为什么多数大数据项目都以失败而告终-北极星电力软件网

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究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信息中提取出有价值的东西。

征服大数据项目，并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务。但当涉及到定义大数据项目的范畴，以及确保相关配套设施到位方面时，您企业的相关人员无法保持统一的步伐，那么，该项目注定是要失败的。

失败的原因分析

如下，是我所看到的大数据项目失败的主要原因：

缺乏一致性。在解决业务部门的相关问题方面，IT部门缺乏与业务部门的一致性。IT部门仅仅只是从技术的角度来看待问题。同样，缺乏企业利益相关者的真正的承诺也往往使得大数据项目很难成功。

缺乏数据访问权限。对数据的访问往往是受限制的，IT团队成员没有访问相关数据集的权限，以致他们无法找到能将使该项目成功的相关数据。

缺乏专业知识。鉴于许多在大数据领域的技术、方法和学科都是新的，导致企业的员工缺乏如何处理数据，完成业务的相关专业知识。

缺乏一致性

上述所有这些问题中，第一条，缺乏一致性。是您的企业必须首先解决的问题，而且也是最为重要的问题。问题的关键在于，您企业当前所探索和寻找的东西都是您不熟悉的领域，所以，要想获得大数据项目的成功，首先搞清楚您的业务部门到底是要解决什么问题是至关重要的。

虽然其是您企业大数据项目成功的最重要的因素，要想实现企业业务部门和IT部门之间的一致性也是相当具有挑战性的。不仅仅是因为大数据对于不同的人有着不同的意义，同时，还在于一系列外部因素可能会影响业务需求的变化，使得处理某些问题的优先级超出了IT部门所能保持的步伐。如果IT部门与业务部门在大数据项目所涉及的范畴方面无法达成一致，该项目就会涉及到太多的方向、太多的人，以至于会将重点从解决具体的业务问题变为对IT技术的管理，以便能够实现每个人的需求。

另外一个影响业务部门和IT部门之间的一致性的挑战来源于不愿意发生改变。很多时候，如果一个大数据项目建议采取相关的行动或变革，而业务部门的利益相关者不理解所涉及到的相关行动或变革，他们往往可能采取消极怠工的方法，首先默默的接受这一建议，但在之后将其贬为一个错误的进程，分析或数据集。对此，分析师团队则可能认为该业务部门已经同意并付诸相关行动了，只是他们所采取的行动所带来的结果只是产生了次优的业务成果。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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