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去年10月,惠普用67亿英镑(约103.5亿美元)收购专注语义计算的英国软件公司Autonomy,价格之高以及收购前后惠普 CEO的更迭都让人们对这场收购嘘唏不已。
5月11日,Autonomy的创始人兼CEO 迈克?林奇(Michael Lynch)访华,在接受本报记者采访时表示,非结构化数据将是大数据的主旋律,而在非结构化数据处理方面技术领先的Autonomy非常值得用这个价来收购,惠普的收购非常有眼光。
将来90%的信息将是非结构化的,我们必须掌握未来科技的发展趋势,要让计算机了解人类想要什么样的信息,而不是让人们去适应计算机。―― Autonomy的创始人兼CEO 迈克?林奇
将是非结构化数据的天下
技术出身的林奇是剑桥大学的高材生,获得了剑桥大学的数学计算博士学位,同时他也是语义计算运动的先驱。林奇 创立的Autonomy成立于1996年,目标就是显著改变人们与计算机的交互方式,也就是让计算机适应人们的世界而不是人们去适应计算机。
与常用的关键词搜索不同,Autonomy的搜索方法采用的是模式识别(pattern)技术。所谓模式识别技术,是一种基于语义的分析技术,以贝叶斯函数和香农理论为基础,通过判别识别度的高低来对数据进行检索,并对用户键入的检索内容进行语义上的分析,然后对海量信息进行概念匹配,找出在内容上最接近的数据提供给用户。
简而言之,比如文档中出现“企鹅”一词,它是代表一种动物还是代表腾讯公司?模式识别技术根据上下文来判断,如果关联词出现“鱼腥味”、“黑白色”,那么它就是作为一种动物的意思出现。这样,通过模仿人脑的阅读过程,就能做到真正理解在某个具体情境中语言所代表的意义。
在林奇看来,Autonomy的技术独具特色,因为它可以让计算机理解电子邮件、社交媒体、电视、电话等内容,理解这些非结构化的信息,远远走在市场前面。而接下来的15年,非结构化数据将成为信息的主体――“将来90%的信息将是非结构化的,我们必须掌握未来科技的发展趋势,必须要让计算机了解人类想要什么样的信息。”
林奇认为,接下来移动应用、线上与线下集成整合、信息优化以及增强现实(Augmented Reality,AR)等将成为技术应用的热点。比如,将会有越来越多的企业意识到它们需要将网站、呼叫中心、店面、社交媒体等多渠道信息整合到一起形成整体,更好地服务客户。另外,利用增强现实技术实现体验营销,将虚拟世界与物理世界完美融合也将是更多企业的发展方向。这一趋势带来的将是大量的非结构化数据,而处理非结构化数据正是Autonomy之所长。
并购后相对独立
被惠普收购之后,“Autonomy将保持相对完整独立的状态。”在记者问及收购和后有无整合进展时,林奇说。但林奇也强调,Autonomy和惠普很多资源可以进行互补:可以将Autonomy的技术融入惠普的打印机、服务器等设备及惠普软件中,服务惠普的云计算、安全和信息优化等方面的战略。销售团队只有600人的Autonomy则可以向销售团队达2.8万人的惠普学习大规模企业的运营以及SaaS模式等。
其实,Autonomy进入中国已经多年了,既有像可口可乐、雀巢、宝马、爱立信、广东电力设计研究院、辽宁移动等直接客户,也有更多软件企业作为合作伙伴使用 Autonomy的产品技术服务最终客户。
“对于接下来的中国市场,我们将继续推进原有的销售模式,包括软件许可、授权等,也会尝试以SaaS的模式通过云进行服务。”林奇说。
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