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回到原始的问题,我们就是要通过这种方法,使风力发电机能够尽最大可能适应天气和风的状况。其实我们有一个汇总,其实纤长的工作我们大致可以分成这么几类,一个是刚才我们提到的,叫CBS,基于状态的维护计划,一个是TBM,基于时间的维护计划。对于我们现场的能力,实际上我们把它分成知道如何去做,然后什么时间去做,还有就是去做什么。如果这样看的话,比如说定期维护,我们认为厂家通过提供培训我觉得我们可以培养人员的,但是相对于这种基于状态的,我不知道在座的有没有开发商,现在风机已经加装振动测试系统,我们也很难解读它给我们的信息是应该做出什么样的行动,因为这个行动影响非常大,它说齿轮箱现在需要检修,到底要不要检修,像这种基于状态的检修需要大量的数据,需要非常完善的模拟系统去模拟它的故障状态,然后给我们高度可靠性的指导。对于如何做这件事,一方面是对气象的预测和了解,当然也对风机的设计荷载有重要的技术信息,这样才能最终做出我们要立即做出维护,还是12周以后进行维护,还是可以等到6个月、9个月进行维护,这个是更加偏重技术。对于定期维护,就是什么时间做,这个跟气象有关系,当然对于排故来说就没有什么办法,不管什么时间,只要天气好你就要维修。只不过我们在选择做预测性和定期维护,和不得不去救火维修,这个你要做出选择,放弃一台紧急的维修,执行预测性的维护,这个比救火带来的利益更大。我们通常觉得对于如何做这件事,通常可以通过提交手册和培训能够达到。定期维护基本上能够达到,排出故障可能需要一些经验的积累,当然也可以通过常见问题或者是数据库来支持现场人员,但是对于什么时间要实施和具体做什么样的工作,这两项需要非常大量的数据处理,比较好的分析模型来做出决策,当然也需要一些厂家的风机设备、研发部门的一些核心的资料。
下面是一些示意图,我们希望能够分析一下所有的风机停机时间,我们这个时间都去哪儿了,都去做什么。现在很多开发商大部分的时间可能被用于排故,经常很繁忙,但是实际上比较好的是花出大部分时间来做预测性和计划性维护,这样提前避免它这种突发事件的发生,这会带来很多好处。一个对风的适应性会加强,第二个对物流的要求减弱,否则的话我要求尽快给我提供配件,当然成本也会增加。这个分布不是业界最好的分布,可能要求比较高的,航空业要求更高,它的计划性维护和预测性维护更多,火电厂要求也很高,对风电场我们毕竟还是能发风机,我们这个比例是根据你追求的指标和我们愿意付出的成本进行平衡。
昨天有一个话题,我们在讨论厂家或者外包的服务是不是比我们自己做的服务要贵,所以我更希望可以综合性来看这个问题,当然这是一个示意图,如果在维斯塔斯的维护下,我们的时间可能会比较高,随着时间的推移,转到我们运营商和开发商自己去做的时候时间可能会有一些损失,我建议大家对服务价格的评价的时候,不是仅仅看当时报出的价格,回到损益表如果看我们提高的收入和我们付出的有关外包的成本,是可以做一个平衡的分析。这个曲线大部分数据来自于中国,但是实际上这个数据我们在欧洲或者在美国也有验证,基本上也是这样,但是这个差距是不是能够达到四五个百分点,在各个地区可能不太一样,四五个百分点,如果按照传统5万一个风场,一年如果发2500小时的话,这样算是一个非常可观的发电量。我想维斯塔斯在过去30多年积累了很多这方面的经验,这些经验其实主要体现在几个方面,一个是体现在对维护的知识和看法,就是希望通过大量的定期和预测性维护来避免故障的排除,这是第一个。第二个,在全生命周期各个生命阶段的成本我们有一个基本的看法,1-5年、5-15年、15-20年,每个部分可能会增加什么样的维护成本,这个我们是有经验的,对维斯塔斯来说可以做出一个非常详细的资金回报计划。
作为维斯塔斯这样的设备供应商和像大唐这些国有大型的开发商,我觉得我们有很多合作的机会、合作的方向,所以我更希望不是非黑既白的,我觉得总会有一些中间的状态,各自发挥各自的优势。当然也有一些比较小的开发商,这样的开发商整个风场比较少,整个安装量比较少,没有专门的维护团队,那我们可以更多的进行合作。希望我们的经验能够给大家的运营带来一些帮助,谢谢!
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