北极星
      北极星为您找到“Hadoop”相关结果162

      来源:前瞻产业研究院2017-11-13

      其次,hadoop将加速发展。作为大数据领域的代表技术,许多企业都把重心放在hadoop上。...从整体上说,不仅是hadoop本身本会得到迅猛的发展,同时hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。第三,打包的大数据行业分析应用开拓新市场。

      电改背景下“需求侧管理”有何新内涵?

      来源:能源生态圈2017-09-27

      整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究,并建立在hadoop的数据处理平台上。

      来源:能源生态圈2017-09-27

      整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究,并建立在hadoop的数据处理平台上。

      来源:国家电网报2017-06-20

      值得一提的是,为了确保国家电网公司的先进计算及大数据及时得到试点应用,南通供电公司率先在江苏省内部署基于hadoop技术的分布式数据存储平台。...该公司的答案是:发挥省地运监一体化运作优势,利用国网大数据资源,自动接入用采、d5000、pms系统数据,部署大数据分布式存储hadoop平台,运用html5技术、大规模多变量空间数据场可视化技术、地理信息可视化技术

      来源:北极星电力网2017-02-20

      fusionstorage 6.0的融合、弹性、开放特性,不仅使之具备了支撑sap hana等企业关键业务云化的能力,还支持主流虚拟化软件,提供标准接口协议的开放api,天然融入openstack云基础架构以及hadoop

      来源:华为2017-02-20

      举例来说,华为fusionstorage 6.0所具备的融合、弹性、开放三大平台特性,让它天然融入openstack云基础架构和hadoop大数据生态,不再局限于为客户提供存储硬件设备,而是聚焦在为企业提供更好的数据服务

      来源:中国企业报2016-12-20

      同时,确保选择的加密方案与企业的访问控制技术能够互操作,这样,特定级别和身份的用户只能访问hadoop集群中特定的数据范围。大数据时代下的信息安全,一言不合就出漏。

      来源:供用电杂志2016-12-12

      由于大数据处理的多样性和复杂性,学术界和工业界不断研究和推出新的大数据计算模式和平台;重要的发展趋势包括hadoop平台与其他计算模式的融合、多样性混合计算模式、基于内存的大数据处理技术。

      来源:中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

      她提到,中国电科院在电力大数据平台方面已有一定的研究成果,平台集成了hadoop、storm、spark等开源组件,解决了组件之间的兼容性问题。

      来源:国家电网报2016-10-18

      国网冀北电力通过建立电力大数据分析实验室,预研hadoop生态圈的前沿技术。该公司基于大数据的客户价值体系及增值服务分析研究,从业务界定和业务需求着手。

      来源:i黑马2016-10-11

      而另外一拨势力,直接采纳开源的 hadoop 生态,很快在公司内应用起来。而我当时做的日志统计平台,也是采用了 hadoop。...但百度的数据规模毕竟太大了,所需的集群规模,开源版本根本撑不住,于是不得不改写 hadoop,这样就和开源的版本渐行渐远,等到后来再也合不到一起了。

      来源:《中国国电》2016-09-18

      平台采用成熟的商业hadoop软件加私有云的架构方式,包括:平台基础层、平台服务层、平台应用层,分别提供数据预处理、存储、安全、共享等服务。...hadoop分布式文件系统(hdfs)是运行在通用硬件上的分布式文件系统。hdfs提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。

      来源:36大数据2016-08-23

      如果你说大数据就是数据大,或者侃侃而谈4个v,也许很有深度的谈到bi或预测的价值,又或者拿google和amazon举例,技术流可能会聊起hadoop和cloudcomputing,不管对错,只是无法勾勒对大数据的整体认识

      来源:国家电网报2016-07-05

      该项目通过数据库设计,确定了合适的数据模型,定义了合理的数据结构以实现自动匹配和关联;开发了全球能源互联网原型系统,研究了数据中心的软件架构、硬件架构和应用架构,建立了基于关系数据库oracle和分布式海量数据库hadoop

      来源:远光软件2016-06-16

      远光数聚平台采用hadoop和spark核心技术,与传统平台相比,在数据采集、存储、安全及分析应用方面有明显的优势。对比日益成熟的大数据技术,企业业务模型的构建才是大数据应用的核心。

      来源:电力信息与通信技术2016-06-12

      数据整合方面,主要采用hadoop体系中的flume、sqoop、kafka等独立组件;数据存储方面,在低成本硬件(x86)、磁盘的基础上,采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、...延伸阅读:【学术前沿】基于大数据运用的能源监管研究与实践 电力大数据平台技术架构电力大数据核心平台基于hadoop、spark、stream框架的高度融合、深度优化,实现高性能计算,具有高可用性,其技术架构如图

      来源:电力信息与通信技术2016-06-08

      可以借鉴一下他电力大数据平台技术架构电力大数据核心平台基于hadoop、spark、stream框架的高度融合、深度优化,实现高性能计算,具有高可用性,其技术架构如图3所示。...数据整合方面,主要采用hadoop体系中的flume、sqoop、kafka等独立组件;数据存储方面,在低成本硬件(x86)、磁盘的基础上,采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、

      来源:C114中国通信网2016-05-31

      在开源方面,新华三对于hadoop这个大数据利器也有着自己的深刻理解,很多厂商都宣称自己可以提供大数据平台,但能用与好用之间存在天壤之别。...hadoop是开源标准,但要切实满足用户的最终需求,还需要千锤百炼般的针对基础架构与业务应用做优化,这需要时间、场景和投入,而这正是新华三的强项。

      来源:中国投资咨询网2016-01-29

      同时以yahoo、amazon为代表的工业界开发的hadoop、hdfs、hbase等一系列开源技术产品,为大数据的收集和处理提供了技术保障。

      来源:盘古智库2016-01-29

      2.从hadoop走向数据湖2015年的大数据领域被看作是数据湖(datalake)与数据藻泽的状态之争。...hadoop不再成为我们讨论的大数据主题。我们需要了解更多的是业务创新,数据变现和业务场景的探索。下一代的大数据体系-数据湖每个数据项都应有清楚的追踪,可追溯其源系统以及该数据项产生的时间等信息。

      相关搜索