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以下为发言实录:
王玉梁:今天跟大家分享《能源大数据中心助力综合能源服务发展》。朗新科技作为能源互联网服务商,专注于为产业互联网提供数字化的支撑引擎,朗新科技也是国家电网重要合作伙伴,深度参与省级综合智慧能源平台的建设,以及综合能源服务的开展。
新视角看综合能源服务,分三个部分,第一部分探讨能源大数据中心在综合能源服务产业中的发展定位;第二部分分享朗新科技的实践;第三部分围绕3060目标下综合能源服务有哪些新机会。
能源大数据中心在综合能源服务产业中的发展定位
能源大数据中心是综合能源服务的基础设施。谈到这个,不得不想到五六年前能源互联网概念国内刚兴起时,大家很兴奋,描绘了一个充满可再生能源的分布式的,以及开放共享的网络。之后大家开始纷纷行动起来,包括2017年开始做综合能源服务,跟能源互联网下的目标是一样,致力于达到低碳、绿色、高效能的社会。
但发现这个市场还是很难,且基本是靠市场化驱动。现在双碳目标提出,给我们一个很强的政策背书,让综合能源服务从市场化上升到了国家的阶段。更笃定综合能源的方向,这个路径更加清晰,目标更加明确。
接下来说一下数据,如此多的综合能源服务,到底是讲哪个,他们有没有些共性的地方,抽离开业务层面的东西,从数据看更聚焦。有三点,第一个综合能源离不开技术。第二个,新场景和新业务不断产生,它会带来更多海量的数据。第三个,综合能源对跨界数据融合的需求不断增加。最后,在数字化发展需求下,所有业务都已经向数字化发展,就是我们说的数字化服务,以及服务的数字化,这些都是综合能源服务面临的一个趋势。
朗新科技的实践
在这种趋势下,近年来也做了很多实践,包括能源大数据中心的建设,在参与过程中我们也有些思考。能源数据中心意向很好的,把各方数据融合,再去赋能行业,但做起来发现障碍和困难非常多。把能源大数据中心分为三个不同类型:第一个,企业级,第二个行业级,第三个政府级。对于每个不同类型的能源大数据中心,定位和特点是不一样的。
企业级,它是大家都很熟悉,企业自身用于人员管理,以及厂站级的能源运营平台,企业级的相对来说比较好做,因为它是项目型,要求数据都是在企业内部容易获取。
行业级,现在大家都在纷纷做行业级的赋能。它的特点是面向全行业提供数字化的赋能,要满足多领域跨专业的能源服务需求。特点是数据获取难度大,行业壁垒难打通,一般需要多源数据的接入融合,生态建设需要假以时日。举个例子,目前经常会看到的聚合充电平台,以及智慧光伏运维平台,智慧电务运维平台,都是行业级别的。
政府级,为什么这么定义?从能源大数据中心建设看,很多地方政府已经意识到能源数据的重要性,但它在去规划,去利用它时,还没有很好的去进行定位。尤其是在双碳目标下,它是治理的重要抓手,对双碳目标达到动态监控。它的特点是并不需要数据的全面性和较细的颗粒度,只是需要一个机制性和广泛性,一定要以政府做主导,这个事情才能做下去。
这是典型的能源大数据中心的架构,一般会有基于云平台的微服务,还有数据融合体系,技术架构体系,安全防护体系,运营管理体系,这是组成能源大数据中心必不可少的典型架构。
对于能源大数据中心在综合能源服务中的定位,其提供了智慧能源数字化服务平台。
这是场景,这是多站合一的场景,不难发现,随着新能源电动汽车的普及,以及建设的需求旺盛,地方会有厂站,配备了储能、供热、光伏等等,都会在里面形成小的微网。这种厂站越来越多,是非常典型的企业级的能源数据中心的雏形。针对这种我们可以进行底层的数据融合接入,进行一个监控,在这之上提供一体化的智慧服务,对于电动汽车智慧出行,可以最高效率的利用场站的人员系统。
第二个针对5G,5G功耗大,数量多,它能做很多事情,单从能耗方面来讲,可以建立数据中心,通过计量采集的信息,包括环境信息、能量信息等等,综合起来,对每个5G基站都会有个客户画像。在此之上,提供差异化的服务策略。这就是一些典型的企业级的能源数据中心。
数字化供电所,契合当下乡村振兴的主题,把分布在广大乡村地区的一个个小供电所,把它打造成一个绿色的零碳或者低碳的样板,同时也把这些新能源技术,能效服务技术,都带到更广大的乡村地区。
平台级,平台级主要为了给行业赋能,近年来也探索了能源云,包括光伏发电、储能、企业用能、节能这块,统一纳入到平台上来。但我们只是聚焦于挖掘它的数据价值,我们是第三方,帮他提供一个引擎,才会有更多的服务商、用户来使用它,日积月累,这个数据才能形成它特有的价值。
比如光伏云,接入8000多个光伏电站,一共服务2000多家的企业用户,建了好多年。随着我们开始接入光伏,到后期数据的分析,把效能发挥到最大,这样形成一定规模性,综合能源服务对平台来讲才会体现出来平台的效果。
这是这两年充电领域,电动汽车领域,也是一个非常大的创新。联合互联网的企业一起做了一个聚合的充电平台。这个平台它最大的价值还是服务充电车主便捷的充电,将分散的充电桩接入进来,在平台上赋能充电桩的运营商,扫码充电,支付结算,营销管理,运维监控等等,已经接入了1万多充电站,11万多充电桩,在260个城市服务超过50万的充电设备。
围绕3060目标,能给综合能源服务提供什么样的赛道
回到数据价值上看,能源数据能为政府做什么?特别在疫情期间,我们做了很多的探索。大家知道能源数据覆盖面广,统计数据来说,它的统计性比较高。另外能源数据频度和实施性比较强,它与经济之间的关系性也很强,所以通过一些场景的挖掘,通过建模分析,能够设计出很多为政府进行社会公共服务的场景。比如像宏观经济透视的,产业规划分析的,社会治理辅助的,以及生态环境管控类,每个都有相对应的很多数据产品。
截止去年底,全国一共大概有30多个地方,以政府名字冠名的能源大数据中心。但是大多数很多是跟电网企业一起建设的,有极少数是政府去主导。它是一个辅助社会治理有力的抓手,因为从2060年的目标看,它这个途径,包括能源的,工业的,交通的,建筑的,政府在进行达峰的时候到底是抓哪个,其实在数字化的时代没有一个量化的手段是不行的。
双碳目标它比脱贫攻坚的目标实现周期还要长,其实是非常漫长的治理过程,需要从现在开始数据的积累,才能把社会治理做的更精准。
分析得出,对于政府来说,两方面需求,一个是制定规划,还有动态监管。但对于现在数据质量来说,还面对很多问题,比如如何保证有条件的地方先达峰,有效锁定高碳锁定的效应,以及区域碳交易到底多少,精细化的治理需要精准的数据统计。
从政府能源大数据中心来看,如像碳交易,乡村振兴,绿色金融,可以打通这方面的赛道,为综合能源服务带来新的细分市场。不像服务,都是聚焦零效提升,节能,如果政府把这个主导起来,上面可以做很多事情,因为有些数据我们是能够掌控的,有些数据是无能为力。政府能够做到的数据是贯通行业,在倒逼的目标下,它能够把行业的数据汇聚起来,然后为整个社会治理做出新的国际划分。
去年把相关实践放在朗新科技公众号上,大家有机会可以关注一下,欢迎进行进一步讨论和交流。谢谢大家。
(来源:北极星电力网,发言为北极星电力网根据速记整理,未经本人审核,如需转载请完整转载全文不允许删减)
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