燃料智能化管控系统研发及示范应用——电力技术成果推荐

项目概况项目名称：赫普能源环境科技股份有限公司1250万股股份（10%股权）项目编号：G32022BJ1001099转让底价：1.36亿元所在地区：北京市所属行业：电力、热力生产和供应业转让方名称：北京亦庄国际投资发展有限公司标的企业简介赫普能源环境科技股份有限公司（以下简称赫普能源）成立于2016年7月，目

随着火电厂智能化进程的推进，5G通信技术逐步进入火电厂无线网络领域。本文在介绍5G通信技术关键技术特点的基础上，以火电厂智能巡检系统、斗轮机无线控制系统以及水源地无线控制系统为例，分析5G通信技术在火电厂移动设备、布线困难设备以及远距离设备等现场设备数据传输场景中的系统架构。最后针对火

摘要：目前，我国环境污染现象比较严重，其中大气污染物主要以二氧化硫、氮氧化物为主，这也是导致各城市雾霾天气的主要原因，并给人们的健康带来极大的危害，因此应进行积极治理。这些有害气体主要排放源来火电厂，火电厂在发电的过程中会排放出大量的烟气，主要包含硫氧化物与氮氧化物，要想有效的避

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自然资源是人类宝贵的财富伴随着城市的发展过度开发使得自然资源存量开始“预警”水资源就是其中之一为了提高水资源利用效率消除火电厂废水对当地水环境的影响废水处理技术应运而生（来源：微信公众号“中国华能”ID：china-huaneng作者：西安热工院）瞄准靶子！看火电厂如何处理废水？循环水排污水（

摘要：为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行，需要制定科学合理的选择性催化还原（SCR）催化剂寿命预测方案。SCR催化剂失效是多个物理和化学因素共同作用的结果，难以用传统的物理模型或数学公式对其失活程度进行预测。本研究针对电厂大数据特性，对原始数据进行预处理，建立了曲线拟合、灰色预

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摘要：介绍了火电厂脱硫废水的水质特点，分析其氨超标现状，阐述了化学沉淀工艺去除脱硫废水中氨氮的优势，并论证其可行性。结果表明，当PH为8.5,n(Mg):n(N)为5.0:1,n(P):n(N)为2.0:1、反应温度为25~30℃、搅拌速度为150r/min、搅拌时间为20min时，该工艺对某火电厂脱硫废水中氨氮去除率能达到90%以上

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摘要：就超低排放改造后火电厂选择性催化还原法脱硝系统出现的氨逃逸大、催化剂堵塞等问题进行了分析,提出了解决这些问题的建议,以确保环保指标达标及设备的安全稳定运行。0引言选择性催化还原法（以下简称“SCR”）脱硝工艺是目前在中国火电厂应用最广泛的烟气脱硝技术之一，该方法利用烟气中的NOx与

以火电（热电联产）机组为研究对象，从设备、流程、系统直到整个机组分层次展开研究，将机理分析与大数据方法相结合，确定机组基准工况，建立不同工况下的性能计算模型和耗差分析模型，对比基准工况和实际运行工况的参数与性能指标，进行火电机组节能潜力分析与优化建模，开发火电机组全工况离线耗差分析系统，开发火电机组在线节能诊断系统，开发基于大数据的火电机组运行优化系统，指导火电机组的节能运行。

锅炉燃烧过程综合检测与控制技术项目成果，开发基于红外测温的炉膛燃烧温度测量装置，并以数字图像处理技术为基础，通过燃烧状态的二维数字化测量，提取能有效表征燃烧状况的特征参量，且与燃烧温度场、炉膛出口温度、飞灰含碳和NOX等其他燃烧状态信息相结合，实现炉膛燃烧状态的有效监测。

电力系统中发电煤耗量的计算通常采用关于机组出力的二次函数模型，该模型是基于机组稳态运行工况下的煤耗率与出力水平之间的关系建立的。

项目构建了涵盖多光谱缺陷检测和故障诊断、旋翼无人机自主巡检以及直升机吊篮法带电作业的输电线路巡检完整技术体系

光伏发电功率多时空尺度预测关键技术及应用，本项目围绕光伏功率预测开展了深入、持续、系统的研究，历时10年，发明了针对多时空尺度技术需求的一系列光伏功率预测方法，突破了多项光伏功率预测关键技术

电力变压器是电力系统的核心设备之一，承担着电能传输、变换等重要职能。随着先进传感和信息融合技术的发展，将其应用于电力变压器运行状态的实时监测、评估诊断与在线预警，实现电力变压器的智能化是智能电网建设的重要组成部分。

全断面隧道掘进机刀盘设计理论及应用，项目属机械学科领域。

磁暴对电网安全影响的监测与评估系统及其应用，项目提出以西北750kV超高压大电网为科学实验电网，研究中低纬（我国）电网地磁感应电流（简称GIC）的评估方法，开发电网GIC及次生灾害监测系统。在西北电网有限公司、吉林省电力有限公司和山西省电力有限公司等电力企业支持下，项目成果已在4个网省电网和7座变电站应用。

基于故障关联信息的站域分布式保护系统，本成果在973、863、国家自然基金重点等项目支持下，经过十年攻关，在新型保护系统方面取得了重大突破

新能源大规模并网使系统动态过程越发复杂，而同步相量测量装置暴露出仅能实现静态过程监测、延时长、误差大等现实问题，已成为有效监测电网动态过程、提升新能源电力系统保护控制水平的瓶颈。