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为什么多数大数据项目都以失败而告终

2013-07-26 15:26来源:机房360关键词:大数据数据信息企业管理收藏点赞

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从列出一个您所想要解决的业务问题的清单入手

不要从解决某个大问题着手。从启动一个小的项目开始,选择一个您所亟待解决的具体的问题,并坚持下去。列出一份您所需要解答的问题的列表清单,并且不要因为被技术问题困住而忽视您的目标。确保IT团队的工作职责不会变得过于宽泛或所谓的“全方位”,这样可以尽量避免处理问题范围的改变进而导致的项目失败:即从业务部门到IT部门的需求的改变导致问题焦点的转移。确保所有利益相关方在客观上对于项目的实施和执行都是同意的,以便让每个人都能够专注于项目的完成。

在您开始项目之前获得企业高层的背书

一旦您已经确定您所要解决的业务问题,必须获得业务团队从上而下的对于您所需要的所有相关数据的支持,以保证成功完成项目。务必获得公司高层领导对于访问所有相关的业务数据的授权,以便您可以找到相关的模式和关系,进而解答业务问题。也就是说您必须获得访问、控制的权限。

确保您的团队具备执行项目所需的专业知识

理想的情况下,您的团队内部将会有成员接受过专业的训练,具备数据科学家的技能和心态,能够利用这些数据信息来生成所需的业务结果。如果不是的话,您可以利用您现有的系统来解决的问题。这是一个很好的退后一步来思考所需要解答的业务问题的时机。您可能在这时不需要经过专业的培训或NLP就能够得到您需要的答案,只是授予了合适的人员来访问企业内部的数据信息而已。

选择一个能够创造商业价值的问题,并在您已经正确的道路上持续的坚持下去。记住,一个成功的项目与其所涉及的范围是没有太大关系的。没必要一口气吃个胖子,那样反而会带来更大的失败。毕竟,一个小项目的成功要比一个大项目的失败要好得多。(作者:litao984lt编译)

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