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缺乏数据访问权限
大数据项目失败的第二个原因——缺乏数据的访问权限可以追溯到一个基本的IT前提:筒仓。销售部门、营销部门、人力资源部门等都有数据仓库,每个部门的数据仓库都限制了相关数据的访问权限和保护措施。数据仓库存在的理由很好理解,但是如果IT部门所需要的数据仓库的某些相关数据不可用,那么,可以说在IT部门的员工试图解决某些问题前,就已然注定了他们无法解决这些问题了。
为了应对这一问题,大数据项目必须从一开始就具备相关数据的执行权。如果无法对所有业务相关数据进行访问,也就无法找出业务问题的关系和模式,也就无法解决业务部门所面临的问题了。所以,大数据项目的授权要来自企业的高层,如果企业高层发话说:“某个业务团队正在寻找解决某个相当重要的特定业务问题,IT部门就有足够的机会获得他们所需要的任何数据的访问权限了。”如果无法获得正确的数据信息,该项目无疑将长时间处于停滞状态。
缺乏专业知识
第三大缺陷——缺乏相关专业知识。这其实是源于企业缺乏合适的拥有正确的技能来执行大数据项目的人材。而由于大数据技术对于“主流”企业来说仍然是很新的,IT团队往往缺乏相关的专业知识来确定如何用大数据来达到分析的目的。
虽然招聘数据科学专家是解决这种专业知识的不足一种可能性的备选方案,但对于许多企业来说是不可行的。这一新的角色需要结合程序员的技能和调查研究科学家的思维,企业专门设置一个这样的职位的代价会非常高,同时其所需的相关技能设置也不常见,很难创建。
如何使您企业的大数据项目成功
考虑一个切实可行的办法。首先,不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称:例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、以及为什么他们会喜欢在某个特定的商店购物的项目。”该项目是要回答重要的业务问题,而大数据便是答案的来源。如下,有一些最佳实践方案来帮助您的项目实现成功:
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