来源：工信部2022-09-28

部署智能制造装备，搭建生产过程全流程一体化管控平台，应用工艺机理分析、多尺度物性表征和流程建模、机器学习等技术，动态优化调整工艺流程/参数。14.产线柔性配置。...部署智能检测装备，融合5g、机器视觉、缺陷机理分析、物性和成分分析等技术，开展产品质量等在线检测、分析、评级、预测。17.质量精准追溯。

来源：北极星碳管家网2022-09-09

在应用创新方面，利用联邦学习等技术将出行、零售、政务、住房等多种生态场景低碳数据进行融合分析，充分保障用户隐私安全的前提下实现数据跨主体应用；构建基于人工智能、机器学习等技术的碳减排计量模型，准确测算消费者低碳生活水平

来源：中国能源报2022-08-25

据谢继星介绍，他们在山西忻州地区实施的农村供暖项目，在零下35度的极限情况下，通过全面采集管控能源系统温度、压力、流量、热量、功率、电量等全要素数据，结合机器学习与神经网络技术形成动态化的负荷预测，形成了多维度

来源：中国能源报2022-08-25

据谢继星介绍，他们在山西忻州地区实施的农村供暖项目，在零下35度的极限情况下，通过全面采集管控能源系统温度、压力、流量、热量、功率、电量等全要素数据，结合机器学习与神经网络技术形成动态化的负荷预测，形成了多维度

来源：北极星储能网2022-08-23

北极星储能网获悉，8月23日，有媒体报道，在美国化学学会秋季会议上，美国爱达荷国家实验室的研究团队使用机器学习技术整合充电数据，创建了一种独特的充电协议。

来源：国家电网报2022-08-16

系统运用大数据、机器学习等前沿技术，实现电力用户侧柔性可调节资源全方位全层级全要素灵活感知、多维动态可视和精益高效管理。...可调节负荷资源普查与容量核证分析系统”还对资源库涵盖的数据公共模型进行了标准化处理，按照用户资源类型相同、字段含义相同的原则，总结抽象为59类用户数据模型，并扩展出175类单一设备级数据模型，利用强化学习打造数据全息网络

来源：国家电网报2022-08-16

系统运用大数据、机器学习等前沿技术，实现电力用户侧柔性可调节资源全方位全层级全要素灵活感知、多维动态可视和精益高效管理。...可调节负荷资源普查与容量核证分析系统”还对资源库涵盖的数据公共模型进行了标准化处理，按照用户资源类型相同、字段含义相同的原则，总结抽象为59类用户数据模型，并扩展出175类单一设备级数据模型，利用强化学习打造数据全息网络

来源：工业水处理2022-08-01

近年来，随着数学算法及计算机技术的发展，将人工神经网络（ann）等机器学习算法应用于mbr的膜污染预测成为研究的热点。...此外，还探讨了当前运用ann机器学习算法进行膜污染预测存在的缺陷，指出ann模型在中试和工业化规模的mbr膜污染预测中应用较少，并对其未来的发展进行了展望。

来源：云南省人民政府2022-07-27

积极应对计量融入数字世界以及将计量“数字化”的双重挑战，探索计量服务的数字化转型及其在智能制造、人工智能和机器学习中的新应用。

来源：中国储能网2022-07-21

enos软件平台将使用机器学习和人工智能算法实时预测终端的能源需求。新加坡能源市场管理局(ema)声称，这将使港口的能源使用短期和长期规划成为可能，同时减少碳足迹和能源成本。

来源：朗坤智慧2022-07-18

基于大数据分析、人工智能、深度机器学习以及在线建模技术构建智能预警预测平台，进行风机设备异常状态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象并预警，及时提出维护与检修建议，避免设备损坏与非停带来的损失。...通过故障预警可以提前预知机器寿命、做好相应预防，提升整个风电场的可利用率，减少整体运维成本。”

来源：中国恩菲2022-07-17

icc智能燃烧控制系统该系统搭载工程技术前沿的大数据技术和机器学习技术，是结合垃圾焚烧“3t+e”控制原则开发的全新一代垃圾焚烧炉人工智能燃烧控制系统。...该系统在上一代产品的基础上，升级了深度自学习算法，并融合了动态图像识别技术，克服了传统acc系统逻辑控制复杂、投用难度大等缺点，全面替代人工繁重的操作过程，实现对垃圾焚烧核心装备的智能控制。

来源：朗坤智慧2022-07-15

苏畅基于大数据、机器学习技术，保鲜高密度行业信息，打造产业的数字化“智库”，为企业提供政策支持、技术服务、供需对接等全方位、低成本、高质量的服务。

来源：道亨软件2022-07-11

4智能安防平台通过视频监控、人工智能、北斗、物联网、机器学习等先进技术，实现对港口现场的实时动态监控，辅助管理人员了解港区现场状况，为安全生产提供有力保障。...2智慧生产平台适用于火车装车/卸车、船舶装船/卸船、倒运等多种生产作业任务，提供自动推优算法，实现机器作业与智能决策融合，降低作业复杂度，提升生产作业智能化水平，全面提高港口综合竞争力。

来源：北极星电力网2022-07-04

此外，电力交易系统通过智能交易系统的建设，基于对电力系统供需数据、网络拓扑、设备检修计划、交易价格、功率预测的综合分析，通过机器学习的电价预测引擎生成可信度高的电价预测模型，进而做出准确的电力现货价格预测

来源：北极星太阳能光伏网2022-06-27

示范项目以先进传感器、低功耗无线通信、云计算、边缘计算和机器学习等新一代物联网技术和数据分析方法为手段，赋能百兆瓦及以上规模大型光伏电站的建设，建立光伏电站物联化、数字化、平台化的建设运维标准，打造“高效发电

来源：远光软件2022-06-23

在数据驱动方面远光司库管理信息系统应用大数据算法、机器学习等数字化信息技术，辅助经营管理指标测算，以数据驱动司库业务在线处理，实现资金业务信息实时反映，辅助资金调配和管理决策。...其次结合软硬件机器人，通过采用远光资金风险智能体检、资金安全卫士等智能硬件，使资金风险管控更全面。第三，在业务场景中通过智慧支付策略、资金日计划综合分析等智能化管理手段，使得资金决策更科学。

来源：首创大气2022-06-23

03 远程联动治理根据生产设施运行情况和产尘点无组织排放监测数据，运用物联网、大数据、机器学习等技术手段，视频自动抓拍污染行为，系统精准判断除尘点位、智能启停除尘设施，实现对无组织排放的自动化管控和治理

来源：金风科技2022-06-22

soam基于大数据平台技术和物联网iot技术，融合云计算、机器学习、移动互联、预防性维护策略、精益运维等先进技术和先进运维管理经验，实现风机全景监控，助力客户实现对风机运营效率和组织管理效率的提升。

来源：国家电网报2022-06-21

依托图像识别、机器学习、深度学习等技术，人工智能可在光伏电站和风电场的选址、风电机组叶片和光伏面板等产品的设计、可再生能源发电量的预测、新能源消纳能力评估等方面发挥重要作用。...5g、人工智能搭配机器人和无人机，可精准识别并智能分析输配电设备及线路的缺陷，大幅提升巡检作业的效率和水平。物联网可实现信息采集系统之间互联互通，调整和优化油气、电网的骨干传输管网，提升能源传输效率。