的劳动,用流程机器人去执行,让我们综能服务流程化的过程变得更加准确、高效、自动化。
以上我们所说的,不同的底层嫁接也会产生不同的价值,比如万物互联和存证可信结合起来,可以实现分布式的可信存储。存证可信本身也可以引申出NFT非同质化代币数,可以帮助实现数字资产的唯一性、可追溯。
比如人工智能,实际支持综能领域众多产品下的学习训练,其实每天都在进步。举个例子,在我们进行延伸服务中,客户侧设备管理过程中有个重要的分析叫“振动分析”,这个分析通过人工智能的方式已经可以达到二到三级振动分析师的水平,在五年之内将接近最高等级四级振动分析师的水平。未来在综合能源服务里,很多细分领域的专业分析需求,可以用人工智能去取代。
基于此,在综合能源服务领域,或者在其他能源的产业链环节,我们需要开展着眼未来的底层基础设施的打造,国网公司近三年一直在加快推动能源工业云网的建设。
能源工业云提供开放的设备级工业互联能力,围绕能源的生产,装备制造和能源消费三个领域,建设满足能源生态全域服务的工业互联网平台,构建能源互联网生态体系。今年1月份,国网公司正式发文推动总体建设方案,能源工业云网也成功入选工信部2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目,被评为国资委《2020年国有企业数字化转型典型案例》的优秀案例。
能源工业云网目前取得了一定建设成效,提供了45个公共服务组件,33个数据算法,以及49个功能服务模块,开发了18个应用场景,以及10套产业数字化解决方案,已经累计有6.4万相关的客户,以及1134亿的交易规模。这里面可以看到,我们也构建了制造、招采、电商、租赁、物流、工程、运维、信用8大中心,已经构建了18个应用场景。
下面讲一下综能服务的进化物种。筑牢底层以后,可以尝试打破边界,把综合能源服务变成更综合的服务,提供一站式的竞争优势。
这里简单提三个,第一个,支持综能服务的延拓客户侧设备资产管理的服务。我们面向企业的电机、泵机、锅炉等通用型设备,针对设备智慧化、物联化的需求,来提高企业运行质量和生命周期,降低设备能耗。基于人工智能和互联技术,持续训练专业模型,提供在线智能化预测性维护和故障高效分析服务,为企业提供综能服务的有效价值延拓。
第二个是延拓客户侧企业生产协同服务。我们可以和线下厂商一起合作,进一步延拓在客户侧企业数字化转型,智能化制造这块相关的服务市场。
第三是延拓客户侧设备租赁智能管控服务。其实,更多场景是基于工业云网的能力,和基于客户一站式综合服务的需求。我们大家可以一起去发掘,去推进更多的应用场景。今天我大概简单给大家讲这些,谢谢大家的聆听,也欢迎跟我们交流。
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