中航工业北控所成功研制出风电机组齿轮箱油液远程在线监测系统

4月25日，国家能源集团青海公司大柴旦100万千瓦风光储项目现场42号风机叶轮缓缓转动，标志着国家能源集团青海公司首个大型风电项目正式投运。该项目属国家第二批大基地项目，采用风光同场建设模式，总装机容量达100万千瓦，其中70万千瓦光伏工程已于2024年底率先实现全容量并网。此次投产的30万千瓦风

4月25日，华电辽宁丹东东港一期100万千瓦海上风电项目风电机组及塔架附属设备采购中标结果公示。公告显示，中车株洲所成功中标该项目，中标价格为322560.00万元。辽宁华电丹东东港一期100万千瓦海上风电项目位于辽宁省丹东东港市南面海域，DD2场址北部，涉海面积为95km2，离岸平均距离约为50km，水深位

近日，福能股份董事会审议通过了《关于投资建设长乐外海J区海上风电场项目的议案》。该项目由福能股份控股的福建省福能海韵发电有限公司负责开发建设和运营，拟建设41台单机容量16MW的海上风电机组，总装机容量656MW。项目预计施工总工期21个月，建成后预计年发电量29.85亿千瓦时；静态投资额为629,963

日前，明阳智能公布2024年年报2025年一季度报告。据披露，明阳智能2024年总营收271.58亿元，归属于上市公司股东的净利润3.46亿元；研发费用56258万元，占总营收比例为2.07%；毛利率为8.10%，净利率为1.37%；新增风机订单27.11GW，风机对外销售规模10.82GW，同比增长11.66%。近3年的主要会计数据和财务

为深化中越能源合作，助力越南实现绿色转型目标，4月25日，电气风电与全球权威认证机构ULSolutions在越南河内联合主办“电气风电2025年越南客户推介会”，吸引了来自越南及东南亚能源领域的行业领袖、技术专家及企业代表近100人参会。本次推介会以“上海电气共赢新程”为主题，聚焦风电技术创新、本土

北极星风力发电网获悉，4月24日，国家能源集团2025年第1批4354.33MW风力发电机组集采公开招标项目招标公告发布。该项目共10个标包，项目规模合计4354.33MW，单机容量5MW-10MW。标包一：新疆电力博州公司240MW风电项目位于新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州博乐市，规划容量240MW、采购单机容量6.25MW

近日，乌兹别克斯坦肖尔库里风电项目-400MW风电机组候选人公示。根据公示，第一中标候选人为运达股份。据了解，该风机采购项目招标人为丝路风能有限公司，风电场项目位于乌兹别克斯坦布哈拉州东北部的荒漠戈壁，地势平坦开阔。

4月22日，国家电投集团江苏电力有限公司2025年第37批招标国家电投滨海南区H5海上风电项目、东台H7海上风电项目可研阶段勘察设计、接入系统报告、海域使用论证报告及环境影响报告技术咨询服务2项目招标。公告显示，滨海南区H5海上风电项目位于江苏省省管区内的滨海海域，风电场中心离岸距离约34km，水深

北极星风力发电网获悉，4月23日，广西壮族自治区贺州市行政审批局下发《关于昭平仙回风电场核准的批复》《关于昭平大花岭风电场核准的批复》，山高新能源成功获得300MW风电项目核准批复。根据核准批复，仙回项目拟建设容量为200MW，投资总额约13.3亿元，安装5MW风电机组40台，预计年发电量约4.16亿度，

海原县“千乡万村驭风行动”11MW风电试点项目风力发电机组(含塔筒、锚栓及锚板)设备采购、运输及服务招标公告招标公告SZBGG2025040223号华润守正招标有限公司受招标人委托，对华润电力2025年度第16批招标海原县“千乡万村驭风行动”11MW风电试点项目风力发电机组(含塔筒、锚栓及锚板)设备采购、运输及

北极星风力发电网获悉，近期，中广核发布4个风电项目风机采购中标公示。山东潍坊刘王庄（大代小）150MW陆上风电项目风力发电机组(风机+塔筒+箱变+吊装)采购项目位于山东省潍坊市临朐县，项目容量112.5MW，机位数量15台，单机容量7.5MW。中标人：中车山东风电有限公司，中标价格：23459.133万元。贵州龙

随着我国风电快速发展，风机数量急剧增加，如何提高风机的利用率，降低设备故障发生率和故障时间，同时避免设备的突发故障，已经成为风电场日常运维的主要目标。中广核内蒙古风电分公司副总经理刘彦东在近日举办的第二届中国风电后市场专题研讨会上表示，国内风电场管理的现状是：分散、粗犷的运行管理

一、为何风机齿轮箱监测风靡全球?原因一:齿轮箱维护费用高昂在风力发电机组10年的设计寿命中，齿轮箱的维护费用占风电机组总费用的38%。维护费用高昂,按照33台风机的小型风场一年的维护费用400万元计算，一次性投入200余万元，5年可以为风场节省维护费用近600万元。原因二:齿轮箱故障率高居不下由齿轮

6月29日，中航高科智能测控有限公司总经理张振伟一行赴新疆金风科技股份有限公司北京园区进行参观考察，重点参观了金风科技旗下的两大子公司北京金风科创风电设备有限公司、北京天诚同创电气有限公司，考察了智能微网、储能电池系统、塔筒测偏系统等项目，金风科技北京园区相关负责人陪同考察并介绍了

随着风电行业整体回暖以及2014年出现的“抢装潮”，千亿风电运维市场正在逐步呈现。据相关权威机构研究认为，预计2014年到2016年，每年将有约14GW~18GW风机质保到期；2017年和2018年，年增长规模将达到26GW和30GW；到2022年，将有累计约155GW的风机出质保，届时运维市场将价值1035亿元。我国在《风力发电科技发展“十二五”专项规划》研究开发类第三条“公共试验测试系统及测试技术研究”专门提出：“研究风电机组在线监测与故障诊断技术，研制大型风电机组

中航智控公司与国家能源企业近日签订400套“油品在线监测系统”采购合同，标志着该远程智能控制技术取得有效突破并走向市场。“油品在线监测系统”由中航高科智能测控有限公司创新研发，是对风电机组齿轮箱油液远程在线监测。该系统像医院的微创手术一样，能给庞然大物风能发电机组远程智能“验血治病”，成为清洁能源事业发展的“保护神”。据介绍，“油品在线监测系统”有效地解决了长期困扰风电维护老大难问题，填补了国内外在风电机组齿轮箱润滑油多参数同时在线监

近日，由新华社发表的一则名为“风能发电远程智能维护取得有效突破”的新闻广受瞩目，新闻高度评价了中航智控“油品在线监测系统”，被国内包括国防部、人民网、参考消息在内的各大主流权威媒体纷纷转载，也吸引了国电集团以及专业电力网站的密切关注。文章高度评价了中航智控自主研发的“油品在线监测系统”，称“该系统的推出给新能源发电业提供了一个智能维护的新思路”并“最终将成为风力发电清洁能源市场的新宠”，这表明中航智控作为航空测控领域的老牌国企，充分发

近日，由中航智控故障诊断技术中心自主研发的“HYJC-4风电机组油液在线监测系统”和“塔筒动态特性在线监测系统”首批设备成功安装于中节能张北风场GE1.5MW风机。该系统将为我国风力发电机组的故障预警和风场运维起到前瞻性的指导作用，推动了在线监测技术在风电运维领域的普及与应用。中节能风力发电（张北）运维有限公司对该系统首批安装项目非常重视，特成立施工小组配合安装，安装工作进展顺利，系统运行稳定可靠。风场相关负责人对于风电机组齿轮箱油液在线监测系统给予了高度的评价，指出油液监测技术在风电机组的成功应用对风电

中航智控公司与国家能源企业近日签订400套“油品在线监测系统”采购合同，标志着该远程智能控制技术取得有效突破并走向市场。“油品在线监测系统”由中航高科智能测控有限公司创新研发，是对风电机组齿轮箱油液远程在线监测。该系统像医院的微创手术一样，能给庞然大物风能发电机组远程智能“验血治病”，成为清洁能源事业发展的“保护神”。据介绍，“油品在线监测系统”有效地解决了长期困扰风电维护老大难问题，填补了国内外在风电机组齿轮箱润滑油多参数同时在线监

日前，中航高科智能测控有限公司（简称“中航智控”）应南京高速齿轮制造有限公司（简称“南高齿”）的邀请前往南京就风电机组齿轮箱油液在线监测技术进行技术交流并展开研讨，这将为双方进一步的业务合作和技术开发奠定良好的基础。双方首先就中航智控自主研发的风电机组PHM系统进行了深入的技术交流，南高齿技术负责人对该设备的研发和技术作出了肯定，并表示了浓厚的兴趣，然后提出了目前困扰南高齿技术改进的一系列问题，由我司故障诊断技术中心主任刘成材作出了相应的解答。南高齿方面确定了明年一月份对我司进行回访就相关技术问题进一步协

近日，中航高科智能测控有限公司（简称“中航智控”）与赤峰华源新力科技有限公司签署了风电机组健康管理技术联合实验室合作协议。签约仪式由故障诊断技术中心主任刘成材主持，仪式上首先由中航智控党委书记梁岱东致欢迎辞，赤峰华源新力总经理赵建军致谢。然后双方就联合实验室合作方式和运作方式进行了深入交流，对后期联合实验室的合作前景达成一致。双方将充分发挥各自特长，实现技术无缝对接、可同时满足核心技术研究和产业化需要的最佳途径。双方将成立联合实验室，针对风电机组健康管理技术、系统集成等方向的核心技术和应用展开研究，并共同进行技术研究、产品研发、

今年8月份于厦门举办的2014航空试验测试技术学术交流会上，中航智控故障诊断技术中心基于其自主研发的风电机组油液在线监测系统所发表的论文《风电机组油液关键数据异常问题研究》荣获一等奖。由中航智控故障诊断技术中心主任刘成材、郭宏志、王亚军、冀苗苗等人研究撰写，并由副总工程师何溪波参与指导的《风电机组油液关键数据异常问题研究》一文是基于对安装在大唐赤峰大黑山风场Vestas风机上的油液在线监测设备长期对风机齿轮的磨损和油液状态进行连续实时在线监测所得出的数据，针对在线监测得到的部分数据出现异常和失真的问题，研究相应的异常数据分析、判断和处理方法，从而实现对