训练

类别：电力通信来源：南方电网报2025-03-12 13:38:15

训练平台是算法研发的工场，可以提供型样本集、模型管理、训练环境、业务场景落地等一站式人工智能服务。算力与算法的协同发展是驱动人工智能的关键。...一切人工智能算法的学习都离不开训练样本数据，特别是以数据驱动为基础的机器学习、深度学习算法，数据的全面性、完整性对学习的效果至关重要。

类别：管理软件来源：重庆市城市管理局2025-03-12 09:12:38

推动数据资源标准化、规范化建设，为大模型训练提供高质量数据。聚焦超大城市治理九个重点领域，建设中文语料数据集、音频数据集、视频数据集等多模态数据集。...（一）加强数据归集共享依托一体化智能化公共数据平台，迭代公共数据资源管理系统（drs），优化训练数据资源编目、归集、治理、共享等机制，实现数据供需高效对接。

类别：能源服务来源：中国新闻网2025-03-07 09:12:08

程伟介绍，目前5g基站、数据中心等设施年耗电量巨大，随着算力业务尤其是ai大模型训练、自动驾驶等高性能算力业务的爆发式增长，通信行业对于电力的需求将更加迫切。如何破解这个难题？

类别：来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2025-03-07 08:31:07

同时，该公司结合当前生产任务、安全风险等特点，重点开展防台防汛防强对流天气、全厂停电、火灾疏散等应急演练，同时开展心肺复苏、创伤急救等技能训练，提升应急处置能力。

类别：管理软件来源：北极星电力网2025-03-06 17:54:30

世界模型与多模态大模型相辅相成：前者为后者提供了一个虚拟的“现实世界”，使其能够在模拟环境中进行训练和优化；后者则为世界模型的构建提供了更丰富的数据来源和更强大的学习能力。...纯数据驱动的世界模型虽然能够从海量数据中学习规律，但其局限性在于需要大量的训练数据，且难以利用已有的科学知识。科学计算则可以通过数学建模直接利用前人总结的物理规律，从而加速模型的学习过程。

类别：智慧环卫来源：劲威科技2025-03-06 09:34:26

其推理模型 r1 和千亿参数模型 v3，以超低训练成本、媲美国外主流模型的性能和开源生态模式，在国内外掀起人工智能 “创新风”。

类别：用户侧来源：弘正储能2025-03-05 15:14:53

据弘正储能副总经理张鹏介绍，目前该公司数字化团队已开发了具有自学习能力的ai算法体系，依托大量数据训练，预测未来负荷需求、新能源发电功率和电力市场价格等相关数据 ，通过算法模型生成动态调度策略，优化储能参与峰谷套利

类别：综合来源：储能科学与技术2025-03-05 15:12:58

deepseek通过多头潜在注意力、混合专家模型及多词元预测等核心技术，显著降低了模型训练与推理的能耗成本，在储能研究中应用前景广泛，有望推动材料研发从“经验试错”到“智能设计”的范式跃迁，在系统优化中构建多尺度耦合的数字孪生底座

类别：核电建设与运行来源：北极星电力网2025-03-05 14:51:43

依托于机器人的硬件优势，深入叠加图像识别、多传感器融合等ai技术，拓展应用场景，同时也为大模型训练提供丰富的数据。

类别：来源：国网冀北电力公司2025-03-05 13:15:12

▲基干分队队员场地集结（李叶茂摄）▲基干分队队员进行破拆救援科目训练（李叶茂摄）▲基干分队队员进行应急照明科目训练（李叶茂摄）通过本次拉练，有效提高了基干分队的实战能力和队伍素质

类别：蓄电池来源：阳光电源2025-03-05 11:31:24

如通过逆变器gpt预训练，阳光电源拥有领先的ai电芯健康管理，可基于电芯温度、电流电压、压力颗粒六种状态数据进行监测计算，通过对电芯健康实时评估，对病态电芯提前预警，从源头阻断热失控。

类别：动力电池来源：高工锂电2025-03-05 10:29:36

其为自动驾驶系统fsd的训练和优化方面，形成“数据产生优化—优化提升产能—产能反哺数据”的良性循环。在电池领域，此类...2018年，首次在国内提出ai for science概念的中科院院士鄂维南近期分享到，基于三维分子表达的通用模型——uni-mol，通过预训练的方式整合不同场景的分子数据，

类别：电网信息化来源：中国电力报2025-03-05 09:56:46

通过对接dayu、d5000与营销2.0等系统，系统可自主实现负荷数据读取、筛选、模型训练、负荷预测与展示等操作，低成本、个性化生成总负荷预测模型以及农灌负荷、降温负荷、电采暖负荷、工业负荷等细分领域的专用负荷预测模型

类别：管理软件来源：中国能源观察2025-02-28 10:43:08

中国石化方面表示，接下来将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。...测试表明，deepseek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

类别：智能用电来源：北极星电力网2025-02-28 09:21:01

大量的ai大模型训练，算力、电力已密不可分。新需求催生技术突破，驱动智能化电网建设。全国首个220千伏柔性低频输电工程在杭建成，人工智能+电力的应用，都在加强电力系统的灵活调节能力。

类别：保护与控制来源：电网头条2025-02-28 08:39:31

大量的ai大模型训练，算力、电力已密不可分。新需求催生技术突破，驱动智能化电网建设。全国首个220千伏柔性低频输电工程在杭州建成，“人工智能+电力”的应用，增强了电力系统的灵活调节能力。

类别：系统集成来源：国家电网报2025-02-28 08:18:44

国网新疆电力还依托海量人工智能样本，在输电线路无人机巡检等场景中开展人工智能模型训练，取得了显著成效。

类别：风电整机来源：金风科技2025-02-27 10:13:05

此外，新一代功率预测系统能够实现云平台高效协同，将各类数据和算法快速应用、高效融合，形成“预测、评估、优化、训练”模型功能闭环，为用户提供精准、可靠的预测服务。

类别：火电产业来源：中国电力企业管理2025-02-27 08:34:06

其中，通用算力是基于cpu芯片的服务器所提供的计算能力；智能算力是基于ai芯片（如gpu、mlu）的加速计算平台提供人工智能训练和推理的计算能力；超算算力是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力

类别：能源服务来源：​内蒙古电力集团2025-02-27 08:28:39

落实自治区“1+8+1”市场规则，拓展跨省长周期外送交易，推动绿电交易接入国家证书平台，深化新能源电价市场化改革，保障大数据、晶硅等战新产业绿电消纳；四是锤炼队伍能力，加强营销队伍建设，加强政策学习和业务能力训练

类别：石油来源：中能传媒研究院2025-02-26 17:13:05

通过编制测试题集对deepseek-r1进行全面测试，发现该模型对油气化工知识理解准确，识别专业内容能力强，为行业数据集建设和模型训练提供了有力支撑。...测试表明，deepseek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

类别：数据中心来源：易事特2025-02-26 10:17:59

这些数据为模型的训练和微调提供了丰富的素材，使得模型能够更加精准地理解电力行业的业务需求和语言习惯。

类别：电力现货来源：国家电网报2025-02-26 08:17:31

该平台集交易仿真模拟与理论学习测评于一体，支持仿真场景搭建、交易出清模拟及复盘分析，可为购电交易人员提供理论学习和实操训练。截至2025年1月底，平台已完成150人次一线交易人员的培训。

类别：电力通信来源：国家电网报2025-02-25 08:27:46

机器学习可通过历史数据训练，考虑更多实时变量

类别：用户侧来源：工信微报2025-02-24 13:16:52

预期目标：到2026年，研发一套支持万亿参数模型的超大规模训推一体化智算平台，万卡环境下稳定训练时间不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练效率较当前主流水平提升不低于30%，推理效率提升

类别：用户侧来源：思格新能源2025-02-22 15:06:08

用户可实时查看及监控能源生产和消耗情况，实时了解电池运行状态，轻松实现设备管理以及无缝故障排除；借助gpt-4o（境外）/通义千问（境内）的强大能力和专属语料训练，为用户及时解答使用中遇到的问题，革新传统售后服务

类别：智能用电来源：南方电网报2025-02-21 13:27:46

此外，海底智算中心已与近10家企业签约，将应用于人工智能大模型训练和推理、工业仿真、游戏制作以及海洋科学研究等方面。海南陵水商用海底数据中心投运以来一直平稳运行。

类别：火电产业来源：中国大唐集团公司2025-02-21 09:53:13

目前，已录入法律制度、党纪党规、政策文件、业务流程等475项，天算系统通过训练可以对涉及违反廉洁纪律的问题进行初步识别。...“北之星—天算”设立独立数据库，以法律制度、党纪党规、政策文件、案例数据、业务流程、监督资料为基础，通过合规性分析、行为模式分析、证据关联性分析、风险评估分析、趋势预测分析等对ai进行训练

类别：综合来源：广汽集团2025-02-21 08:51:28

建设内容包括基于ai工具链实现数据处理、大模型训练与微调、ai应用开发等端到端能力，并具备接入deepseek大模型的能力。

类别：来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2025-02-21 08:07:19

培训中，该公司各班组通过老员工“传、帮、带”和新员工“学、思、练”实现全面的技术指导、现场模拟训练，围绕机组日常调整操作、机组启停操作、机组大修后启动试验、锅炉事故处理、汽机事故处理、电气事故处理等多方面展开仿真机