来源：北极星风力发电网2014-11-21

通过远景智慧城市管理平台，城市能源、建筑、交通、社区等海量数据的实时搜集，将人、商业、运输、通信和能源等城市运行的各个核心系统整合起来，进行云端数据分析与处理，将之转化为智能指令，优化城市载体的智能管理和使用效率

来源：中电新闻网2014-10-31

在电网工程数据应用、展现方式等方面进行了创新;与传统输变电工程三维系统相比，在多源数据管理、线路和变电站的有机衔接、海量数据的支持与快速渲染以及节省投资、节约费用等方面都有突破性进展。

来源：it168网站2014-10-23

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。...同时从数据源来谈，大数据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。

来源：北极星电力网2014-10-11

伴随电力高度智能化、自动化，电网、互联网和物联网的深度融合，以及电网和用户的广泛深入互动，将不可避免地产生海量数据，电力数据储存时间要求以及海量电力数据的爆发式增长对通信及it基础设施提出了更高的要求。

来源：北极星电力网2014-09-26

伴随能源互联网的高度智能化、自动化，电网、互联网和物联网的深度融合，以及电网和用户的广泛深入互动，将不可避免地产生海量数据，提前打造数据存储、处理中心成为未来智能电网快速发展的必然选择。

来源：中国能源报2014-09-25

三、光伏发电智能化监控系统采用分层分布式结构和模块化设计，实现对海量数据的采集、存储、分析和处理，兼顾了不同规模的光伏电站,提高了系统实时性、稳定性和可扩展性。...二、完成光伏发电智能化监控系统产品的研发，实现对太阳能光伏电站汇流箱、逆变器、箱变、升压变电及环境监测仪等设备的数据采集和实时监视，并对采集到的数据进行智能分析及处理，实现了电站设备的智能化、精细化集中控制和管理

来源：远光软件股份有限公司2014-09-18

服务天生就具有大数据需求的电力行业逾二十年，远光软件认为数据质量是强化数据分析，发挥数据价值的根基，比拥有海量数据更具意义。

来源：远光软件股份有限公司2014-09-18

针对电力用户盘活海量数据，强化分析、业务洞察的需求，远光软件将先进的日利润管理思想、数据分析模型与信息化工具深度融合，通过全方位的业务数据模型分析，借助pc、pad、大屏、触摸屏等多种终端全景监控企业经营成效

来源：中科同向2014-09-18

首先，社交媒体的it基础架构平台必须拥有弹性的扩展能力，以满足不断变化的使用模式;其次，作为海量数据的载体，存储系统需要实现数据多制式的融合，结构化与非结构化数据和谐共存，信息的存入与读取理应同样高效;

来源：北极星电力网2014-09-11

在如此海量的数据中如何有效获得和甄别稳态、高质量的基础数据也是大数据应用所面临的难题。那么东润环能又是如何实现的呢?...此外通过运算节点的弹性伸缩，实现高并发下的负载均衡和海量数据的并行计算，提高系统响应率。

来源：C114中国通信网2014-09-09

因此，当业务集中、数据集中、海量数据、管理复杂已经成为数据建设的共有特点时，如何建设绿色节能的数据中心成为人们讨论的关键。

来源：C114中国通信网2014-09-04

因此，当业务集中、数据集中、海量数据、管理复杂已经成为数据建设的共有特点时，如何建设绿色节能的数据中心成为人们讨论的关键。

来源：新华能源2014-08-28

变电站内的变压器、开关、电容器等设备上有着无数的传感器，随时测量着有关位置、动作、负荷、温度、压力乃至电网及设备最细微的变化，一年365天24小时不间断地将海量数据传送到电网调度员的眼前。

来源：南方电网报2014-08-27

如此海量数据的迁移和录入，除了部分配网数据可以从广西电网公司旧版的gis系统导入，主网等大部分数据需要人工逐条录入，各单位的变电站设备图纸等，则依靠录入人员对照图纸在地图上一一画出来。

来源：pconline2014-08-26

未来数据中心新贵 十点带你读懂微服务器 大数据时代的来临，将海量数据涌入数据中心，导致数据中心将承载着大量并行化、海量小负荷的工作需求，使得传统的数据中心将面临巨大的挑战。

来源：比特网2014-08-26

在数据库内运行r语言，可高速处理海量数据，满足企业分析能力需求。...孔宇华表示，做大数据的时候，可以从一个应用、一个业务的需求开始，通过不同的数据分析、不同的数据源，把数据应用起来。

来源：比特网2014-08-25

未来数据中心新贵 十点带你读懂微服务器大数据时代的来临，将海量数据涌入数据中心，导致数据中心将承载着大量并行化、海量小负荷的工作需求，使得传统的数据中心将面临巨大的挑战。

来源：比特网2014-08-25

随着电力系统互联程度的提高和电力系统智能化趋势的加强，电力海量数据的分析和处理将对电力信息系统数据处理提出越来越高的要求，电力行业的信息化需求将以高速海量数据高效处理与健壮灾备为主。

来源：远光软件2014-08-21

在对海量数据进行描述分析、状态监控、预测分析、辅助决策等新需求面前，传统的信息系统已无法完全满足管理需求，以大数据、云计算为代表的新兴it技术融入企业管理的趋势不可阻挡。

来源：中国仪表网2014-08-18

3、智能表计子系统功能智能表计子系统能够海量数据的采集、交换、通信、存储与共享;企业用能实时监控、分析和报表系统，故障报警和快速定位;用户端电网谐波检测和分析;能耗监测、分析、评估，能耗分项计算以及碳排放计算