工信部：组织开展2023年工业互联网试点示范项目申报工作

据工业和信息化部11月22日消息，工业和信息化部近日印发通知，组织开展2023年工业互联网试点示范项目申报工作，将围绕新技术类、工厂类、载体类、园区类、网络类、平台类、安全类7大类27个具体方向，遴选一批工业互联网试点示范项目。工业和信息化部将对试点示范申报材料进行评审，遴选认定符合要求的项目开展试点示范，试点示范期为2年。

工业和信息化部办公厅关于组织开展2023年工业互联网试点示范项目申报工作的通知

工信厅信管函〔2023〕319号

各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业：

为深入实施工业互联网创新发展战略，促进工业互联网融合应用，按照《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》（工信部信管〔2020〕197号）《工业互联网专项工作组2023年工作计划》（工信厅信管〔2023〕141号）要求，现组织开展2023年工业互联网试点示范项目申报工作。有关事项通知如下：

一、申报方向

围绕新技术类、工厂类、载体类、园区类、网络类、平台类、安全类7大类27个具体方向，遴选一批工业互联网试点示范项目，具体要求见《2023年工业互联网试点示范内容》（附件1）。

二、申报要求

（一）项目申报主体可以为工业企业、基础电信企业、信息技术企业、互联网企业、高校及科研院所、园区运营管理机构等。申报主体应在中华人民共和国境内注册、具备独立法人资格，具有较好的经济实力、技术研发和融合创新能力。

（二）推荐工作应遵循政府引导、企业自愿原则。优先支持符合以下一项或多项条件的工业互联网项目：一是在国家新型工业化产业示范基地、工业稳增长和转型升级成效明显市（州）中的项目；二是完成工业互联网创新发展工程验收的项目；三是革命老区的项目；四是在绿色低碳、安全生产、国际合作、军民融合等方面有显著成效的项目。

（三）已列入前期试点示范且仍在示范期的项目（2年有效期）不可重复申报，未验收或验收未通过的工业互联网创新发展工程项目不可申报，未建项目不可申报。

（四）每个申报主体同一类型只能申报一个试点示范方向，同一申报主体最多不超过2个项目，同一项目不能重复申报。申报主体对单位资质、项目申报书（见附件2）内容的真实性负责，且必须提供项目相关视频证明材料（5-10分钟），否则视为无效申报材料。

（五）各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、通信管理局推荐项目数量原则上均不超过30个，各计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过15个。中央企业不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上均不超过10个。各单位推荐项目应按优先级排序。

三、工作流程

（一）请各推荐单位于2023年12月20日前将项目推荐汇总表（一式两份，见附件3）、项目申报书（一式五份）和电子版光盘（同步发至邮箱：liuchuan@cntcitc.com.cn）报送工业和信息化部（信息通信管理局）。

（二）工业和信息化部对试点示范申报书及视频材料进行评审，遴选认定符合要求的项目开展试点示范，试点示范期为2年。

四、联系方式

新技术类、载体类、园区类、网络类：刘东坡010-66022790

工厂类：陈雄华010-66026339

平台类、园区类（平台+园区/产业集群）：马径坦010-68208273

安全类：秦国英010-88192042

地 址：北京市海淀区学院南路62号中关村资本大厦6层612B中招国际招标有限公司，100081

邮寄联系人：刘川/金月含 010-62108113/62108016

邮 箱：liuchuan@cntcitc.com.cn

附件：

1.2023年工业互联网试点示范内容

2.2023年工业互联网试点示范项目申报书

3.2023年工业互联网试点示范推荐项目汇总表

工业和信息化部办公厅

2023年11月17日

附件1

2023年工业互联网试点示范内容

为进一步提升工业互联网网络、标识、平台、安全等设施建设和融合应用水平，发掘推广更多新模式、新业态、新场景，充分发挥工业互联网在提质、降本、增效、绿色、安全方面的重要作用，本次试点示范共设置以下7大类、27个方向。

一、新技术类试点示范

（一）工业互联网+大模型试点示范

制造企业基于工业互联网+大模型开展通用智能方向应用探索，并取得显著成效。

应用场景——满足但不限于以下场景：

1.工业问答应用：基于大模型开展设备运维管理、工业文档管理、经营统计分析等，实现工业文档/知识/信息的自动检索、管理与回复。

2.工业信息生成应用：基于大模型开展设计图像生成、缺陷图像生成、代码生成等，实现图像、程序等工业信息的自动生成。

3.工业指标优化应用：基于大模型开展仿真计算、工业流程优化、设备运行优化、巡检与质量检测等，实现工业指标全局优化与泛化能力提升。

应用成效——制造企业基于工业互联网开展大模型融合探索，提升工业知识整合分析、设备智能化、信息生成及全局优化水平，推动工业数字化转型向通用智能方向迈进。

（二）工业工联网+大数据试点示范

制造业企业基于工业互联网+大数据在生产、营销相关场景实现融合应用并取得显著成效。

应用场景——满足但不限于以下场景：

1.设备监测：基于多源异构的设备数据在线采集和智能分析等工具，形成设备健康状况实时监测、产能实时分析预测、设备异常预警等应用，提升企业设备管理效率。

2.工艺优化：开展重点产品、关键生产工序的工艺优化应用，采用大数据建模分析技术实现生产参数优化和改进，提升能源、原材料等利用效率和产品质量稳定性。

3.协同制造：开展协作设计、库存共享、产线协同等应用，采用数据确权、数据访问控制等技术实现数据有效流通和共享，提高企业生产效率。

4.精准营销：基于企业历史营销、客户行为、互联网等多模态数据高速存储和读取工具，形成需求预测、精准产品推荐、营销成效监测等应用，提升策略制定精准性。

应用成效——制造业企业充分发挥工业互联网+大数据在设备监测、工艺优化、协同制造、精准营销等方面的应用，提升营销策略制定精准性和企业生产效率，推动企业从粗放式管理向精细化管理转型。

（三）工业互联网+数字孪生试点示范

制造业企业基于工业互联网+数字孪生在研发生产相关场景实现融合应用并取得显著成效。

应用场景——满足但不限于以下场景：

1.跨学科仿真研发：利用多学科建模和联合仿真技术开展分系统、多专业模型构建和集成，对系统级模型进行综合仿真验证，形成多物理场、多学科耦合的产品仿真研发应用，提升企业研发效率和水平。

2.设备故障分析与预测性维护：通过几何建模、仿真建模等模型构建技术建立设备信息模型，集成设备IoT数据，开展实时数据驱动的仿真分析，形成设备故障定位、分析、预测等应用，减少企业因设备停机而造成的损失。

3.产线3D可视化监控与优化：基于三维建模技术对工业设备、产线、流程等进行建模，远程采集产线各部位实时数据，开展产线运行状态的监控与优化，及时发现并解决潜在问题，提高企业生产效率。

4.工厂/园区3D可视化管理与优化：利用地理信息系统（GIS）、建筑信息模型（BIM）、物联网以及三维渲染引擎技术，开展工厂/园区可视化建模，形成工厂/园区生产过程监控、物流监控、能耗管理等应用，提升企业精细化管理水平。

应用成效——制造业企业充分发挥工业互联网+数字孪生在产品设计、设备维护、产线监控、工厂/园区管理等方面的作用，提升企业研发生产效率，推进数字化管理水平升级。

（四）工业互联网+区块链试点示范

制造业企业基于工业互联网在区块链相关场景实现融合应用并取得显著成效。

应用场景——满足但不限于以下场景:

1.供应链追溯：利用智能合约、共识机制等技术，设计多主体业务交互规则，实现供应链全流程自动化执行，并有效记录生产方、销售方、物流方等多方的状态信息，降低协作过程中的交易摩擦，提升协作效率，提高产品质量和柔性化水平。

2.工业安全：基于分布式标识、可验证凭证等技术，建立设备、机器、人的虚拟数字身份和访问控制机制，开展设备管理、访问控制、运营状态监控等应用，实现实体与数字身份的映射，提高设备接入安全，提供数据隐私保护。

3.可信交易：利用区块链的可信记录、可追溯等功能属性，构建联盟链，将各个主体的信息记录、信用记录、设备记录进行交汇共享，用于增强交易的透明程度，提高交易的安全性及可控性，实现供应链金融、二手交易等场景的全流程风险控制。

4.数据共享和可信校验：基于智能合约技术、数据模型技术、访问控制机制、零知识证明技术等，建立平台间的数据分享体系，构建全流程数据可信校验机制，提高企业数据透明度和协同效率。

应用成效——制造业企业发挥工业互联网+区块链在数据确权、价值共享、主体协同等方面的技术优势，实现其在工业制造、工业安全、工业服务数据共享的应用价值。

（五）工业互联网+边缘计算试点示范

制造业企业基于工业互联网+边缘计算在生产核心场景实现融合应用，并取得显著成效。

应用场景——满足但不限于以下场景：

1.边缘控制：基于实时虚拟化、边缘算力编排、开放自动化等技术，开展生产控制类应用升级改造，实现软硬件解耦及集中化控制部署，提升智能化控制能力及控制要素资源利用率。

2.边缘数采：基于边缘感知、面向异网异构的边缘算力网络、边云协同等技术，实现多源数据实时采集、应用表征以及各种制式工业数据协议转换，打通数据流转通道，充分释放工业数据要素价值。

3.边缘智能：基于模型压缩、边缘计算迁移等技术，实现高精度算法模型边缘侧执行推理，在视觉质检、预测性维护、生产能效管控、现场安全监控等场景形成重点应用，优化企业生产流程。

应用成效——制造业企业充分发挥工业互联网+边缘计算在工业控制、数据采集、智能分析等方面的应用，实现企业各层数据的纵向集成、实时处理及高效计算，在边缘侧实现对海量接入、低时延、高安全等差异化工业应用的关键支撑。

二、工厂类试点示范

（六）5G工厂试点

参照《工业和信息化部办公厅关于印发5G全连接工厂建设指南的通知》（工信厅信管〔2022〕23号），企业可按需建设产线级、车间级、工厂级等不同类型5G工厂，实现不少于8个“5G+工业互联网”二十大典型应用场景，探索形成新的“5G+工业互联网”应用场景。其中，产线级5G工厂着重在单一生产环节各业务单元的设备连接、数据采集和5G融合应用创新等；车间级5G工厂着重多产线多系统协同优化、数据价值充分释放、集成创新水平提升等；工厂级5G工厂着重跨车间跨层级互联互通、场景的深度和系统化应用、全要素生产率提升等。5G工厂项目已纳入“全国‘5G+工业互联网’发展管理平台（项目库资源管理系统）”。

三、载体类试点示范

（七）工业互联网数字化转型促进中心试点

基本运营要求——具有固定的建设运营场地，软硬件设施完备，配备专职运营团队，具备面向区域、行业开展专业化服务的能力，能够自我造血。

技术产品创新——建设工业互联网融合技术创新验证环境，支持新兴领域技术验证，并形成专利、软著、标准等技术创新成果。具备工业互联网产品孵化能力，形成产品与解决方案的评测和认证体系，面向行业开展产品评测服务。

资源集聚共享——支持工业数据、模型等数字化创新资源在行业全环节的共享应用。汇集不少于100家工业互联网供应商资源，面向区域、行业开展交易撮合、供需对接等服务。加速新型网络、标识解析、平台等基础设施资源集聚共享。

应用落地推广——构建数字化转型评估体系和能力工具箱，持续开展面向行业中小企业的评估诊断服务。面向大企业开展咨询规划服务，助力中小企业与大型企业开展协同转型、协同设计、协同制造等融通实践。

生态体系构建——开展产业发展水平及数字化转型成效的动态监测，支撑政府决策优化。引入产业基金合作伙伴，推动工业互联网产融合作。举办工业互联网大会、赛事、高峰论坛等活动，开展覆盖500人次以上的人才实训培训活动。

运营服务成效——服务类型全面、规模成效突出，年度为50家以上企业提供工业互联网协同创新、产品评测、评估诊断、咨询规划、供需对接等服务，助力企业生产效率提升，加速供给侧产业培育，促进行业上下游企业数字化转型。