来源：中广核新能源2025-02-21

据介绍，中广核通过“光热有效辐照资源评估与高效宏观选址方法研究及应用”形成了一套有效光热dni的修正方法，开发了国内首套光热项目专用的资源规划及宏观选址平台，达到了国际先进水平。

来源：北极星太阳能光伏网2023-12-01

分布式光伏项目开发和投资意义2、自投、第三方或专业投资者投资项目模式3、工商业屋顶和投资者合作项目模式4、分布式光伏项目的市场开发前景5、政策解读、税收优惠及补贴第二课 分布式光伏项目的开发前期工作1、分布式光伏项目的宏观选址

来源：大同市人民政府2023-11-03

《方案》指出，以“碳达峰碳中和”战略需求为牵引，推进风能、太阳能等新能源开发利用气象服务能力建设，重点提升风能、太阳能的资源探测、资源评价、宏观选址、发电功率预测和灾害预警等服务能力。

来源：大同市人民政府2023-11-03

《方案》指出，以“碳达峰碳中和”战略需求为牵引，推进风能、太阳能等新能源开发利用气象服务能力建设，重点提升风能、太阳能的资源探测、资源评价、宏观选址、发电功率预测和灾害预警等服务能力。

来源：运达股份2023-10-20

同时，平台拥有的智能选址技术，可以帮助用户选择适合的区域和点位。借助移动端优势，对项目场址和实地踏勘进行记录管理，并自动生成踏勘报告，为宏观选址提供精准决策依据。

来源：运达股份2023-09-04

因此，宏观选址的成败与资源利用效率和项目运营收益密切相关，对一个项目投资成功与否起着决定性作用。运达股份的宏观选址规划云平台——“驭能”便基于这一使命，应时而生。

来源：晋城市气象局2023-08-11

意见指出，以“碳达峰碳中和”战略需求为牵引，推进风能、太阳能等新能源开发利用气象服务能力建设，重点提升风能、太阳能的资源探测、资源评价、宏观选址、发电功率预测和灾害预警等服务能力。

来源：金风科技2023-07-10

金风科技通过中尺度宏观选址平台freemeso可以透视全国任意点的宏观尺度风速，同时依托1亿千瓦装机运行数据和超过12000座测风塔数据，能够保证前期选址准确性。

来源：金风科技2022-09-29

该系统是一款覆盖风电场规划、数据处理及分析、仿真建模计算、环境风险评估等风电场规划设计评估全流程的仿真评估云平台，主要由宏观选址、微观仿真和后评估模块构成，其中微观仿真模块主要用于风电场微观选址阶段的精细化仿真评估

来源：能源新媒2022-09-26

因此，对于平原地区的宏观选址来说，获取土地利用总体规划图以避让基本农田区域至关重要。...由于宏观选址阶段的时间和所能获取的资料十分有限，一般重点排查国土、环保、林业、电网接入等四项，其余各项留待后续排查。

来源：金风科技2022-09-07

01拓展全新应用场景freemeso作为国内首个宏观选址平台，自2015年面世起便专注于高效便捷的风资源寻优。...为更好地适应“双碳”目标下的新能源发展需要，金风科技在深耕风电场前期宏观选址的同时，将产品应用场景拓展至光伏领域，新增光资源开发整体流程功能模块，适用于双碳时代下风光大基地和多能互补项目等项目战略布局。

来源：北极星风力发电网2022-06-23

经测风后具备风电开发条件的地区，市（州）能源主管部门应在摸清本地区风能资源情况和宏观选址边界条件的基础上，委托有相关经验和能力的单位，科学编制本地区风能资源开发实施方案，并报省能源局审查。

来源：金风科技2022-04-12

其中，freemeso作为一个宏观选址的产品，积累了几万台气象站和几千个测风塔的数据整合，能够有效把风资源图谱和环境限制区域叠加起来，提供高效便捷的资源寻优。...该方案融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，为风电场的宏观选址、精细化测风、风资源评估、风电场规划与设计、建设管理、资产管理与优化等各个环节提供数字化支撑服务。

来源：能源通宝2021-12-30

宏观选址的步骤和测算方式是较为粗犷的，需要辅以微观选址的技术配合，宏观选址选择的是一片区域，具体的机位定点还需要更深层的数据分析和研究。

来源：北极星风力发电网2021-10-18

讲解windsight平台借助大数据、云计算等利器，从海量数据的治理、高可靠性风场仿真、智能化风场设计、风资源后评估多个模块，打通风电场全生命周期中的数据链和工作流，提供从宏观选址、微观选址、后评估和运行优化的整体解决方案

来源：中车株洲所2021-08-16

微观选址 定乾坤为了让测风数据的分辨率精度更高，给业主提供更加清晰的风险前置管控，降低风电场未来产能评估的不确定性，中车株洲所针对风电场开发与微观选址阶段，提供了独有的“中尺度风能资源模拟机宏观选址平台

来源：北极星风力发电网2021-08-11

根据平坝东风电场宏观选址及主机招标结果暂定机位数为25个，装机总容量为100mw，由3.xmw、4.xmw、5.xmw、6.xmw共25台混排风机（台数和单台容量最终以风电场微观选址确定为准）风电机组组成

来源：风能专委会风能资源专业组2021-07-29

图谱来源：瑞科科技与美国ul aws truepower公司就windnavigator风资源宏观选址模块，联合发布的200m高分辨率年平均风速分省图谱。

来源：中国海装2021-05-21

首先，在机型选择方面，充分利用了中国海装liga风资源分析平台提供的分辨率达到1km*1km的全国范围（包括海域范围500km）风能资源图谱进行宏观选址，再使用“测风塔+中尺度数值模拟+cfd模拟+激光雷达

来源：许继集团2020-12-04

可根据项目属地风、光、温度、地热等能源资源禀赋开展资源分析与供用能预测，通过供需平衡与多目标优化算法，实现分布式光伏、分散式风电、地源热泵等分布式能源站宏观选址选型，冷热电多能供应系统、储能系统的设备选型定容