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      北极星为您找到“蒙特卡洛”相关结果38
      Deepseek评新能源全面入市:行业将从“经验驱动”转向“算法驱动”

      来源:北极星售电网2025-02-13

      结合历史交易数据、气象信息(如风速、光照强度)及供需变化,可以通过ai利用蒙特卡洛模拟和对手行为分析模型,生成风险调整后的最优报价曲线。

      分布式光伏波动事件多级区间滚动预警方法

      来源:中国电力2024-09-18

      算例结果表明,该方法能够在确定各预警区间界限的同时,决策电力系统在不同系统运行状态和光伏波动事件下的预警结果,且与蒙特卡洛法预警结果的均方根误差仅为1.6718%,进而验证了该方法的有效性和适用性。

      不承担风险意味着放弃收益:山西市场新规下的交易风险管理思路

      来源:兰木达电力现货2024-04-02

      蒙特卡洛模拟法通过模拟方法生成未来价格的多种场景,根据模拟出的场景进行计算,与价格分布无关。...我们在对二者进行测算时,有三种常用的计算方法:历史模拟法、参数化法、蒙特卡洛模拟法。1. 历史模拟法是一种非参数方法,它使用历史价格数据来估计价格风险。

      中国各城市应如何制定碳达峰时间表、路线图、施工图?

      来源:中国节能协会碳中和专业委员会2021-06-30

      本文综合考虑影响城市碳达峰趋势的静态因素和动态因素,采用蒙特卡洛方法与k均值聚类算法,对中国286个样本城市的达峰趋势进行了分类分析。

      9种储能技术12种应用场景 未来哪种储能技术成本更胜一筹?

      来源:全球能源互联网期刊2020-06-29

      lcos计算的蒙特卡洛模拟考虑了各技术参数的变化和不确定性,根据结果确定每种技术在各年份中不同应用场景下表现出最低lcos的可能性。...以二次响应应用场景为例,考虑4种最具竞争力的储能技术,下图左上角是该场景的技术条件,右上角是各年份某项技术具有最低lcos的概率(柱状)以及该技术的平均lcos(折线),下方是基于蒙特卡洛模拟预测的lcos

      新能源汽车如何更友好地接入电网系列一:中国新能源汽车规模化推广对电网的影响分析

      来源:世界资源研究所2020-06-23

      为协助电网企业、能源部门分析电动汽车规模化普及对发电侧宏观与配电侧微观的负荷影响,本文建立宏观、微观的蒙特卡洛随机模拟模型,以未来车辆规模、电动汽车充电和出行规律的大数据分析结果为模型输入,对未来不同情景下电动汽车对城市电网的发电量

      深度文章 | 绿色电力证书交易影响下综合型能源发售电商竞价策略研究

      来源:电网技术2020-04-10

      文 献通过估计市场上其他竞争对手报价的概率密 度函数,采用蒙特卡洛法模拟得到自身最优报价系 数,确定了报价策略;文献则运用了博弈论中的 静态博弈模型,将发电商之间的竞价问题描述为完 全信息下的博弈问题,...用随机森林回归算法和多场景缩减技术将风电出力预测结 果与误差场景相结合,模拟实际风电出力多场景;然后考虑 网络中输电阻塞对发售电商报价的影响,构造了基于节点电 价法的输电阻塞成本最小化模型,并采用利用蒙特卡洛模拟

      来源:基层建设2020-03-31

      利用蒙特卡洛等统计方法模拟风险商分布曲线并计算超出指定风险商的概率,综合评估风险区域关键危害物的生态风险。

      干货|电力体制改革背景下 电企如何售电以获取最大化利益?

      来源:电网技术2019-11-08

      文献采用蒙特卡洛模拟(monte carlo simulation,mcs)生成边际出清价格场景集,来表示对价格不确定性的具有鲁棒性的竞价。...算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。

      深度|电力体制改革背景下 电企如何售电以获取最大化利益?

      来源:电网技术2019-11-08

      文献采用蒙特卡洛模拟(monte carlo simulation,mcs)生成边际出清价格场景集,来表示对价格不确定性的具有鲁棒性的竞价。...算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。

      深度|新电改背景下售电公司的购售电策略及风险评估

      来源:电网技术2019-03-07

      上述购售电业务中,由于现货电价和负荷需求都具有波动性,而且可再生能源出力具有不确定性,本文采用蒙特卡洛抽样法生成现货电价、负荷和可再生能源场景,并利用同步回代技术进行场景缩减,从而得到经典的场景集。

      来源:电工技术学报2019-02-11

      文献利用连续性概率分布密度函数描述风电功率波动和负荷预测误差,建立了机会约束规划的虚拟电厂经济调度模型,并采用随机模拟和遗传算法相结合的混合算法进行求解;文献采用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法,建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入配电网的多目标优化配置模型

      新电改背景下如何提高配电网规划投资策略成为重要研究方向

      来源:电气时代2018-06-22

      来自国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司的工程师们利用蒙特卡洛模拟法对某配电网项目进行模拟,可以得出后财务净现值平均期望值约为1 379万元,该项目财务净现值大于1 251万元的可能性为65.47%

      新电改背景下的配电网规划投资策略

      来源:电气时代2018-06-21

      来自国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司的工程师们利用蒙特卡洛模拟法对某配电网项目进行模拟,可以得出后财务净现值平均期望值约为1 379万元,该项目财务净现值大于1 251万元的可能性为65.47%,此外从模型图中可以看出其财务净现值在

      来源:国家电网报2018-05-29

      本项目考虑电源渗透率、出力的不确定性、内部控制策略和高压网架结构,基于序贯蒙特卡洛和弦切法,提出了配电网分布式资源高压配电网变电可替代容量的定义、计算条件和评估方法,提高了可信容量度的精准性和适用性,为主动配电网变电站容量规划及网架结构选择提供了参考

      结合随机规划和序贯<mark>蒙特卡洛</mark>模拟的风电场储能优化配置方法

      来源:电网技术2018-04-12

      其次,利用自回归滑动平均模型模拟出风电场全年时序风速,利用序贯蒙特卡洛模拟出机组、线路工作状态时序,对配置初始储能方案的联合发电系统进行全年运行模拟。...结合多场景随机规划和序贯蒙特卡洛模拟方法,提出了考虑储能寿命折损的风电场站内储能优化配置方法。首先,利用考虑风电出力和负荷典型场景集的随机规划模型,求解风电场站内储能的初始配置方案。

      中国工业废水重金属关键源区识别及优化管控政策研究

      来源:环境规划与政策模拟2018-03-22

      本文基于排放因子法和蒙特卡洛随机模拟,结合中国330个城市层面的活动水平数据库和排放因子数据库,核算了2010年全国向水体排放的工业重金属污染物总量。

      来源:通信产业网2017-01-12

      alphago采用改进的蒙特卡洛决策树算法与深度神经网络算法相结合构建深度学习系统,在收集到的围棋棋谱基础上还通过自我对局三千万盘的方式训练,得到了完整的围棋程序。

      来源:电网技术杂志2016-12-13

      最后,通过与两阶段鲁棒优化和蒙特卡洛仿真的对比分析,验证了自适应鲁棒优化求解微电网能量/备用调度模型的保守性和可行性;进一步地,微电网群的测试结果验证了凸博弈应用于多微电网间利益分配的合理性。

      来源:黑龙江科技信息2016-12-12

      3、利用基于蒙特卡洛模拟的方法进行发电成本和风险费用的随机模拟。4、进行包括投资、运行

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