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代表着大数据时代的如Apple、Facebook、Amazon等公司正成为这场变革的推动力量。同时新企业也层出不穷,比如2007年才成立的dropbox公司,创始人不到27岁,估值已经超过40亿美元,这是一家提供文件备份及共享服务的公司,允许用户在不同平台和设备之间同步并共享文件,dropbox用户数量超过2500万,每天存储的文件数量2亿多个,苹果公司曾出价8亿美元想收购它未成功。
值得一提的是,这家公司最早使用的也是Amazon的S3云计算平台,得以低成本迅速起步。Amazon云计算数据存储服务,原来只是为了利用闲置服务器资源,现在一年可以带来近10亿美元收入,并且供不应求。今年初,Amazon S3云存储服务存储文件是2620亿份,这个数字最近变成了5660亿份,翻了1倍还多。目前Amazon称自己的S3数据存储服务,担心的已经不是数据的存储成本,而是更加重要的数据处理的问题。
云计算中的大数据有几个核心要素,如数据在云端的集合与分享、个人数据的无缝连接(随时、随地、同步)以及数据的跟踪分析和挖掘。
源自雅虎的Hadoop这样大数据系统越来越重要,作为开源的分布式数据处理系统架构,Hadoop主要面向存储和处理成百上千TB直至PB级别的结构化、半结构化或非结构化的大数据。Hadoop提供的MapReduce能将大数据问题分解成多个子问题,将它们分配到成百上千个处理节点之上,再将结果汇集到一个小数据集当中,从而更容易分析得出最后的结果。
Hadoop已经成为AOL、Facebook、Twitter和Netflix这些公司大数据分析的主要解决方案。比如像Facebook一天的数据要比很多大公司一年的数据还要多,他们通过Hadoop收集和存储每天生成的数百万的文件,使用开源Apache Hive数据仓库工具集中对这些数据进行分析。
Opera Solutions这样的创新公司提供的服务更加引人注目:客户将数据上传到Opera平台,Opera就会根据用户数据池里的相关“信号”进行分析,根据每个客户的个性化需求,Opera雇佣各行业的专家来帮助他们进行数据分析,Opera Solutions的年营业额已经超过1亿美元。
新的创业公司像MapR、Zettaset、Cloudera、HStreaming这些和Hadoop相关的大数据公司,在资本市场倍受青睐。它的快速成长将会成为下一个改变信息技术的力量。
大数据的经济意义
大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间,解决了传统计算机无法解决的问题。同时这个领域的计算标准与软件均刚刚起步,为全世界新型软、硬件及应用创新提供了前所未有的机会。
海量的数据需要足够存储来容纳它,快速、低廉价格、绿色的数据中心部署成为关键。最近一年多来,谷歌、Facebook、Rackspace等公司都在纷纷建设新一代的数据中心,大部分都采用更高效、节能、定制化的云服务器,用于大数据存储、挖掘和云计算业务。
数据中心正在成为新时代的“信息电厂”,成为知识经济的基础设施。从海量数据中提取有价值的信息,数据分析使数据变得更有意义,并将影响政府、金融、零售、娱乐、媒体等各个领域,带来革命性的变化。以投资Facebook而著名的风险投资机构Accel Partners 表示:“大数据是信息技术未来发展的战略走向,将催生下一代价值数万亿美元的软件企业。”
大数据将丰富我们对世界的认识。从定量、结构的世界,到不确定、非结构的世界。这个转变,使我们得以了解真实信息,提高决策水平,当社会对自然的数据有较为完善、随时的分析能力时,我们对事件的把握及预测能力便增强。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具,通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准,这对现阶段的中国尤其重要。
中国有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,使中国成为世界上最大数据的国家。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级,效率提高的重要手段。
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