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狂奔之前,储能“安全”底座要稳
回首过去,中国的储能行业发展历程呈现出几次螺旋式上升趋势。在价值与安全的极限拉扯下,储能行业曾几次进入低谷期,幸而防护技术的迭代升级,又助推了储能行业向高一层级迈进。
如今,新型储能又再次进入缓冲阶段,尽管未来储能前景可观、但脚下的路径尚未清晰,很多没有真才实学的企业以“低质低价”入场乱杀,扰乱了储能市场原有发展节奏。
对此,阳光电源董事长曹仁贤在ESIE 2024储能国际峰会开幕式上强调,储能行业即将迎来高速、高质量发展期,应坚守“安全”底线,尽快回归“以技术创新推动降本增效”的主航道,避免无效内卷。
同日,阳光电源高级副总裁吴家貌在其《高质量储能是行业健康发展的必由之路》报告中也指出,储能高速发展背景下,机遇与挑战并存。从储能项目和储能设备厂家的视角来看,吴家貌列举了电化学储能的三大隐忧,例如投资收益难保障;储能系统接口多,联调难、并网久,考核不达标,售后无保障;且安全问题凸显。
阳光电源高级副总裁吴家貌
如今储能面临的安全问题,与过去有了很大差异。随着单体电芯容量密度越做越大、储能电站规模越来越大,电池热失控甚至引发失火爆炸事故的风险也呈现指数级递增。
为此,在全栈自研的前提下,阳光电源又为行业贡献出新的技术方案,让储能安全再升一级。
本次储能展会,阳光电源重磅发布了业内首款深度融合电力电子、电化学和AI技术的电芯预诊断系统iSolarBPS,独创GeneSafe算法集群,借助AI超算平台,可以实现提前7天主动预警异常、而且将储能运维效率提高30%,让储能安全防护手段更充满科技含量,实现从电芯到系统的精细化、智能化健康管理。
阳光电源持续坚持电力电子、电化学、电网支撑“三电融合”,通过从电芯到系统的全方位严苛测试,保障储能系统级品质,同时投入大量测试资源,保障出厂前完成储能系统安装调试,简化现场连线和并网工作,让安装回归工厂,把安全留在现场。
智能化,助力储能走向无人运维
过去两年,储能行业其实也一直在讲安全,更多指的都是消防系统。“但这些更偏向于事故发生之后怎么样去减少人员伤害,”阳光电源智慧能源产品中心总经理许盛表示,对业主来说,后期的严防并不是最安全最经济的方案。“不断的追加各种消防技术产品,不断的增加各种防爆泄爆设计,这样严防死守不仅会增加消防成本,事故发生后也不能规避资产损失。”
而阳光电源iSolarBPS可提供一站式解决方案,这种主动安全的方案是在软件方面的投入,支持新建电站与存量电站,升级改造更便捷。
其次,作为储能安全防护手段之一,储能BMS技术也在迭代更新。不过,阳光电源光储集团副总裁、储能事业部总裁徐清清指出,BMS毕竟仅仅是一个控制器,它的算力是有限的,而且在BMS向EMS传达数据过程中,可能会丢失电芯里面的详细数据。
阳光电源的iSolarBPS预诊断系统也是基于储能系统内的BMS控制器采集到的电压温度等电芯核心数据,但它是集成在阳光电源储能EMS系统之内。这套EMS硬件系统则拥有超强的算力支撑,能够将BMS已经采集的各种颗粒度数据,全部上传到阳光电源的集控平台,避免了数据丢失、也更真实地反馈电芯的运行状态。
其次,对于AI人工智能来说,最重要的是前期学习,理论知识和基础数据越扎实、分析预判越精准。这更是阳光电源的优势所在。“谁投入的资源更多,谁拥有的数据量更大,谁基于这些更大的数据维度做出来的算法更精准。”许盛表示。阳光电源国内外丰富的储能项目运行经验,可以为分析系统提供庞大的基础数据,这些“经验值”也将成为后期智能分析诊断的理论基础。
阳光电源iSolarBPS已经从数据质量、行为分析、异常老化、故障告警、风险预警五大维度,构建了全方位评分体系,可对储能电站进行更全面、更精细的实时健康诊断,涵盖电压一致性、温度一致性、内阻、内短路等50+指标,直观展现每颗电芯真实状态。
同样在丰富的数据支撑下,iSolarBPS在时效上也有进一步突破、可实现三级预警机制,最早提前7天进行一致性预警,提醒电池异常老化风险;也可以提前100小时进行内短路预警,指导运维人员及时更换故障Pack;还能提前1小时预警热失控,指导运维人员及时停机维护,将火灾隐患扼杀在萌芽阶段。
而且,这套iSolarBPS系统还为储能运维人员提供了极大便捷。它既支持实时手动诊断,也可预约自动进行康复诊断,百兆瓦时电站1分钟内即可生成诊断报告,为运维人员智能推送问题修复建议。而且iSolarBPS可对系统级、柜级、Rack级、Pack级、电芯级的五级故障精准定位,相较于传统人工处理效率提高了30%,助力储能行业向无人化运维转变。
有了电芯预诊系统,相当于在时空上将储能发生事故的时间倒置,为运维人员争取更多时间,令他们能更从容不迫的采取处置措施,也让储能行业真正走向高质量高价值之路。
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