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      北极星为您找到“海量数据”相关结果1456

      来源:中国能源报2015-11-26

      同时,基于平台的能源交易量呈指数上升,积累蕴含生产运营和用户消费信息的海量数据数据成为能源互联网中各利益相关方的重要资产。...社交、移动、数据分析和云计算的协同应用(smac)高度成熟和定制化,使能源产消者的交易空前便捷。

      来源:比特网2015-11-25

      lte-m,满足多行业无线接入;以及iot物联网联接管理平台,提升应用开发的效率和质量,满足电力海量数据的实时存储与分析要求。...以物联网、云计算、大数据为核心的信息技术在推动人类能源领域的创新发展方面备受瞩目。

      来源:中国能源报2015-11-25

      同时,基于平台的能源交易量呈指数上升,积累蕴含生产运营和用户消费信息的海量数据数据成为能源互联网中各利益相关方的重要资产。...社交、移动、数据分析和云计算的协同应用(smac)高度成熟和定制化,使能源产消者的交易空前便捷。

      来源:中国能源报2015-11-25

      同时,基于平台的能源交易量呈指数上升,积累蕴含生产运营和用户消费信息的海量数据数据成为能源互联网中各利益相关方的重要资产。...社交、移动、数据分析和云计算的协同应用(smac)高度成熟和定制化,使能源产消者的交易空前便捷。

      来源:北极星电力网2015-11-23

      lte-m,满足多行业无线接入;以及iot物联网联接管理平台,提升应用开发的效率和质量,满足电力海量数据的实时存储与分析要求。...以物联网、云计算、大数据为核心的信息技术在推动人类能源领域的创新发展方面备受瞩目。

      来源:电力系统自动化2015-11-20

      薛院士指出, 对大数据的理解不能仅从字面上, 不是单纯的海量数据, 而是对目标问题有统计意义且用传统的数据处理方法有困难的数据, 建议要善于从价值密度低的大量数据中有效提取数据价值, 要打通各领域系统的业务流

      来源:电力系统自动化2015-11-20

      薛院士指出, 对大数据的理解不能仅从字面上, 不是单纯的海量数据, 而是对目标问题有统计意义且用传统的数据处理方法有困难的数据, 建议要善于从价值密度低的大量数据中有效提取数据价值, 要打通各领域系统的业务流

      来源:北极星输配电网2015-11-20

      同时,基于平台的能源交易量呈指数上升,积累蕴含生产运营和用户消费信息的海量数据数据成为能源互联网中各利益相关方的重要资产。...社交、移动、数据分析和云计算的协同应用高度成熟和定制化,使能源产消者的交易空前便捷。

      来源:国家电网报2015-11-17

      配电网运营在线监测分析系统采用两级部署、三级应用方式,通过结构化数据中心和海量数据中心,接入运检pms、调度ems、营销业务、用电信息采集、一体化电网规划设计平台等业务系统中设备、负荷、资产等关键信息和海量数据

      来源:国家电网报2015-11-17

      配电网运营在线监测分析系统采用两级部署、三级应用方式,通过结构化数据中心和海量数据中心,接入运检pms、调度ems、营销业务、用电信息采集、一体化电网规划设计平台等业务系统中设备、负荷、资产等关键信息和海量数据

      来源:国家电网报2015-11-16

      为发挥海量数据价值,推进企业大数据分析应用工作,国网山东电力研究建立相关标准规范,启动企业级大数据平台试点建设。...海量数据的应用是准确预测负荷的基础。张健说,这些数据包括近年来用电负荷历史数据、当前天气预报的相关数据等,就像一个数据的汪洋大海。

      来源:南方电网报2015-11-16

      据介绍,系统在搜集到海量数据后,高级应用功能菜单从社会节能减排、电动汽车用户行为分析、公司充换电设施资产利用率3个维度对采集到的海量数据进行挖掘和分析,能够为电动汽车商业运营模式的选择及规划等分析决策提供科学依据

      来源:南方电网报2015-11-13

      据介绍,系统在搜集到海量数据后,高级应用功能菜单从社会节能减排、电动汽车用户行为分析、公司充换电设施资产利用率3个维度对采集到的海量数据进行挖掘和分析,能够为电动汽车商业运营模式的选择及规划等分析决策提供科学依据

      来源:中国电力报2015-11-13

      传统市场多使用国外实时数据库产品,不仅价格昂贵,国内最大应用规模也不过50万测点,远远满足不了智能电网发展对海量数据的处理需求。...海量数据挖掘需大数据分析平台中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测,今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%。

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      ,选取影响配变重过载的海量数据,运用大数据模型建模及挖掘算法,对配变重过载、低电压现象进行预警分析。...配变重过载、低电压等现象,缺乏有效的事前预警机制,国网福建电力依托大数据平台,通过用电信息采集系统实时采集配变运行数据,关联营销用户信息、设备管理信息、天气信息等数据,采用大数据处理方法和挖掘分析技术,

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      而基于传统的数据分析技术,很难在规定的时间内完成海量数据的分析统计及发布,基于内存计算、高并发分布式计算、并行计算等大数据技术,可实现海量数据的快速处理。

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      而基于传统的数据分析技术,很难在规定的时间内完成海量数据的分析统计及发布,基于内存计算、高并发分布式计算、并行计算等大数据技术,可实现海量数据的快速处理。

      来源:新华社2015-11-10

      这是因为,大数据开启了一次重大的时代转型,改变了我们的生活及理解世界的方式。大数据首先是大,是海量数据。国际数据公司估计,全球2012年产生数据总量约2.8泽字节。

      来源:北极星电力网2015-11-10

      无论是以特高压为骨干的坚强智能电网的建设,还是现阶段多种能源互动的能源互联网,都将衍生出海量数据的快速处理。如何处理海量数据,并挖掘数据的最大化价值,成为通信企业的必争之地。

      来源:领能知道2015-11-05

      以下为整理后的演讲内容全文:电力行业中沉淀的海量数据电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据,发、输、配、用、调度,各个环节都有大量的数据,而且数据是非常有价值的。

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