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如图所示,领充所提供的车充场景重建测试方法,包括以下实施步骤:
1、对已有的车充数据进行自定义编辑,生成车充场景的重建配置模型;
2、对重建配置模型中的车充数据进行识别、解析、转换,生成动态链接库文件,利用动态链接库文件将车充数据转换为测试用例脚本;
3、将测试用例脚本加载到测试软件中,运行测试软件进行测试,执行车充场景回放。
其中,配合车充场景重建功能的完善,领充推出了充电模型的配置工具--充电模型配置表,极大的加速了使用者编辑充电模型的效率。
在测试过程中,借助测试系统的软硬件环境,极尽真实的还原车辆的充电工况,并借助测试系统对该工况进行分析和问题定位。
该测试方法及相应工具的推出,可以有效的帮助车企和检测机构解决现有的一些技术难题:
有效的处理历史充电数据
便于模拟不同厂家、不同充电工况的充电桩模拟平台,对它们已有车辆充电案例数据进行加载回放。
有效的推进车辆充电测试工作
测试数据便于追踪,执行车充场景回放,便于全方位监测车充场景重建过程;可以帮助电动汽车进行不同维度的充电检测,提高电动汽车和现有市场充电设备的兼容性;便于根据电动汽车充电场景重建的效果分析,评价车充性能,有利于及时准确地分析产品的不足和改进空间。
有效的应对后服务市场困扰
利用车充场景重建功能,可以帮助车企解决售后端的车辆问题分析,实现快速定位,快速复现。
同时,通过不断的完善充电模型,实现数据库的丰富性和完备性。帮助车企在实验室完成充电路测的大部分功能,减轻车企路测的资金成本和时间成本!
未来,领充将持续优化升级智能检测技术,助力电动汽车充放电检测的自动化和智能化,全力满足市场需求,与合作伙伴共赢发展。
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