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大数据时代的到来,像许多顶级矩阵式管理的大公司一样,主流企业开始认识到数据是提升业务敏捷性的关键,是可以迅速、积极和高效地适应经营环境中各种变化的关键。相关人士认为大数据发展将呈现三种趋势:应用软件泛互联网化,软件的价值同它所协助管理的数据的规模和活性成正比;行业应用的垂直整合,越靠近最终用户的企业,将在产业链中拥有越大的发言权;数据成为核心资产,对数据的掌控导致了对市场的支配和巨大的经济回报。
大数据的影响是否也如其声势一样?
云计算中的“大数据”
数据中心正在成为新时代的“信息电厂”,成为知识经济的基础设施。
过去一年,“大数据”正在成为一个热门话题。
半个世纪信息技术的发展,主要解决的是云计算中“结构性”数据的存储、处理与应用。“结构性”数据的特征有如你到银行去存取款,银行的计算机系统记录着你的名字,在名字之后是你存取款的数量、时间、类型等信息。这些数据的特征是“逻辑性强”,每个“因”都有“果”。
然而现实社会中大量数据事实上没有“显现性”的因果关系,如一个时刻的交通堵塞、天气状态、人的状态(心理与物理)等,它的特征是随时、海量与弹性,如一个突变天气分析包含会有几百个PB(Petabyte, 1Petabyte=1024TB)数据。而一个社会事件如乔布斯去世瞬间所产生在互联网上的数据(微博、纪念、文章、视频等)也是突然暴发出来。
传统的计算机设计与软件都是以解决“结构性”数据为主。对这一类新型的“非结构”要求一种新的计算架构。互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入一个以“PB”为单位的结构与非结构数据信息的新时代,它就是“大数据(Big Data)”时代。
大数据的企业与技术
一个大规模生产、分享、应用数据的时代正在开启,我们每个人都成为了数据的创造者和使用者,微博、社交网络都是最好的例子。
工业革命以后,书籍等以文字为载体的知识大约每十年可以翻一番;1970年以后,知识大约每三年就可以翻一番;如今,全球信息总量每两年就可以翻一番;2010年互联网的数据量,比之前所有年份的总和还要多。现在,人类每天可以产生数以PB的数据,从日志、微博、分享照片、传送视频,多种格式的数据实时、不断地更新。在医疗卫生、地理信息、电子商务、影视娱乐等行业,每天也都在创造着大量的数据。
数据正在成为从工业经济向知识经济转变的重要特征,成为新时代最关键的生产要素和产品形态。
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