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电力数据仓库解决方案

2013-08-20 11:30来源:IBM中国关键词:电力行业数据仓库IBM收藏点赞

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2. 数据集市的实现

数据集市是集中包含某一特定业务领域的数据的、面向部门或工作组的小型数据仓库。数据集市可以存在于关系型数据库或非关系型数据库,事实上它往往存在于不同的应用分析工具中,其特点是满足客户端对数据的迅速查询和浏览。

建立数据集市的工作包括

 建立数据集市的数据模型--包括OLAP模型、报表模型、关系型模型或挖掘分析模型;

 数据移动--数据从企业级数据仓库移动到数据集市

数据整理--按分析方式和工具的特点,将数据进行索引、汇总、抽样等操作。

数据存储和管理--由不同的应用工具进行管理。虽然数据量没有企业级数据集市大,但应用工具对大数据量的支持仍然是考虑的重点。

 数据访问--支持灵活、迅速的分布式的客户端访问。

在数据集市一级,数据模型的建立仍然至关重要。但数据模型的特点将随应用分析工具的不同而改变。

实现数据集市的应用分析工具包括

报表/资料检索工具

OLAP工具及前端工具

数据挖掘工具--用于发掘隐含在数据中的规律

3. 客户端访问

相对而言,数据仓库的客户端访问不象中心数据结构那么重要。它侧重于使用的灵活性和接口的开放性,为了最大限度地减少信息人员的负担,简单的可视化定制开发功能必不可少。理想的前台工具,甚至只通过简单的培训,熟悉计算机的高级业务用户便可以直接定制自己想了解的信息。

数据仓库主要实现的部分功能

1. 信息种类

数据仓库管理系统能对所有关系型数据库、电子表格文件、文本文件、Access文件等进行直接的数据抽取、清洗和转换,并可将其内部数据存储在数据仓库中。对Word,PDF文件,HTML等所有其他文件,可以采用功能调用、URL链接等方式进行处理,其内部信息独立于数据仓库,但可为数据仓库所调用。

2. 数据主题域业务规划:

由业务系统源数据与决策分析主题的对应关系,以下主题都是可实际构造的:

1、内部机构主题

2、电力客户主题

3、电力规划主题

4、电网运行主题

5、生产技术主题

6、生产运行主题

7、电力营销主题

8、人力资源主题

9、物资主题

10、财务主题

11、综合指标主题

12、电力计划主题

13、全面计划全面预算管理主题

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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