中国电科院首席系统架构师 周二专：数字孪生技术在电网调度运行中的应用

5月23日，南网总调高比例新能源电力系统多目标前瞻调度技术研究项目招标。2022年以来，南方区域新能源快速增长，新能源大发叠加负荷低谷导致了弃风现象。截至2024年底，全网新能源装机占比达到35%，全网/云南网新能源电量渗透率已达15.9%、17.2%，远超公司“十四五”发展规划。随着新能源的大规模接入

5月27日，南网总调基于AI的系统运行创新项目全过程协同评估关键技术研究项目招标，预计采购金额共计751万元。本项目针对系统运行创新项目全过程协同的在线化、智能化及量化评估水平低的问题，开展在线全过程协同评估关键技术研究：构建大规模项目分类语料库；构建结合调度专业知识的项目管理知识图谱；

5月27日，安徽省安庆市高新区源网荷储一体化（一期）2.5MW∣5MWh储能系统设备采购项目发布招标公告，招标人为安庆高新吉电能源有限公司。本项目建设内容为设计5MW/20MWh的储能电站，总占地约8.58亩，项目先行建设2.5MW/5MWh储能电站，并预留扩建接口。本项目作为安庆高新区源网荷储项目的配套设施建设

记者26日从华电山西能源有限公司获悉，当日，全国首个“20兆瓦时新型填充床储热系统”辅助调峰项目在华电山西朔州热电投运，探索破解了高效储热技术辅助火电机组灵活发电难题，是燃煤机组灵活性改造领域的一次重大技术突破。该项目是中国科学院战略性先导专项A类项目，采用中国科学院工程热物理研究所

习近平总书记强调指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”所谓人工智能(Artificialintelligence，AI)，指的是类人智能，主要研究用于模拟和扩展人的智能的理论和方法、技术和应用系统的一

5月22日晚，随着电网调度操作指令的依次确认，承德市双滦区200MW光储一体化项目顺利完成了主变压器、集电线路和箱变、逆变器的全部送电操作，23日，项目实现全容量并网。项目得到了各方的大力支持，克服了重重困难，如期实现了集电线路的全面贯通，完成了项目既定规模的全容量发电。接下来，项目将进一

在电力现货市场全面铺开、需求侧管理政策密集出台的背景下，虚拟电厂正经历从政府邀约向市场化运营的深刻转型。近年来，各地积极开展虚拟电厂的探索实践，推动其应用场景实现裂变式拓展，在促进能源高效利用、提升电力系统灵活性等方面展现出巨大潜力。（来源：北极星售电网作者：北极星）2025年5月23

5月22日，重庆市发展和改革委员会印发《推动经济社会发展全面绿色转型行动计划（2025—2027年）》的通知。三年行动计划指出：1、推动传统产业“智改数转绿色化”转型。推动钢铁、有色、石化、化工、建材、造纸、印染等行业实施节能降碳改造升级，深入推进“绿效码”应用，推进存量低效数据中心节能降碳

截至4月底，广东新能源装机容量达7328万千瓦，占全省总装机的32%，超越煤电成为省内装机容量最大的电源类型。新能源装机占比持续提升，为广东区域能源结构转型注入强劲动力。今年以来，广东新能源发展迅猛，分布式光伏装机容量快速增长。在国家相关政策驱动下，4月分布式装机创下单月增加446万千瓦的历

5月15日，国内首个城市电网调度场景大模型“天璇—灵曦”(以下简称“灵曦”)在深圳发布，实现AI赋能城市电网调、监、控核心业务，标志着深圳电网在调度人工智能技术应用领域取得重大突破。灵曦基于南方电网“大瓦特—天璇”电力调度大模型底座搭建，创新性地实现了城市电网监视、控制和计算的智能化升

北极星售电网获悉，5月22日，重庆市发展和改革委员会印发《推动经济社会发展全面绿色转型行动计划（2025—2027年）》（以下简称《计划》）的通知。《计划》指出，坚持集中式与分布式并举，持续推进“千乡万村驭风行动”和“百万千瓦屋顶分布式光伏”建设，统筹有序推动风能、太阳能开发利用。在保障能

新型电力系统下间隙性源荷的极高比例接入，将对电网产生深刻影响，并使配用电系统面临非常大的挑战。在开展有效分析与评估基础上，提高配电网针对各类型扰动的弹性，是应对高比例新能源接入的一种有效手段。

虚拟电厂的前景，是加速扩大接入规模，未来希望冀北能够有包括全国范围内有更多的新模式的出现，需要解决优化完善市场机制，探索研究用户参与的新能源就地消纳。同时也希望可以扩展新的商业模式，通过优化完善虚拟电厂运营商与用户收益分摊的商业模式，激发市场活力。

电网数字化转型助力新型电力系统建设，是对电力系统功能形态、价值形态进行重塑的过程，电力算力新型基础设施融合将涌现更多新模式、新服务，能源大数据服务正在全面支撑国家治理现代化与能源产业生态，业务数字化升级还在初级阶段亟待破局，碳市场电力金融创新与区块链技术深度融合是能源电力向外破圈跨界的重要途径。

双碳”目标下电力物联网建设在感传一体化、多元数据融合及智能优化决策方面仍面临着许多的挑战。首先，碳监测等低碳业务运行需要实现多种能源的精确计量与社会资产参与电网协同互动的实时监控，以及支持多种通信媒介的海量数据可靠实时传输；其次，电力物联网网络架构需要适配电网高比例新能源接入复杂场景与多业务，实现多元、异构、海量的电力业务数据融合；最后，需要结合人工智能、数字孪生等技术，发挥云、边、端各层网络资源优势，实现智能优化决策，赋能电网低碳运行。

电力物联网系统键技术是智能传感智能终端和通信网络，物联网系统和关键技术促进碳中和，实现清洁能源消纳，全面深入感知源、网、荷、储设备运行状态环境信息，用市场的方法引导用户和调峰调频，重点通过虚拟电厂和多能互补提高新能源电网水平和电网可控，缓解弃风弃光，促进清洁能源消纳。提升客户服务水平。打造智慧能源综合服务平台。构建能源生态系统，打造能源互联网产业生态圈，推动电网公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型。

综合能源系统实现“电/热/冷/气”横向多能源系统之间、以及“源-网-荷-储”纵向多能源供应环节之间的生产协同、管理协同、需求侧协同以及生产和消费间的互动，可以促进可再生能源消纳，保障供给侧和需求侧元素的友好接入，提升多能源综合利用效率，最终为区域内用户提供能源一体化解决方案，同时以微应用服务及云边协同新模式支撑园区能源状态全息感知、运行优化调度、设备主动运维，最大化接入清洁能源，实现与用户双向互动，提高电网的灵活性和安全性，是建设具有中国特色国际领先的能源互联网主要研究方向。

能源企业通过充分挖掘和利用经营过程的数据流价值优化自身的决策输出，从而提升能源生产、传输、交易与消费的运营效率，最终提升能源企业的经营效益和提升能源行业的资源利用率与安全性。以能源消费者为中心，精准匹配供需，协同共赢为原则，高质量重构能源互联网，提高供给质量和全要素生产效率。

智慧能源在“源-网-荷-储”均可发挥节能降碳重要作用。源和网两侧是发电、电力系统传输。在源端，通过大数据、人工智能等数字技术应用，提升新能源发电量和传统发电能效，在保障电力系统安全方面发挥重要的作用。

数字孪生是支撑着数字转型核心的技术应用，如何在实际的业务应用过程中把目标和希望落实到一个可实施的具体的业务模式上，这个过程叫数字化转型。数字化转型涵盖新的技术应用，包括新的技术体系、标准，相应的设计流程、软件平台的搭建、工具的完善、针对于新的技术新的使用模式和整个业务流程的调整。我们理解数字化转型是综合性的，覆盖了企业业务全流程的应用模式。

数字化的终局是智能化。伴随数字化深度发展，人力很难处理大量积累的海量数据，唯有AI才能发掘更大的数据价值。在建立新型电力系统以及“双碳”背景下能源系统转型的过程中，人工智能将发挥巨大作用，科大讯飞希望利用人工智能帮助电力能源企业实现提质增效降本，助力电力安全生产、增效降耗。