中航工业北控所成功研制出风电机组齿轮箱油液远程在线监测系统

在祖国北疆，内蒙古乌兰察布广袤的大地上，成片的光伏板如蓝色海洋泛起涟漪。不远处，一排近百米高的风电机组擎天而立，勾勒出一幅壮美的绿色画卷。四个月前，蒙西电力现货市场转入正式运行。作为全国首个实现新能源全电量入市的现货市场，蒙西地区以“发用双侧全电量参与”“日前预出清+实时市场”等

北极星风力发电网获悉，2025年6月26日9时38分，国信大丰85万千瓦海上风电项目首批机组成功并网，成为江苏海上风电平价时代首个并网项目。国信大丰85万千瓦海上风电项目是江苏首批海上风电平价项目，也是省内已投运和在建海上风场中总装机容量最大、单体装机容量最大且首次批量化应用8.5兆瓦机型的项目

北极星风力发电网获悉6月26日，宣化深井150MW风储项目风力发电机组设备及附属设备采购中标候选人公示，远景能源预中标，投标报价21300万元。同日，远景能源预中标怀安龙洞150MW风储项目风力发电机组设备及附属设备采购。相关阅读：远景能源预中标！河北怀安县150MW风储项目项目概况：建设地点：河北省

北极星风力发电网获悉，6月26日，怀安龙洞150MW风储项目风力发电机组设备及附属设备采购中标候选人公示，远景能源预中标，投标报价2.145亿元。建设地点：河北省张家口怀安县左卫镇及太平庄乡项目概况：风力发电机组设备、附属设备以及伴随服务，总容量150MW。建设规模：150MW，单机容量6.5MW及以上交货

6月14日，由中国能建江苏院担任设计的江苏国信大丰85万千瓦海上风电项目倒送电一次成功。项目位于盐城新洋港东南方向、大丰港东北方向海域，离岸距离33公里，规划海域面积136平方千米，计划安装100台8.5兆瓦海上风电机组，是江苏省单体规模最大、单台风机最大的海上风电工程。项目全部建成投产后，年发

6月24日，中广核阳江三山岛五、六海上风电场集中送出工程项目EPC总承包中标候选人公示。公告显示，第一中标候选人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，投标报价：3,018,888,853.00元。第二中标候选人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，投标报价：3,030,574,681.00元。第三中标候

2024年10月12日，福建省福清市海上风电产业园，东方电气集团研制的全球最大26MW级海上风力发电机组震撼下线。这台机组不仅单机容量全球最大、叶轮直径最长，且供应链完全自主可控，关键部套技术世界领先。而在2025年6月20日上午，位于福建省福清市的国家级海上风电研究与试验检测基地传来捷报，经过1个

北极星储能网获悉，6月25日，卧龙新能在投资者互动平台上表示，公司舜丰电力的包头达茂旗新能源加储能构网型试点示范项目己通过有关部门审批，计划于2025年完成建设并实现并网。该项目为保障性风电项目，总装机容量500MW，项目建成后由公司自主运营，并网运行后年发电量约16至18亿KWh。该项目包含50台

北极星风力发电网获悉，6月24日，中碳航投新能源集团有限公司吉林洮南中深层地热供暖配套160MW风电项目风力发电机组及其附属设备(含塔筒)采购中标候选人公示。相关公示显示，该项目第一中标候选人为电气风电，投标报价为2.88亿元，折合单价（按招标容量计算）为1800元/kW。根据招标公告，中碳航投新能

近日，巴西首个漂浮式海上风电试点项目——AuraSulWind项目正式启动，计划采用明阳智能18MW漂浮式风电机组。项目预计投资1亿美元（约合人民币7.18亿元），由日本JapanBlueEnergy（JBEnergy）牵头，联合南里奥格兰德州能源工会、港口管理局、南里奥格兰德联邦大学、明阳智能以及多家工程、环境监测和运

北极星风力发电网获悉，6月23日，大唐青海海西州550MW风电项目、大唐黑龙江双鸭山宝清200MW风电项目、大唐内蒙古赤峰浑善达克沙地100万千瓦风光储沙漠治理新能源基地示范项目(5万千瓦风电项目)及大唐贵州赫章县松林坡乡箐营50MW风电项目风力发电机组及附属设备中选候选人公示，总计850MW。根据公告，中

随着我国风电快速发展，风机数量急剧增加，如何提高风机的利用率，降低设备故障发生率和故障时间，同时避免设备的突发故障，已经成为风电场日常运维的主要目标。中广核内蒙古风电分公司副总经理刘彦东在近日举办的第二届中国风电后市场专题研讨会上表示，国内风电场管理的现状是：分散、粗犷的运行管理

一、为何风机齿轮箱监测风靡全球?原因一:齿轮箱维护费用高昂在风力发电机组10年的设计寿命中，齿轮箱的维护费用占风电机组总费用的38%。维护费用高昂,按照33台风机的小型风场一年的维护费用400万元计算，一次性投入200余万元，5年可以为风场节省维护费用近600万元。原因二:齿轮箱故障率高居不下由齿轮

6月29日，中航高科智能测控有限公司总经理张振伟一行赴新疆金风科技股份有限公司北京园区进行参观考察，重点参观了金风科技旗下的两大子公司北京金风科创风电设备有限公司、北京天诚同创电气有限公司，考察了智能微网、储能电池系统、塔筒测偏系统等项目，金风科技北京园区相关负责人陪同考察并介绍了

随着风电行业整体回暖以及2014年出现的“抢装潮”，千亿风电运维市场正在逐步呈现。据相关权威机构研究认为，预计2014年到2016年，每年将有约14GW~18GW风机质保到期；2017年和2018年，年增长规模将达到26GW和30GW；到2022年，将有累计约155GW的风机出质保，届时运维市场将价值1035亿元。我国在《风力发电科技发展“十二五”专项规划》研究开发类第三条“公共试验测试系统及测试技术研究”专门提出：“研究风电机组在线监测与故障诊断技术，研制大型风电机组

中航智控公司与国家能源企业近日签订400套“油品在线监测系统”采购合同，标志着该远程智能控制技术取得有效突破并走向市场。“油品在线监测系统”由中航高科智能测控有限公司创新研发，是对风电机组齿轮箱油液远程在线监测。该系统像医院的微创手术一样，能给庞然大物风能发电机组远程智能“验血治病”，成为清洁能源事业发展的“保护神”。据介绍，“油品在线监测系统”有效地解决了长期困扰风电维护老大难问题，填补了国内外在风电机组齿轮箱润滑油多参数同时在线监

近日，由新华社发表的一则名为“风能发电远程智能维护取得有效突破”的新闻广受瞩目，新闻高度评价了中航智控“油品在线监测系统”，被国内包括国防部、人民网、参考消息在内的各大主流权威媒体纷纷转载，也吸引了国电集团以及专业电力网站的密切关注。文章高度评价了中航智控自主研发的“油品在线监测系统”，称“该系统的推出给新能源发电业提供了一个智能维护的新思路”并“最终将成为风力发电清洁能源市场的新宠”，这表明中航智控作为航空测控领域的老牌国企，充分发

近日，由中航智控故障诊断技术中心自主研发的“HYJC-4风电机组油液在线监测系统”和“塔筒动态特性在线监测系统”首批设备成功安装于中节能张北风场GE1.5MW风机。该系统将为我国风力发电机组的故障预警和风场运维起到前瞻性的指导作用，推动了在线监测技术在风电运维领域的普及与应用。中节能风力发电（张北）运维有限公司对该系统首批安装项目非常重视，特成立施工小组配合安装，安装工作进展顺利，系统运行稳定可靠。风场相关负责人对于风电机组齿轮箱油液在线监测系统给予了高度的评价，指出油液监测技术在风电机组的成功应用对风电

中航智控公司与国家能源企业近日签订400套“油品在线监测系统”采购合同，标志着该远程智能控制技术取得有效突破并走向市场。“油品在线监测系统”由中航高科智能测控有限公司创新研发，是对风电机组齿轮箱油液远程在线监测。该系统像医院的微创手术一样，能给庞然大物风能发电机组远程智能“验血治病”，成为清洁能源事业发展的“保护神”。据介绍，“油品在线监测系统”有效地解决了长期困扰风电维护老大难问题，填补了国内外在风电机组齿轮箱润滑油多参数同时在线监

日前，中航高科智能测控有限公司（简称“中航智控”）应南京高速齿轮制造有限公司（简称“南高齿”）的邀请前往南京就风电机组齿轮箱油液在线监测技术进行技术交流并展开研讨，这将为双方进一步的业务合作和技术开发奠定良好的基础。双方首先就中航智控自主研发的风电机组PHM系统进行了深入的技术交流，南高齿技术负责人对该设备的研发和技术作出了肯定，并表示了浓厚的兴趣，然后提出了目前困扰南高齿技术改进的一系列问题，由我司故障诊断技术中心主任刘成材作出了相应的解答。南高齿方面确定了明年一月份对我司进行回访就相关技术问题进一步协

近日，中航高科智能测控有限公司（简称“中航智控”）与赤峰华源新力科技有限公司签署了风电机组健康管理技术联合实验室合作协议。签约仪式由故障诊断技术中心主任刘成材主持，仪式上首先由中航智控党委书记梁岱东致欢迎辞，赤峰华源新力总经理赵建军致谢。然后双方就联合实验室合作方式和运作方式进行了深入交流，对后期联合实验室的合作前景达成一致。双方将充分发挥各自特长，实现技术无缝对接、可同时满足核心技术研究和产业化需要的最佳途径。双方将成立联合实验室，针对风电机组健康管理技术、系统集成等方向的核心技术和应用展开研究，并共同进行技术研究、产品研发、

今年8月份于厦门举办的2014航空试验测试技术学术交流会上，中航智控故障诊断技术中心基于其自主研发的风电机组油液在线监测系统所发表的论文《风电机组油液关键数据异常问题研究》荣获一等奖。由中航智控故障诊断技术中心主任刘成材、郭宏志、王亚军、冀苗苗等人研究撰写，并由副总工程师何溪波参与指导的《风电机组油液关键数据异常问题研究》一文是基于对安装在大唐赤峰大黑山风场Vestas风机上的油液在线监测设备长期对风机齿轮的磨损和油液状态进行连续实时在线监测所得出的数据，针对在线监测得到的部分数据出现异常和失真的问题，研究相应的异常数据分析、判断和处理方法，从而实现对