来源：字节跳动Seed17小时前

相比于传统试错方法，bamboo 能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。...6 月 11 日，火山引擎 force 大会公布，字节跳动 seed 及火山引擎，将与比亚迪锂电池深化合作，通过联合实验室等形式，共同探索 ai for science 结合高通量实验，加速锂电池研发。

来源：北极星太阳能光伏网2025-06-09

历经三年实证周期，根据国家光伏、储能实证实验平台（大庆基地）2024 年度最新发布的实证实验数据成果显示，跟踪支架发电量最高，且跟踪支架在电价高峰时段发电更优。...2021年4月，浙江同景新能源成功中标国家光伏、储能实证实验平台（大庆基地）一期工程项目双轴跟踪支架设备采购项目。

来源：储能科学与技术2025-06-04

图17 过充导致整个电池柜热失控时辐射热流和r之间的关系图18 皮肤烧伤、皮肤烧痛的实验数据范围与辐射热通量的关系假设在过充工况下，该储能电站热失控过程为一个电池柜内的电池同时热失控，然后导致电池柜所在相...由于本实验所用仪器是基于耗氧原理测量hrr，采样点距离燃烧位置有一定的距离，所以采样得到hrr数据时间略微延后于实际值。

来源：中国能源观察2025-06-03

谈到人工智能技术对我国核聚变研究产生的作用时，哈尔滨工业大学教授王晓钢曾指出，人工智能能够从海量的实验数据中挖掘规律，优化核聚变反应参数，从而缩短了研发周期。即便在储能领域同样如此。...照此速度发展下去，2030年全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到约9450亿千瓦时。来自工业和信息化部的数据则显示，预计2025年我国数据中心耗电量达到3500亿千瓦时。

来源：储能科学与技术2025-05-26

表4 实验原始数据根据实验数据对计算不同质量块质量下的系统充/放电效率及功率，与理论结果比较，如图4所示。...4 实验验证4.1实验平台搭建前述计算方法以及算例结果需要通过实验验证。根据图1所示结构搭建的垂直式重力储能系统样机如图3所示。4.2实验结果与分析不同质量下的实验数据见表4。

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-19

会上，国家电投集团黄河公司大庆公司执行董事、总经理汪洋分别从气象环境、组件、逆变器、支架、储能产品、光伏系统、光储系统七大维度进行了实证实验数据分享。...会上，结合实证大庆基地三年实证实验数据，汪洋还总结了五点建议：一、设计综合考虑倾角和土地面积建议光伏电站设计时综合考虑组件倾角、辐照量、电缆成本、土地成本等因素，降低前期投资，提高综合收益。

来源：大唐集团2025-05-15

评审会上，项目组现场展示了转子技术方案、全尺寸锻件实验数据等支撑性材料，专家组对首支国产c630r转子设计、制造及应用等方面进行全方位技术评审。

来源：能源新媒2025-04-25

参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。...这一里程碑式成果标志着我国可控核聚变技术迈入新阶段，正式进入“燃烧实验”阶段。

来源：北极星储能网2025-04-24

阳光电源持续多年位居全球储能系统装机量头部，拥有了全球最丰富的多品牌电池破坏性实验数据，以及全球不同电力系统下的项目工程应用数据。...与之相反，业内还存在数据无意义交换，获取数据却没有去管理，没有去利用。最后，储能行业还面临关键故障定位不准确的痛点。

来源：储能科学与技术2025-03-25

与传统物理模型相比，数据驱动模型利用大量实验数据，通过机器学习算法进行训练，能够在不完全了解电池内部物理机制的情况下，实现高精度的温度预测。...物理模型在理论上能够准确反映电池内部的热行为，但在实际应用中需要大量的实验数据来校准模型参数，且计算过程复杂，难以实现高效的实时预测。

来源：哈尔滨全安测控技术有限公司2025-03-11

人工巡检：效率低、风险高- 漏检率高：人工目视检查仅能发现表面裂纹（宽度0.3mm），对内部预应力损失、微裂缝扩展等隐蔽问题漏检率超过60%（中国电科院2023年实验数据）。...- 数据孤岛问题：不同厂商的监测系统数据格式不兼容，导致运营方难以整合振动、倾角、应变等多维度信息。

来源：中核集团2025-03-07

以核反应堆设计为例，中核集团旗下科研院所利用deepseek快速解析百万量级的国际文献与实验数据，自动生成技术路线对比报告，将方案论证周期缩短40%。...在基础科研领域，deepseek凭借强大的自然语言处理和数据分析能力，成为科研人员的“智能助手”。

来源：北极星电力网2025-03-06

例如，在材料科学中，ai可以通过分析大量实验数据，预测新材料的性能；在气候模拟中，ai可以加速复杂气候模型的运算，提高预测精度；在生物医学中，ai可以帮助解析蛋白质结构，加速药物研发。...纯数据驱动的世界模型虽然能够从海量数据中学习规律，但其局限性在于需要大量的训练数据，且难以利用已有的科学知识。科学计算则可以通过数学建模直接利用前人总结的物理规律，从而加速模型的学习过程。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-03-03

借助人工智能技术，国家电投正在开发新能源实证实验数据集，提高服务行业发展的数据质量。2月24日，国家电投与中国科学院就推进科技创新、成果转移转化及钍基熔盐堆全面战略合作达成共识，开展四代核技术研发。

来源：国家电投2025-03-03

借助人工智能技术，国家电投正在开发新能源实证实验数据集，提高服务行业发展的数据质量。2月24日，国家电投与中国科学院就推进科技创新、成果转移转化及钍基熔盐堆全面战略合作达成共识，开展四代核技术研发。

来源：高工锂电2025-02-19

相关实验数据显示，复合卤化物电解质后，电池首效可达92.8%，较单一硫化物体系提升近10%。...此外，其自研卤化物电解质在实验室条件下的离子电导率已达8.2ms/cm，并在4.25v电压区间内展现出稳定的电化学特性。

来源：西安发布2025-02-13

试飞的目的在于验证37kw风冷堆搭载30l液氢储供系统的可行性，获取压力、流量、温度、电堆功率输出等重要实验数据，为液氢存储系统轻量化、振动载荷和氢安全提供优化方向、设计依据，将为后续液氢动力飞行器的发展奠定坚实的技术基础

来源：北极星储能网2025-02-08

通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制...揭示真实条件下电化学反应机理，阐明电极材料结构组成、电解液与界面微观结构及动态演变规律；研制基于量子传感的电化学表征分析测量综合系统，探索量子传感捕捉电极材料原位工况条件下的磁性变化规律以及微区压力与温度探测新方法；建立表征数据可靠性的质量管理体系

来源：北极星储能网2025-01-20

北极星储能网获悉，1月17日消息，有投资者在互动平台向德尔股份提问：公司称，日本德尔成立后，先后对聚合物、氧化物、硫化物等各种技术路线进入了深入的研究试验，累积了大量的实验数据和相应的研究成果。...德尔股份同时披露称，公司研发的固态电池已通过了第三方检测机构针刺、加热、过充电等一系列安全性实验；在能量密度、充放电倍率、循环寿命等关键性能指标方面，能够根据不同应用场景的客户需求以及不同的技术要求，为客户量身定制相应的方案

来源：同尘和光低温科技2025-01-14

此次试飞的成功不仅验证了37kw风冷堆搭载30l液氢储供系统的可行性，还获取了压力、流量、温度、电堆功率输出等重要实验数据，为液氢存储系统轻量化提供了优化方向，并为振动载荷和氢安全提供了设计依据，为后续液氢动力飞行器的发展奠定了坚实的技术基础