来源：新能源门2016-08-22

通过大数据挖掘分析影响功率预测精度4大因素，结合东润环能云计算技术优势，气象优势，运维优势等提出解决方案。并针对贵州地区特点及在贵州风电场经验，提出针对性解决方案。

来源：林洋能源2016-08-19

互联网+深度融合等问题，针对互联网+智慧（能源）技术的迫切需求，开展对智慧分布式能源管理云平台、智慧能效管理云平台、微电网系统平台三个平台的关键技术的研发及相关设备研制与生产，突破云计算与互联应用、分布式数据挖掘与专家系统

来源：中国科学报2016-08-16

有了信息系统的精准量测、互联互通、数据挖掘等不同类型功能的支持,能源系统运行将更加精细化、系统化、智能化,运行效率将得到进一步的提升,这会在系统内各个环节得到体现。苗韧介绍。

来源：CTI论坛2016-08-12

当前能源互联网在泛承载网络、大数据挖掘、全业务贯通的信息架构、可信的信息安全体系、开放共享的能源交易平台等方面的关注焦点，均可以通过新it解决方案来破局和落地。...能源互联网it架构还需要考虑电力大数据系统。在云计算、大数据技术支持下，基于数据的电网决策将代替基于经验的决策方式。经过采集、传输、存储、分析处理的海量数据，其潜在价值也将得以发掘。

来源：广州供电局有限公司2016-08-09

杨箕村泰兴外街涌边综合房变压器电压监测点典型日数据，运行中电压合格率39.99％，借助分析模块的数据挖掘和决策辅助分析，运行人员将档位调整5%后电压合格率提高到99.05％。相关阅读：低电压综合治理！

来源：北极星风力发电网2016-08-09

在新的产业背景下，公司的战略是致力于新能源产业大数据服务及互联网应用服务。在保证公司传统业务的良性发展的前提下，公司着力于打造基于大数据挖掘与分析基础上的新能源互联网产品系列。...此外，公司还在积极发展新能源电力大数据基础平台建设，在发电侧数据大数据平台的基础上，联合需求侧、售电侧等合作伙伴，在电改后市场中为售电方提供基础的信息数据平台。3.

来源：亚洲电能质量联盟2016-08-08

本文将基于笔者所在单位各行业用户中200个典型用户的电压暂降治理过程、现场监测和调研统计，进行数据挖掘，分析电压暂降原因及治理措施的一些共性和差异，以期为各行业用户和相关技术人员提供有价值的参考。...，形成数据分析的有力素材。

来源：能见度2016-08-02

通过数据挖掘，就能提高资产性能，延长资产寿命，增强资产安全。1%的发电效率提升，意味着节省600亿美元燃料过去五年，工业生产力从4%的年增速下降到1%。...它是针对整个工业领域的基础性系统平台，是资产的连接器，能够实现传感器、网关和软件定义机器的快速布置，机器数据有可扩展性。

来源：SWS产业投资研究2016-07-26

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。...未来售电公司的商业模式将转变为贴近电力用户的多元化能源服务商，通过对电力用户的数据收集和数据分析，可以为用户提供精准供能、电力需求侧管理、低碳节能等丰富的产品方案，电力用户资源将是未来能源互联网最重要的入口

来源：国家电网报2016-07-22

2015年以来，国网山东电力以大数据挖掘为手段，从营销信息系统中选取37.3万件工单及350万条明细数据，分析省市县三级配电网抢修业务、岗位和协同绩效情况，查找业务薄弱环节；利用概率统计方法，分析流程时长的合理分布范围

来源：极晨智道订阅号2016-07-20

项目建设内容多集中在建设油田勘探开发一体化数据中心、建设研究成果知识库2个领域。这也说明目前国内油气行业仍处在数据的采集、存储阶段，尚未上升到大数据挖掘分析的高度。

来源：赛迪网2016-07-19

从大数据研究角度来看，可以利用数据挖掘方法，结合其他数据库进行宏观规划和辅助决策，更好的规划车辆运输路线并减少事故发生。...因此对我国来讲，使用危化品运输信息数据库进行大数据分析，并以分析结果反哺地方政府和企业，是大数据时代的必然要求。

来源：DTDATA2016-07-15

项目建设内容多集中在建设油田勘探开发一体化数据中心、建设研究成果知识库2个领域。这也说明目前国内油气行业仍处在数据的采集、存储阶段，尚未上升到大数据挖掘分析的高度。

来源：给水排水2016-07-13

(8)数据中心：主要功能：数据中心是水务企业的数据仓库;对生产、管网、客服等分散数据集中管理;数据抽取、清洗;对数据挖掘和分析。

来源：给水排水2016-07-13

(8)数据中心：主要功能：数据中心是水务企业的数据仓库;对生产、管网、客服等分散数据集中管理;数据抽取、清洗;对数据挖掘和分析。

来源：北极星电力网2016-07-11

，深化企业生产、财务等信息化管理数据挖掘与应用。...二、支持重点优先主题一：大数据、云计算与信息安全(指南代码 3010101)加强虚拟化技术、海量数据存取、网络信息获取、自然语言处理、数据可视化、大规模并行处理、数据加工、数据挖掘等大数据和云计算核心技术研究

来源：智慧水务2016-07-05

、传输、信息共享，利用计算机技术对这些数据进行筛选、分析，将运行管理人员关注的重点数据直观的展现，然后借助污水处理工艺数学模型和专家系统对这些数据进行深入的数据挖掘和分析，实现污水处理厂工艺运行情况的分析预警

来源：国家电网报2016-07-05

相关阅读：数据说话！电能替代怎么做才是真正有意义？【市场】必看！未来能源发展创新智能互联加大电力大数据挖掘分析，提升可再生分布式能源消纳能力，保障和平发展平台的又快又好构建。...相关阅读：数据说话！电能替代怎么做才是真正有意义？【市场】必看！未来能源发展创新智能互联

来源：能源杂志2016-07-01

，主要由专业的数据分析人员应用数据挖掘工具（如：sas、spss）进行建模，数据分析人员经过单变量分析、多变量分析、模型训练、模型验证等4个阶段的反复模拟，得...，梳理出影响客户用电量变化的关键因素，为数据分析做准备；基础数据准备阶段，主要由熟悉客户用电业务的数据工程师参与，对历史用电信息、气温、节假日等基础数据进行标准化处理，为建模提供数据基础；用电量预测模型构建

来源：能源杂志2016-07-01

，主要由专业的数据分析人员应用数据挖掘工具(如：sas、spss)进行建模，数据分析人员经过单变量分析、多变量分析、模型训练、模型验证等4个阶段的反复模拟，得到初始化的用电量预测模型;用电量预测模型应用阶段