来源：宇树科技2024-02-23

目标，新一轮工业革命生成式ai，非常火爆，但离普通老百姓，每天的日常生活还是遥远了。回顾过去一年多，大家可以发现aigc基本没有对普通人的生产生活产生太多的改变。...过去的一年，机器人和生成式ai（gpt、sora），是全世界最大的热点。其中通用人形机器人作为通用ai最好的载体，过去一年，也热火朝天。

来源：鱼眼看电改2024-02-23

而电力行业所谓大模型，其热点也在aigc，而非ai控制。但是电力行业需要aigc么？...所以ai行业明显表现为aigc（人工智能内容生成）的发展，远远快于人工智能自动控制。这就是为什么大家说，本来ai应该体力的活（司机、保姆、搬运工），反而ai现在都在干创意的活。

来源：ABB电气2024-01-10

2024年1月9日，abb电气创新周绿色数据中心论坛，以“拥抱以生成式人工智能（aigc）为代表的算力新时代”为主题在厦门盛大启幕。...论坛从数据中心绿色化发展展开，分享了目前数据中心绿色高质量建设过程中的实践，汇报了abb数据中心绿色低碳、运维高效的创新解决方案和产品，并对生成式ai为代表的算力需求带来的挑战和机遇进行了深入探讨。

来源：人民网2023-12-11

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范...下一步，国网冀北电力将持续推广ai应用，加快攻关变电设备缺陷识别模型储备，基于无人机飞控平台，探索无人机多场景巡视，开展人工智能平台和新一代监控平台等集成对接，加强人工智

来源：北极星储能网2023-11-23

昆仑万维表示，为更好的聚焦于agi和aigc业务，减少外界对于公司多元发展方向的疑虑，公司拟将北京绿钒 50%的股权及未来可转成股权的可转债转让给公司实际控制人周亚辉。

来源：北极星电力网2023-11-15

南方电网公司副总工程师、南网总调党委书记刘映尚致辞道：“今年年初，以chatgpt为代表的大模型技术频上热搜，aigc（生成式人工智能）技术进入人们的视野，人工智能迎来了新的一波热潮。...11月14日，中国南方电网第五届电力调度ai应用大赛在广州正式开幕。

来源：北极星储能网2023-09-25

公告中，昆仑万维对于剥离储能企业给出的理由是，通过优化自身资产和业务架构，提高公司资源利用效率，以图更加聚焦aigc业务发展。

来源：北极星储能网2023-09-15

据公告披露，在新董事长方汉先生的强烈建议下，董事会与公司实际控制人周亚辉先生协商，为更好的聚焦于agi和aigc业务，减少外界对于公司多元发展方向的疑虑，公司拟将全资子公司宁波点金和昆诺天勤所持北京绿钒

来源：北京市经济和信息化局2023-05-23

发挥本市算力资源优势，通过与云厂商建立合作，加快归集现有算力，为市场主体提供多元化优质普惠算力，保障本市大模型团队和aigc企业产品研发和技术创新。...（一）算力伙伴算力伙伴提供多元化高质量算力资源，保障本市大模型企业和aigc企业产品研发和技术创新，优先为本市大模型团队和创新企业提供优质算力服务，提供一系列的人工智能开发增值服务工具，降低中小企业和个人开发者的算力使用门槛

来源：能源新媒2023-05-23

相比传统 ai 算法，chatgpt 的区别在于通过海量参数，进一步提升了模型的精确度，因此甫一问世，便火遍世界，在全球范围开启了aigc(ai generated content，人工智能生成内容)

来源：北极星储能网2023-04-28

答：aigc 是当前全球的一个热点话题，随着 ai 技术的发展，未来在各行各业都能够找到应用场景，电力行业同样不例外。...ai 技术都有较为广阔的应用前景和想象空间。未来，南网科技将持续关注ai 的发展，结合行业情况、公司业务基础与战略方向跟进相关产业布局。

来源：南方电网报2023-04-10

类似于“文心一言”等的aigc生成式大规模预训练模型技术，有可能在能源行业掀起一场新的智能化革命，并与产业进一步融合，带来新业态与新机遇。...“智像”是电力巡检视觉智能识别产品的统称，其中的ai元素重点体现在其中的“智能图像分析”模块，也就是给电力系统装上一对“火眼金睛”。

来源：中国电力2023-03-30

从目前来看，城乡数字基础设施建设速度和程度已然存在一定差距，而随着技术创新的速度加快，经济差距将与技术差距叠加，尤其是以chatgpt为代表的aigc出现，或将导致“数字鸿沟”进一步扩大，深化城乡二元结构

来源：鱼眼看电改2023-03-23

最近chatgpt爆火，在文字和视觉内容的aigc方向，确实达到了某种临界值，涌现出“智能”。...我认为未来ai在配网层面的模式识别将成为可能。2、非结构化信息的积累、训练与生成aigc之所以获得突破，第二个原因是信息的积累程度。